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摘要：已將款新的支持的超級(jí)計(jì)算容器添加到它的云服務(wù)中了。擴(kuò)充了，現(xiàn)在包括個(gè)容器，這一數(shù)量在去年發(fā)布時(shí)基礎(chǔ)上翻了三番。顯然有超過個(gè)用戶注冊(cè)到的容器注冊(cè)表。自月的超級(jí)計(jì)算大會(huì)以來，已經(jīng)增加了個(gè)新的和可視化容器，包括和。
Nvidia已將9款新的支持GPU的超級(jí)計(jì)算容器添加到它的云服務(wù)中了。
Nvidia擴(kuò)充了Nvidia GPU Cloud（NGC），現(xiàn)在包括35個(gè)容器，這一數(shù)量在去年發(fā)布時(shí)基礎(chǔ)上翻了三番。
他們瞄準(zhǔn)的是負(fù)責(zé)運(yùn)行巨大的工作負(fù)載、使用機(jī)器學(xué)習(xí)處理數(shù)學(xué)運(yùn)算以訓(xùn)練模型或運(yùn)行模擬的核心工程師。開發(fā)人員可以在他們選擇的框架中編寫程序，然后將模型部署到共享集群上，這樣他們的模型就可以運(yùn)行得更快。
NCG還配備了適用于各種應(yīng)用的不同軟件包?！癗GC上提供用于PGI編譯器的容器將幫助開發(fā)人員構(gòu)建面向多核CPU和Nvidia Tesla GPU的HPC應(yīng)用。PGI編譯器和工具支持使用OpenACC、OpenMP和CUDA Fortran并行編程來開發(fā)性能可移植的HPC應(yīng)用，”Nvidia在一篇博客文章中這樣解釋道。
有些像CHROMA一樣是用于優(yōu)化數(shù)學(xué)和物理模型的，AMBER用于分子模擬，CANDLE用于癌癥研究。顯然有超過27000個(gè)用戶注冊(cè)到NGC的容器注冊(cè)表。
“自11月的超級(jí)計(jì)算大會(huì)以來，NGC已經(jīng)增加了9個(gè)新的HPC和可視化容器，包括CHROMA、CANDLE、PGI和VMD。除此之外，還有8個(gè)容器，包括NAMD、GROMACS以及去年超算大會(huì)上推出的ParaView?！?/p>
容器讓開發(fā)人員不需要安裝所有必需的不同庫和后端程序來部署他們的模型。對(duì)于測(cè)試模型也很不錯(cuò)，因?yàn)檠芯咳藛T可以在不同的系統(tǒng)上運(yùn)行各種實(shí)驗(yàn)，并檢查他們的模擬結(jié)果是否相同。
他們還使用不同的以GPU為驅(qū)動(dòng)的工作站進(jìn)行測(cè)試，例如Nvidia的DGX，以及其他云平臺(tái)如AWS、Google Cloud和Oracle Cloud Infrastructure。
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摘要：為了滿足在更多復(fù)雜場(chǎng)景科研攻堅(jiān)時(shí)，對(duì)于超高性能算力高速網(wǎng)絡(luò)傳輸海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的更高需求，再次發(fā)力，于近日推出了為科研量身定制的新一代超算產(chǎn)品，并將正式更名為云極高性能計(jì)算以下簡稱。科研是科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)，而高性能計(jì)算則是科研的基石。隨著數(shù)字化走向縱深，科研教育進(jìn)入信息化時(shí)代。在科研項(xiàng)目的推進(jìn)過程中，往往會(huì)面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)，例如仿真、數(shù)據(jù)建模、渲染等大量運(yùn)算場(chǎng)景。此時(shí)如果使用單一的通用...
摘要：為了滿足在更多復(fù)雜場(chǎng)景科研攻堅(jiān)時(shí)，對(duì)于超高性能算力高速網(wǎng)絡(luò)傳輸海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的更高需求，再次發(fā)力，于近日推出了為科研量身定制的新一代超算產(chǎn)品，并將正式更名為云極高性能計(jì)算以下簡稱?？蒲惺强萍紕?chuàng)新的基礎(chǔ)，而高性能計(jì)算則是科研的基石。隨著數(shù)字化走向縱深，科研教育進(jìn)入信息化時(shí)代。在科研項(xiàng)目的推進(jìn)過程中，往往會(huì)面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)，例如仿真、數(shù)據(jù)建模、渲染等大量運(yùn)算場(chǎng)景。此時(shí)如果使用單一的通用...
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