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摘要：近日，阿里巴巴達摩院正研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，該芯片將運用于圖像視頻分析機器學習等推理計算。目前阿里巴巴自主研發(fā)的芯片，主要是為解決圖像視頻識別云計算等商業(yè)場景的推理運算問題，提升運算效率降低成本。
近日，阿里巴巴達摩院正研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡芯片——Ali－NPU，該芯片將運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計，該芯片的性價比將是目前同類產(chǎn)品的40倍 。據(jù)了解，此款芯片的研發(fā)，未來將會更好的實現(xiàn)AI智能在商業(yè)場景中的運用，提升運算效率、降低成本。
阿里達摩院研究員驕旸介紹，CPU、GPU作為通用計算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設計，處理AI計算問題時功耗高，性價比低，在AI計算領域急需專用架構(gòu)芯片解決上述問題。
目前阿里巴巴自主研發(fā)的AI芯片， 主要是為解決圖像、視頻識別、云計算等商業(yè)場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。
據(jù)驕旸透露，阿里巴巴自主研發(fā)的Ali－NPU，基于阿里機器智能技術(shù)實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優(yōu)勢，根據(jù)AI算法模型設計微結(jié)構(gòu)以及指令集，以最小成本實現(xiàn)最大量的AI模型算法運算。
按照設計， 阿里巴巴的Ali－NPU性能，將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價比超過40倍。未來，Ali－NPU的能力，不僅可以更好地滿足視頻、圖像處理需求，還可以通過阿里云進行計算能力的輸出，賦能各行各業(yè)。
事實上，阿里巴巴對自研AI芯片的人才建設早有布局。
“自研AI芯片”已成為阿里布局“中國芯”的戰(zhàn)略組成部分，目前達摩院芯片研發(fā)團隊，在美國、上海兩地已達數(shù)十人，預計年底將達百人。此前，阿里已經(jīng)投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑒、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家家芯片公司。業(yè)內(nèi)人士分析，此舉對于國內(nèi)企業(yè)核心技術(shù)自主研發(fā)，有著極大的引領效應。
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