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摘要：但是物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍實(shí)際上正變得越來(lái)越大。要想充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的全部潛在優(yōu)勢(shì)，必須將云計(jì)算作為物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。綜上所述，物聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)改變?cè)朴?jì)算的總體架構(gòu)，但與此同時(shí)云計(jì)算對(duì)于實(shí)現(xiàn)這一變化也非常關(guān)鍵。因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)才是推動(dòng)它們發(fā)展的唯一動(dòng)力。
隨著時(shí)間的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)概念所涉及的東西越來(lái)越多。除了內(nèi)置有內(nèi)部傳感器和處理器外，這些東西還直接與網(wǎng)絡(luò)相連，在線傳輸它們的數(shù)據(jù)。雖然家庭自動(dòng)化可能是這一概念的“主要”用武之地，例如冰箱內(nèi)的牛奶沒有了，冰箱會(huì)自動(dòng)從食品店那里定購(gòu)牛奶。但是物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍實(shí)際上正變得越來(lái)越大。我們將擁有許多能夠彼此互動(dòng)卻又彼此獨(dú)立的東西，辦公室會(huì)在需要的時(shí)候自動(dòng)定購(gòu)辦公物品，無(wú)需我們干涉，甚至我們衣服和身體上的傳感器會(huì)實(shí)時(shí)將我們的健康數(shù)據(jù)傳輸我們的醫(yī)生。這類M2M（機(jī)器對(duì)機(jī)器）通信是的關(guān)鍵之處。
要想充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的全部潛在優(yōu)勢(shì)，必須將云計(jì)算作為物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。隱藏在互聯(lián)背后的理念是收集的數(shù)據(jù)大部分應(yīng)當(dāng)在線傳輸，只有這樣應(yīng)用才能有效的匯聚、分析和利用這些數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在再讓我們回頭看一下冰箱的例子。在這個(gè)例子中，并不是冰箱自己從食品店那里定購(gòu)牛奶，而是冰箱向應(yīng)用傳輸它們的全部數(shù)據(jù)，包括目前的食品存量和用戶消耗情況，然后由應(yīng)用讀取和分析這些數(shù)據(jù)。隨后，綜合考慮其它因素，如用戶目前的食品預(yù)算資金以及牛奶會(huì)在多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)送到等因素，再?zèng)Q定是否購(gòu)買，而云正是這些應(yīng)用的理想歸宿。
如果我們所有的日常用品都安裝這種，那么生成的數(shù)據(jù)量將非常龐大。因此，物聯(lián)網(wǎng)必須要考慮到如何存儲(chǔ)和分析這些生成的數(shù)據(jù)。這不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)量的問題，其中還涉及到這些數(shù)據(jù)的生成速度問題。傳感器正在生成越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)的生成速度已經(jīng)超過了大多數(shù)商業(yè)應(yīng)用的處理速度。
基于云的解決方案是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)生成數(shù)量和速度問題的基礎(chǔ)。云可以根據(jù)我們的需求自動(dòng)地動(dòng)態(tài)提供預(yù)備存儲(chǔ)資源，無(wú)需人工干預(yù)。云還賦予了我們通過云數(shù)據(jù)庫(kù)集群或是無(wú)需停機(jī)即可調(diào)整容量的虛擬化物理存儲(chǔ)訪問虛擬存儲(chǔ)的能力和訪問大型存儲(chǔ)資源池的能力，這些都是在本地所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。
關(guān)于這些數(shù)據(jù)的第二個(gè)問題是如何處理它們。這一問題有兩個(gè)難點(diǎn)。第一個(gè)難點(diǎn)是如何實(shí)時(shí)處理從每個(gè)不一物體那里獲得的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)。第二個(gè)難點(diǎn)是從所有收集到的可用數(shù)據(jù)點(diǎn)中提取有用的信息，以及關(guān)聯(lián)從不同物體那里獲得的信息，為存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)增加實(shí)際價(jià)值。
盡管實(shí)時(shí)處理看似很簡(jiǎn)單——接收數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，然后再利用這些數(shù)據(jù)——但是實(shí)時(shí)情況并非如此。讓我們?cè)倩仡^看一下那個(gè)冰箱的例子吧，想像一下每次有人打開冰箱門，這臺(tái)冰箱就要發(fā)送一個(gè)數(shù)據(jù)包，這些數(shù)據(jù)包中包括了哪些東西被移動(dòng)了，哪些東西被放了進(jìn)來(lái)。我們估算一下，全球約有20億臺(tái)冰箱，每天開關(guān)冰箱門4次，那么一天下來(lái)將生成80億個(gè)數(shù)據(jù)包，平均下來(lái)每秒約有10萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)包，這個(gè)量是非常驚人的。更糟糕的是，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)可能主要集中在一天之中的特點(diǎn)時(shí)段（主要是早上和晚上）。如果我們根據(jù)最大負(fù)載準(zhǔn)備處理容量，那么大量基礎(chǔ)設(shè)施將會(huì)被浪費(fèi)。
一旦進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，那么我們將會(huì)遇到第二個(gè)難點(diǎn)，即如何從這些被存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，讓它們更上一個(gè)臺(tái)階，而不再是個(gè)人事務(wù)。如果冰箱能夠自動(dòng)為你向食品店下訂單，對(duì)于你個(gè)人來(lái)說(shuō)這非常不錯(cuò)，但是如果制造商知道來(lái)自某些特定地區(qū)的冰箱有過熱趨勢(shì)，或是存儲(chǔ)某些物品的冰箱使用壽命消耗過快，那么對(duì)于制造商來(lái)說(shuō)意義將更大。為了從存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中提取這類信息，我們需要利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)［注］解決方案（以及一些即將出現(xiàn)的解決方案）。
云計(jì)算非常適合處理這些問題。在第一個(gè)難點(diǎn)中，允許進(jìn)行動(dòng)態(tài)分配（和回收）處理資源，讓需要實(shí)時(shí)分析冰箱數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠應(yīng)對(duì)這些海量數(shù)據(jù)以及能夠優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施成本。在第二個(gè)難點(diǎn)中，云計(jì)算能夠與大數(shù)據(jù)解決方案進(jìn)行協(xié)作。
綜上所述，物聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)改變?cè)朴?jì)算的總體架構(gòu)，但與此同時(shí)云計(jì)算對(duì)于實(shí)現(xiàn)這一變化也非常關(guān)鍵。在虛擬化計(jì)算資源方面，雖然應(yīng)用無(wú)需人工干預(yù)自己可以動(dòng)態(tài)分配這些資源，但是如果這樣的話云計(jì)算不會(huì)有任何發(fā)展。因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)才是推動(dòng)它們發(fā)展的唯一動(dòng)力。
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摘要：當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)概念在中國(guó)資本市場(chǎng)上方興未艾之時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司的執(zhí)行董事長(zhǎng)埃里克施密特在前段時(shí)間舉行的座談會(huì)上大膽預(yù)言互聯(lián)網(wǎng)即將消失，一個(gè)高度個(gè)性化互動(dòng)化的有趣世界物聯(lián)網(wǎng)即將誕生。他說(shuō)我可以非常直接地說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)將消失。 當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)概念在中國(guó)資本市場(chǎng)上方興未艾之時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司的執(zhí)行董事長(zhǎng)埃里克?施密特在前段時(shí)間舉行的座談會(huì)上大膽預(yù)言：互聯(lián)網(wǎng)即將消失，一個(gè)高度個(gè)性化、互動(dòng)化的有趣世界——物聯(lián)...
摘要：在此文中，我們將討論物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算這三種技術(shù)之間的相互關(guān)系。其背后的原因是大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生成將為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)。因此，對(duì)于上述兩點(diǎn)，我們明確認(rèn)為需要為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)采用基于云的系統(tǒng)。我們現(xiàn)在的社會(huì)正在步入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代。這些技術(shù)中的每一個(gè)都會(huì)有瓶頸，例如可伸縮性差安全性問題以及傳統(tǒng)信息技術(shù)框架中的安裝困難，容錯(cuò)、維護(hù)和性能低下。因此，我們需要利用這些技術(shù)中的每一種來(lái)...
摘要：近年來(lái)，企業(yè)租賃數(shù)據(jù)中心空間的需求驅(qū)動(dòng)因素不斷發(fā)展。與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相關(guān)的最大的轉(zhuǎn)變是遠(yuǎn)離企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)中心設(shè)施。近年來(lái)，企業(yè)租賃數(shù)據(jù)中心空間的需求驅(qū)動(dòng)因素不斷發(fā)展。隨著這一持續(xù)變化，負(fù)責(zé)選擇企業(yè)IT和存儲(chǔ)服務(wù)的700多名決策者參與了由Vertiv公司委托進(jìn)行的一項(xiàng)研究，以進(jìn)一步了解這種持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。這項(xiàng)研究是由調(diào)研機(jī)構(gòu)451 Research公司進(jìn)行的，旨在更好地了解租賃數(shù)據(jù)中心空間需求...
摘要：邊云協(xié)同是物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)大趨勢(shì)。如今在四個(gè)行業(yè)發(fā)布了多個(gè)測(cè)試床，新增個(gè)，包括邊緣智能邊云協(xié)同和邊緣安全創(chuàng)新等領(lǐng)域。邊云協(xié)同是能夠促使邊緣計(jì)算行業(yè)快速發(fā)展的一個(gè)主要因素之一。張宇博士認(rèn)為，這就是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的摩爾定律。大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)洪流加大了云端的存儲(chǔ)和計(jì)算壓力，因此有人提出將存儲(chǔ)和計(jì)算在邊緣端完成的策略，邊緣計(jì)算在兩年前應(yīng)運(yùn)而生，經(jīng)過兩年發(fā)展目前已經(jīng)在安防和工業(yè)領(lǐng)域初見成果，IDC預(yù)...
摘要：在未來(lái)個(gè)月內(nèi)部署邊緣計(jì)算解決方案，以幫助管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備改進(jìn)數(shù)據(jù)處理并獲取可操作的見解。邊緣計(jì)算在高等教育中的用途是什么邊緣計(jì)算最常見的用例是支持物聯(lián)網(wǎng)功能。它是物聯(lián)網(wǎng)，但它也可以成為威脅互聯(lián)網(wǎng)。在未來(lái) 18 個(gè)月內(nèi)部署邊緣計(jì)算解決方案，以幫助管理物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備、改進(jìn)數(shù)據(jù)處理并獲取可操作的見解。 從商業(yè)角度來(lái)看，這種轉(zhuǎn)變可能是有道理的，但在哪些情況下高等教育可以從邊緣網(wǎng)絡(luò)中受益...
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