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摘要：使用緩存的時機熱點數(shù)據(jù)對于冷數(shù)據(jù)而言，讀取頻率低，大部分?jǐn)?shù)據(jù)可能還沒有再次訪問到就已經(jīng)被擠出內(nèi)存，不僅占用內(nèi)存，而且價值不大。緩存可用性緩存是提高數(shù)據(jù)讀取性能的，緩存數(shù)據(jù)丟失和緩存不可用不會影響應(yīng)用程序的處理。
使用緩存的時機 熱點數(shù)據(jù)
對于冷數(shù)據(jù)而言，讀取頻率低，大部分?jǐn)?shù)據(jù)可能還沒有再次訪問到就已經(jīng)被擠出內(nèi)存，不僅占用內(nèi)存，而且價值不大。 對于熱點數(shù)據(jù)，讀取頻率高。如果不做緩存，給數(shù)據(jù)庫造成很大的壓力，可能被擊穿。修改頻率
數(shù)據(jù)更新前至少讀取兩次，緩存才有意義。這個是最基本的策略，如果緩存還沒有起作用就失效了，那就沒有太大價值了。（讀取頻率>修改頻率） 如果這個讀取接口對數(shù)據(jù)庫的壓力很大，但是又是熱點數(shù)據(jù)，這個時候就需要考慮通過緩存手段，減少數(shù)據(jù)庫的壓力，比如我們的某助手產(chǎn)品的，點贊數(shù)，收藏數(shù)，分享數(shù)等是非常典型的熱點數(shù)據(jù)，但是又不斷變化，此時就需要將數(shù)據(jù)同步保存到Redis緩存，減少數(shù)據(jù)庫壓力緩存更新機制
一般情況下，我們采取緩存雙淘汰機制，在更新數(shù)據(jù)庫的時候淘汰緩存。此外，設(shè)定超時時間，例如30分鐘。極限場景下，即使有臟數(shù)據(jù)入cache，這個臟數(shù)據(jù)也最多存在三十分鐘。 在高并發(fā)的情況下，設(shè)計上最好避免查詢Mysql，所以在更新數(shù)據(jù)庫的時候更新緩存。緩存可用性
緩存是提高數(shù)據(jù)讀取性能的，緩存數(shù)據(jù)丟失和緩存不可用不會影響應(yīng)用程序的處理。因此，一般的操作手段是，如果Redis出現(xiàn)異常，我們手動捕獲這個異常，記錄日志，并且去數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)返回給用戶。服務(wù)降級
服務(wù)降級的目的，是為了防止Redis服務(wù)故障，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫跟著一起發(fā)生雪崩問題。因此，對于不重要的緩存數(shù)據(jù)，可以采取服務(wù)降級策略，例如一個比較常見的做法就是，Redis出現(xiàn)問題，不去數(shù)據(jù)庫查詢，而是直接返回默認(rèn)值給用戶。對于可用性、服務(wù)降級實際情況
在大公司，redis都是codis集群，一般整個codis是不會掛掉的。所以在程序代碼上沒去實現(xiàn)可用性、服務(wù)降級。（不知我說的對不對，大家參考就好）
緩存預(yù)熱在新啟動的緩存系統(tǒng)中，如果沒有任何數(shù)據(jù)，在重建緩存數(shù)據(jù)過程中，系統(tǒng)的性能和數(shù)據(jù)庫復(fù)制都不太好，那么最好的緩存系統(tǒng)啟動時就把熱點數(shù)據(jù)加載好，例如對于緩存信息，在啟動緩存加載數(shù)據(jù)庫中全部數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)熱。一般情況下，我們會開通一個同步數(shù)據(jù)的接口，進(jìn)行緩存預(yù)熱。
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