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摘要：物聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算可以做以下事情來(lái)促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理和智能化基于云計(jì)算的模型基于霧的計(jì)算模型邊緣計(jì)算模型這里有一種計(jì)算機(jī)類型，它補(bǔ)充了霧和邊緣計(jì)算，使它們變得更好，而不需要再等上年。
從物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的角度來(lái)看，經(jīng)?？吹綄?duì)計(jì)算更加可用和分布式的需求。當(dāng)開始將物聯(lián)網(wǎng)與OT和IT系統(tǒng)整合時(shí)，面臨的第一個(gè)問(wèn)題是設(shè)備發(fā)送到服務(wù)器的龐大數(shù)據(jù)量。在一個(gè)工廠自動(dòng)化的場(chǎng)景中，可能有數(shù)百個(gè)集成的傳感器，這些傳感器每1秒發(fā)送3個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。大部分的傳感器數(shù)據(jù)在5秒鐘之后就完全沒用了。 數(shù)百個(gè)傳感器，多個(gè)網(wǎng)關(guān)，多個(gè)進(jìn)程，和多個(gè)系統(tǒng)，需要幾乎在瞬間處理這些數(shù)據(jù)。
大多數(shù)數(shù)據(jù)處理的支持者都支持云模型，即總是應(yīng)該向云發(fā)送一些東西。 這也是第一種物聯(lián)網(wǎng)計(jì)算基礎(chǔ)。
1． 物聯(lián)網(wǎng)的云計(jì)算
通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算模型，基本上推動(dòng)和處理你的感官數(shù)據(jù)在云。 你有一個(gè)攝入模塊，它可以接收數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)據(jù)湖（一個(gè)非常大的存儲(chǔ)器） ，然后對(duì)它進(jìn)行并行處理（它可以是 Spark，Azure HD Insight，Hive，等等） ，然后使用快節(jié)奏的信息來(lái)做決定。
自從開始構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案，現(xiàn)在有了許多新的產(chǎn)品和服務(wù)，可以非常容易地做到這一點(diǎn)：
可以使用 AWS Kinesis 和 Big data lambda services
可以利用 Azure 的生態(tài)系統(tǒng)，讓構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力變得極其容易
或者，可以使用像 Google Cloud 產(chǎn)品這樣的工具如Cloud IoT Core
在物聯(lián)網(wǎng)中面臨的一些挑戰(zhàn)是：
私有平臺(tái)的使用者和企業(yè)對(duì)于擁有他們的數(shù)據(jù)在谷歌，微軟，亞馬遜等感到不舒服
延遲和網(wǎng)絡(luò)中斷問(wèn)題
增加了存儲(chǔ)成本、數(shù)據(jù)安全性和持久性
通常，大數(shù)據(jù)框架不足以創(chuàng)建一個(gè)能夠滿足數(shù)據(jù)需求的大型攝入模塊
2． 面向物聯(lián)網(wǎng)的霧計(jì)算
通過(guò)霧計(jì)算，可以變得更加強(qiáng)大。 霧計(jì)算使用的是本地處理單元或計(jì)算機(jī)，而不是將數(shù)據(jù)一路發(fā)送到云端并等待服務(wù)器處理和響應(yīng)。
4－5年前，還沒有像 Sigfox 和 LoraWAN 那樣的無(wú)線解決方案，BLE也沒有mesh或遠(yuǎn)程功能。因此，必須使用更昂貴的網(wǎng)絡(luò)解決方案，以確保能夠建立一個(gè)安全，持久的連接到數(shù)據(jù)處理單元。 這個(gè)中心單元是解決方案的核心，很少有專業(yè)的解決方案提供商。
從實(shí)施一個(gè)霧網(wǎng)絡(luò)中可以了解到：
這并不是很簡(jiǎn)單，需要知道和理解很多事情。構(gòu)建軟件，或者說(shuō)在物聯(lián)網(wǎng)上所做的，是更直接和開放的。 而且，當(dāng)把網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成一道屏障時(shí)，它會(huì)降低速度。
對(duì)于這樣的實(shí)現(xiàn)，需要一個(gè)非常大的團(tuán)隊(duì)和多個(gè)供應(yīng)商。 通常也會(huì)面臨供應(yīng)商的鎖定。
OpenFog是一個(gè)由著名業(yè)內(nèi)人士開發(fā)的專為霧計(jì)算架構(gòu)而設(shè)計(jì)的開放霧計(jì)算框架。 它提供了用例，試驗(yàn)臺(tái)，技術(shù)規(guī)格， 還有一個(gè)參考體系結(jié)構(gòu)。
3． 物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算
物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)于捕捉微小的交互作用，并盡可能快地做出反應(yīng)。 邊緣計(jì)算離數(shù)據(jù)源最近，能夠在傳感器區(qū)域應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)。 如果陷入了邊緣和霧計(jì)算的討論，應(yīng)該明白，邊緣計(jì)算是所有關(guān)于智能傳感器節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用，而霧計(jì)算仍然是關(guān)于局域網(wǎng)絡(luò)，可以為數(shù)據(jù)量大的操作提供計(jì)算能力。
像微軟和亞馬遜這樣的行業(yè)巨頭已經(jīng)發(fā)布了 Azure IoT Edge 和 AWS Green Gas，用于提高物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和傳感器節(jié)點(diǎn)上的機(jī)器智能，這些網(wǎng)關(guān)和傳感器節(jié)點(diǎn)擁有良好的計(jì)算能力。 雖然這些都是非常好的解決方案，可以讓工作變得非常簡(jiǎn)單，但是它顯著地改變了從業(yè)者所知道和使用的邊緣計(jì)算的含義。
邊緣計(jì)算不應(yīng)該要求機(jī)器學(xué)習(xí)算法在網(wǎng)關(guān)上運(yùn)行來(lái)構(gòu)建智能。 2015年，Alex 在 ECI 會(huì)議上談到了嵌入式人工智能在神經(jīng)記憶處理器上的工作：
真正的邊緣計(jì)算將發(fā)生在這樣的神經(jīng)元裝置上，它們可以預(yù)裝機(jī)器學(xué)習(xí)算法，服務(wù)于單一的目的和責(zé)任。 那會(huì)很棒嗎？ 讓我們假設(shè)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)束節(jié)點(diǎn)可以對(duì)很少的幾個(gè)關(guān)鍵字符串執(zhí)行本地 NLP，這些關(guān)鍵字符串構(gòu)成密碼，比如＂芝麻開門＂！
這種邊緣設(shè)備通常有一個(gè)類似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，所以當(dāng)加載一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的時(shí)候，基本上就是在里面燃燒了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 但這種燃燒是永久性的，無(wú)法逆轉(zhuǎn)。
有一個(gè)全新的嵌入式設(shè)備空間，可以在低功率傳感器節(jié)點(diǎn)上促進(jìn)嵌入式邊緣智能。
4． 物聯(lián)網(wǎng)的 MIST 計(jì)算
可以做以下事情來(lái)促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理和智能化：
基于云計(jì)算的模型
基于霧的計(jì)算模型
邊緣計(jì)算模型
這里有一種計(jì)算機(jī)類型，它補(bǔ)充了霧和邊緣計(jì)算，使它們變得更好，而不需要再等上年。 可以簡(jiǎn)單地引入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)功能，分配工作負(fù)載，既沒有霧也沒有邊緣計(jì)算提供的動(dòng)態(tài)智能模型。
建立這種模式可以帶來(lái)高速的數(shù)據(jù)處理和智能提取的設(shè)備，具有256kb 的內(nèi)存大小和 ～ 100kb ／ 秒的數(shù)據(jù)傳輸速率。 對(duì)于 Mesh 網(wǎng)絡(luò)，肯定會(huì)看到這樣一個(gè)計(jì)算模型的促進(jìn)者，會(huì)有人提出一個(gè)更好的基于 MIST 系統(tǒng)的模型，可以很容易地使用它。
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摘要：云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)間的不同之處通常簡(jiǎn)單地被我們稱作云的云計(jì)算，是指將數(shù)據(jù)應(yīng)用照片視頻以及其他更多文件通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)上傳至數(shù)據(jù)中心。許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并不具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，所以比起云計(jì)算來(lái)說(shuō)，霧計(jì)算能提供更好的從這些設(shè)備中收集與處理數(shù)據(jù)的方法。在現(xiàn)代生活中，云似乎成為了一種新型時(shí)尚。它改變了小到消費(fèi)者、大到開發(fā)者與公司對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理方式。Andrew Meola 在這篇文章中為我們介紹了云計(jì)算、霧計(jì)算...
摘要：和名聲大噪的云計(jì)算相比，剛剛嶄露頭角的霧計(jì)算可謂是新生代。在霧計(jì)算技術(shù)被大規(guī)模應(yīng)用后，通信網(wǎng)絡(luò)將實(shí)現(xiàn)完全智能化，計(jì)算服務(wù)將進(jìn)入新時(shí)代。如果說(shuō)云計(jì)算是現(xiàn)在時(shí)，那么霧計(jì)算就是將來(lái)時(shí)。當(dāng)手機(jī)提示存儲(chǔ)空間已滿時(shí)，你可以選擇把圖片上傳至云端來(lái)節(jié)省空間；企業(yè)無(wú)需購(gòu)置大量實(shí)體設(shè)備，可選擇購(gòu)買服務(wù)的方式，和其他機(jī)構(gòu)一道共享云平臺(tái)的強(qiáng)大計(jì)算能力……如今，在日常的生活和工作中，幾乎隨處可見云計(jì)算的蹤影。和名聲大...
摘要：邊緣計(jì)算保障大量的計(jì)算需要在離終端很近的區(qū)域完成計(jì)算，完成苛刻的低延時(shí)服務(wù)響應(yīng)。邊緣計(jì)算和云計(jì)算又有何區(qū)別呢實(shí)際上這兩者都是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)行方式。 云計(jì)算showImg(https://segmentfault.com/img/bVboEmR?w=600&h=404);一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式。云計(jì)算系統(tǒng)由云平臺(tái)、...
摘要：但是，對(duì)于接下來(lái)我們要說(shuō)的這幾種計(jì)算你卻未必樣樣知曉。所以，你可以將霧計(jì)算可理解為本地化的云計(jì)算。工業(yè)用途中，霧計(jì)算層可用來(lái)檢查和平衡多個(gè)位置的材料設(shè)備和供應(yīng)水平，并且自動(dòng)觸發(fā)重新訂單。對(duì)于云計(jì)算，想必各位都不會(huì)陌生，像現(xiàn)在應(yīng)用較多的文件存儲(chǔ)，備份，測(cè)試和開發(fā)，云桌面，游戲云等等，在提高IT基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)靈活性的同時(shí)，還能利用大數(shù)據(jù)分析和移動(dòng)計(jì)算。但是，對(duì)于接下來(lái)我們要說(shuō)的這幾種計(jì)算你卻未必樣樣知...
摘要：因此，年的埃里克施密特首次提出了云計(jì)算的概念，以及后來(lái)業(yè)界衍生出來(lái)霧計(jì)算霾計(jì)算邊緣計(jì)算等等一系列的計(jì)算方式，接下來(lái)，請(qǐng)跟隨小編一起去辨析一下它們到底指的是什么。未來(lái)的世界將是一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的完善以及關(guān)鍵技術(shù)上的不斷突破，數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代將越走越近。就拿從2016年底開始風(fēng)靡全國(guó)甚至是海外市場(chǎng)的共享單車來(lái)說(shuō)吧，據(jù)小編近日從摩數(shù)城市發(fā)布會(huì)獲悉，截止當(dāng)前，僅僅摩拜單車每天...
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