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摘要：人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)中心部署完全實現(xiàn)之后，將迎來最佳效率生產(chǎn)力和可靠性的新時代。雖然通過人工智能對數(shù)據(jù)中心運(yùn)營進(jìn)行廣泛而全面的管理可能需要多年的時間，但目前支持正常運(yùn)行時間的實施已經(jīng)證明對數(shù)據(jù)中心及其客戶有益。
采用人工智能，數(shù)據(jù)中心能夠以創(chuàng)新的方式自動化運(yùn)營，從而改進(jìn)數(shù)據(jù)中心設(shè)施的運(yùn)營狀況和性能，同時減少停機(jī)時間。
在確定2018年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢時，調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司分析師預(yù)測人工智能（AI）或智能應(yīng)用和分析將成為主要的技術(shù)。
實際上，Gartner公司預(yù)計幾乎所有應(yīng)用程序和服務(wù)都會在未來幾年內(nèi)采用一定程度的人工智能技術(shù)。在快速發(fā)展和變化的數(shù)據(jù)中心行業(yè)格局中，這種智能技術(shù)創(chuàng)新可以帶來許多有益的用途和部署策略。那么，對于如此廣泛的應(yīng)用，人工智能的擴(kuò)散對數(shù)據(jù)中心意味著什么呢？
人工智能的興起
最初，采用人工智能意味著數(shù)據(jù)中心需要運(yùn)行大量工作負(fù)載來處理人工智能技術(shù)的激增，例如機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心的重要性可能會越來越高，并成為這些新興技術(shù)運(yùn)作的核心。除了有利的業(yè)務(wù)影響外，人工智能應(yīng)用程序還將對數(shù)據(jù)中心本身運(yùn)營產(chǎn)生實質(zhì)性和積極的影響。
人工智能的益處被未來的數(shù)據(jù)中心錨定在實施過程中。從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)測和控制到應(yīng)用、冷卻、電力、存儲等的管理，一切都有機(jī)會實時無縫地維護(hù)和調(diào)整。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)中心部署完全實現(xiàn)之后，將迎來最佳效率、生產(chǎn)力和可靠性的新時代。
（人工智能如何助力數(shù)據(jù)中心安全運(yùn)行，敬請關(guān)注第十三屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典智能運(yùn)維安全論壇）
人工智能應(yīng)用程序的一個好處是能夠顯著降低數(shù)據(jù)中心停機(jī)風(fēng)險。目前，停機(jī)時間對于數(shù)據(jù)中心是最昂貴的事件之一，不僅對數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商，而且對其客戶也是如此。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的調(diào)查，數(shù)據(jù)中心的停機(jī)時間的平均成本可能達(dá)到每小時10萬美元到100萬美元?；A(chǔ)設(shè)施或關(guān)鍵應(yīng)用程序發(fā)生故障可能會嚴(yán)重?fù)p害數(shù)據(jù)中心客戶端的聲譽(yù)和業(yè)務(wù)實踐，更不用說對于企業(yè)的關(guān)鍵合作伙伴的任何影響。為了避免這些有害事件，采用人工智能將是保持100％正常運(yùn)行時間的具有希望的一個步驟。
機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的一個子集，通過為計算機(jī)系統(tǒng)提供“學(xué)習(xí)”能力，為企業(yè)提供支持。通過允許系統(tǒng)識別模式，并自動構(gòu)建分析模型的算法，數(shù)據(jù)中心的計算機(jī)系統(tǒng)現(xiàn)在可以增強(qiáng)用較少的人為干預(yù)做出關(guān)鍵決策。調(diào)研機(jī)構(gòu)德勤公司預(yù)測，由于這種類型的人工智能有著令人鼓舞的優(yōu)勢，全球各地的數(shù)據(jù)中心今年將采用80萬個機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。
Root Data Center公司使用人工智能軟件來提高他們的熟練技術(shù)人員和工程師團(tuán)隊的技術(shù)水平，幫助公用事業(yè)公司監(jiān)控發(fā)電機(jī)的運(yùn)行。這種額外的監(jiān)控可以預(yù)防性地使用，也可以在潛在的電力中斷的情況下對關(guān)鍵的發(fā)電機(jī)進(jìn)行監(jiān)控。如果沒有人工智能，保持這種謹(jǐn)慎的警戒水平幾乎是不可能的，因為可能需要對50臺發(fā)電機(jī)保持不斷監(jiān)視，同時恢復(fù)供電。
由Litbit公司開發(fā)和使用中的軟件提供了額外的自動監(jiān)視層，作為數(shù)據(jù)中心設(shè)施技術(shù)支持團(tuán)隊的擴(kuò)展。Litbit傳感器跟蹤聲音模式的變量，以潛在地識別和解決問題，甚至可以在出現(xiàn)問題導(dǎo)致停機(jī)之前預(yù)測出來。人工智能具有更精細(xì)的感官體驗以及預(yù)測建模的應(yīng)用，使用戶團(tuán)隊能夠同時在更多地方擁有“眼睛”和“耳朵”。雖然人類感官可能無法獲得指示問題的微小噪聲，但軟件可以使用其學(xué)習(xí)算法檢測它們，并預(yù)測預(yù)防性維護(hù)或立即關(guān)注的需要。
這些開創(chuàng)性的部署代表了新一輪人工智能實施和實際應(yīng)用的開始。雖然通過人工智能對數(shù)據(jù)中心運(yùn)營進(jìn)行廣泛而全面的管理可能需要多年的時間，但目前支持正常運(yùn)行時間的實施已經(jīng)證明對數(shù)據(jù)中心及其客戶有益。通過更可靠、更易于監(jiān)控的操作，數(shù)據(jù)中心用戶可以更輕松地了解他們的數(shù)據(jù)中心設(shè)施是否符合嚴(yán)格的合規(guī)要求，以確保正常運(yùn)行時間和效率。
總體來說，數(shù)據(jù)中心在這個人工智能的新時代面臨更多的發(fā)展機(jī)遇。隨著數(shù)據(jù)中心越來越重視日常運(yùn)營，并擴(kuò)大規(guī)模和復(fù)雜性，人工智能承諾簡化其部署所在設(shè)施的關(guān)鍵日常工作。
對于每個數(shù)據(jù)中心來說，應(yīng)用程序看起來可能不同，但是隨著人工智能成為智能增長和創(chuàng)新的中心，這些集成的價值將仍然很高。
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