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云計算發(fā)展進(jìn)程中的六大關(guān)鍵技術(shù)

yuanxin / 2384人閱讀

摘要：云計算是以數(shù)據(jù)為中心的一種數(shù)據(jù)密集型的超級計算。云計算的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)主要有和開發(fā)團(tuán)隊的開源系統(tǒng)。云計算采用編程模式，將任務(wù)自動分成多個子任務(wù)，通過和兩部實現(xiàn)任務(wù)在大規(guī)模計算節(jié)點中的調(diào)度與分配。

云計算是以數(shù)據(jù)為中心的一種數(shù)據(jù)密集型的超級計算。在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、編程模式、并發(fā)控制、系統(tǒng)管理等方面具有自身獨(dú)特的技術(shù)。

海量分布式存儲技術(shù)

為保證高可用、高可靠和經(jīng)濟(jì)性，云計算采用分布式存儲的方式來存儲數(shù)據(jù)和冗余存儲的方式來保證存儲數(shù)據(jù)的可靠性，從而提供廉價可靠的系統(tǒng)。為了滿足大量用戶的需求，數(shù)據(jù)存儲技術(shù)必須具有高吞吐率和高傳輸率的特點。

云計算的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)主要有Google GFS（Google File System）和Hadoop開發(fā)團(tuán)隊的開源系統(tǒng)HDFS（Hadop Distributed File System）。大部分IT廠商，包括Yahoo、Intel的“云”計劃采用的都是HDFS的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。

并行編程模式

為了高效地利用云計算的資源，使用戶能更輕松地享受云計算帶來的服務(wù)，云計算的變成哦是必須保證后臺復(fù)雜的并行執(zhí)行和任務(wù)調(diào)度向用戶和編程人員透明。云計算采用MapReduce編程模式，將任務(wù)自動分成多個子任務(wù)，通過Map和Reduce兩部實現(xiàn)任務(wù)在大規(guī)模計算節(jié)點中的調(diào)度與分配。

數(shù)據(jù)管理技術(shù)

云計算系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理、分析，向用戶提供高效的服務(wù)。因此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須能夠高效地管理大數(shù)據(jù)集。其次，如何在規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中找到特定的數(shù)據(jù)，也是云計算數(shù)據(jù)管理技術(shù)所必須解決的問題。云系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理往往采用列存儲的數(shù)據(jù)管理模式，保證海量數(shù)據(jù)存儲和分析性能。云計算的數(shù)據(jù)管理技術(shù)最著名的是Googe的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)，同事Hadop開發(fā)團(tuán)隊開發(fā)了累死BigTable的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。

分布式資源管理技術(shù)

在多節(jié)點并發(fā)執(zhí)行環(huán)境，分布式資源管理系統(tǒng)是保證系統(tǒng)狀態(tài)正確性的關(guān)鍵技術(shù)。系統(tǒng)狀態(tài)需要在多節(jié)點之間同步，關(guān)鍵節(jié)點出現(xiàn)故障時需要遷移服務(wù)，分布式資源管理技術(shù)通過鎖機(jī)制協(xié)調(diào)多任務(wù)對于資源的使用，從而保證數(shù)據(jù)操作的一致性。Google的Ghubby是最錐你給的分布式資源管理系統(tǒng)。

云計算平臺管理技術(shù)

云計算資源規(guī)模龐大，一個系統(tǒng)的服務(wù)器數(shù)量可能會高達(dá)十萬臺并跨越幾個坐落于不同物理地點的數(shù)據(jù)中心，同時還運(yùn)行成百上千種應(yīng)用。如何有效地管理這些服務(wù)器，保證這些服務(wù)器組成的系統(tǒng)能提供7＊24小時不間斷服務(wù)是一個巨大的挑戰(zhàn)。云計算系統(tǒng)管理技術(shù)是云計算的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，通過這些技術(shù)能夠是大量的服務(wù)器協(xié)同工作，方便地進(jìn)行業(yè)務(wù)部署和開通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過自動化、智能化的手段實現(xiàn)大會磨系統(tǒng)的可運(yùn)營、可管理。Google通過其卓越的云計算管理系統(tǒng)維持著全球上百萬臺PC服務(wù)器協(xié)同、高效地運(yùn)行，起云計算系統(tǒng)管理技術(shù)也被作為企業(yè)核心機(jī)密，至今沒有公布任何技術(shù)資料。

綠色節(jié)能技術(shù)

云計算技術(shù)降低了服務(wù)器的采購成本，從而使電源消耗所帶來的運(yùn)營成本成為云計算計算中心的主要開支之一，為了進(jìn)一步降低成本，云計算的先去在綠色節(jié)能技術(shù)上進(jìn)行了大量探索。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心空調(diào)冷卻的費(fèi)用約占整體電費(fèi)的30％—70％，Google為了節(jié)省能源，在比利時的數(shù)據(jù)中心降溫系統(tǒng)無需冷卻劑，而是采取額室外空氣進(jìn)行自然冷卻。根據(jù)比利時的氣候條件，每年只有7天左右無法使用自由冷卻方式。在比較炎熱的夏天，Google可以通過云計算管理系統(tǒng)將該數(shù)據(jù)中心的計算任務(wù)轉(zhuǎn)移到其他數(shù)據(jù)中心中。

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