摘要:重新構(gòu)建平臺(tái)通常由一系列變化的關(guān)鍵業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素引發(fā)現(xiàn)在情況正是如此。改善軟件部署模式是消除數(shù)據(jù)使用障礙的一個(gè)主要方面。數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)上占據(jù)了近年的主導(dǎo)地位。但是面對(duì)數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)以及數(shù)據(jù)處理速度的加快傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)顯示出其不足。
企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)的重新構(gòu)建是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。重新構(gòu)建平臺(tái)通常由一系列變化的關(guān)鍵業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素引發(fā),現(xiàn)在情況正是如此。簡(jiǎn)而言之,主導(dǎo)企業(yè)IT技術(shù)的近30年的平臺(tái)無(wú)法再滿足推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展所需的工作負(fù)載的需求。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù),它已成為商業(yè)中最有價(jià)值的事務(wù)。由于格式不兼容,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的局限性,以及無(wú)法靈活地合并來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù),組織長(zhǎng)期以來(lái)一直受到其使用數(shù)據(jù)的困擾。新興技術(shù)的出現(xiàn)有望改變這一切。
改善軟件部署模式是消除數(shù)據(jù)使用障礙的一個(gè)主要方面。更高的“數(shù)據(jù)靈活性”還需要更靈活的數(shù)據(jù)庫(kù)和更具可擴(kuò)展性的實(shí)時(shí)流式傳輸平臺(tái)。實(shí)際上,事實(shí)上,至少有七種基礎(chǔ)技術(shù)可以結(jié)合在一起,為企業(yè)提供一種靈活的、實(shí)時(shí)的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”。
與他們正在取代的技術(shù)不同,這七種軟件創(chuàng)新能夠擴(kuò)展以滿足許多用戶和許多用例的需求。對(duì)于企業(yè)而言,他們有能力實(shí)現(xiàn)更快、更明智的決策,并創(chuàng)造更好的客戶體驗(yàn)。
1. NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
RDBMS在數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)上占據(jù)了近30年的主導(dǎo)地位。但是,面對(duì)數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)以及數(shù)據(jù)處理速度的加快,傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)顯示出其不足。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)由于其速度和擴(kuò)展能力而被接管。就文檔數(shù)據(jù)庫(kù)而言,它們從軟件工程的角度提供了一個(gè)更簡(jiǎn)單的模型。這種更簡(jiǎn)單的開(kāi)發(fā)模式可加快產(chǎn)品上市速度,并幫助企業(yè)更快響應(yīng)客戶和內(nèi)部用戶的需求。
2.實(shí)時(shí)流媒體平臺(tái)
實(shí)時(shí)響應(yīng)客戶對(duì)客戶體驗(yàn)至關(guān)重要。在過(guò)去的10年中面向消費(fèi)者的行業(yè)經(jīng)歷了巨大的顛覆,這并不神秘。這與企業(yè)對(duì)用戶實(shí)時(shí)做出反應(yīng)的能力有關(guān)。轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)模型需要事件流。
消息驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序已存在多年。然而,如今的流媒體平臺(tái)的規(guī)模比以往要大得多,成本要低得多。最近流媒體技術(shù)的進(jìn)步為許多優(yōu)化業(yè)務(wù)的新方式打開(kāi)了大門。通過(guò)為軟件開(kāi)發(fā)和測(cè)試團(tuán)隊(duì)提供實(shí)時(shí)反饋循環(huán),事件流還可以幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量,并更快地開(kāi)發(fā)新的軟件。
3. Docker和容器
容器對(duì)開(kāi)發(fā)人員和操作人員,以及組織本身都有很大的好處。傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施隔離方法是靜態(tài)分區(qū),即為每個(gè)工作負(fù)載分配一個(gè)多帶帶的固定資源塊(無(wú)論是物理服務(wù)器還是虛擬機(jī))。靜態(tài)分區(qū)可以更容易排除故障,但是實(shí)質(zhì)性未充分利用的硬件成本很高。例如,Web服務(wù)器平均只使用了可用總計(jì)算量的10%。
容器技術(shù)的巨大好處是它能夠創(chuàng)造一種新的隔離方式。那些最了解容器的人員可能會(huì)相信他們可以通過(guò)使用Ansible、Puppet或Chef等工具來(lái)獲得同樣的好處,但實(shí)際上這些技術(shù)具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性。此外,無(wú)論企業(yè)如何努力,這些自動(dòng)化工具都無(wú)法實(shí)現(xiàn)在不同基礎(chǔ)設(shè)施和硬件設(shè)置之間自由移動(dòng)工作負(fù)載所需的隔離。同一個(gè)容器可以在本地?cái)?shù)據(jù)中心的裸機(jī)硬件上或公共云中的虛擬機(jī)上運(yùn)行,無(wú)需進(jìn)行任何更改。這是真正的工作負(fù)載移動(dòng)性。
4.容器存儲(chǔ)庫(kù)
容器存儲(chǔ)庫(kù)對(duì)于敏捷性至關(guān)重要。如果沒(méi)有用于構(gòu)建容器映像的DevOps進(jìn)程以及用于存儲(chǔ)它們的回收站,每個(gè)容器都必須建立在每一臺(tái)機(jī)器中,才可以運(yùn)行。通過(guò)存儲(chǔ)庫(kù),可以在讀取該存儲(chǔ)庫(kù)的計(jì)算機(jī)上啟動(dòng)容器映像。在多個(gè)數(shù)據(jù)中心處理時(shí),這變得更加復(fù)雜。如果在一個(gè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)建立一個(gè)容器圖像,那么如何將圖像移動(dòng)到另一個(gè)數(shù)據(jù)中心?理想情況下,通過(guò)利用融合數(shù)據(jù)平臺(tái),企業(yè)將有能力在數(shù)據(jù)中心之間對(duì)存儲(chǔ)庫(kù)實(shí)現(xiàn)鏡像。
這里的一個(gè)關(guān)鍵細(xì)節(jié)是,內(nèi)部部署和云計(jì)算之間的鏡像功能可能與企業(yè)的數(shù)據(jù)中心之間的鏡像功能差異很大。融合數(shù)據(jù)平臺(tái)將通過(guò)提供這些功能為企業(yè)解決這個(gè)問(wèn)題,而不管組織中使用的是數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施還是云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。
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