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數(shù)據(jù)科學(xué) 第 3 章 4：連接mysql、改類型、索引應(yīng)用

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今天開始學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》，主要學(xué)習(xí)3-5章，其他的選修。

-- 先連接數(shù)據(jù)庫(kù)加載數(shù)據(jù)：

用sqlalchemy 的create_engine連接：
注意：代碼里mysql+pymysql: 這部分不能加空格，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)

import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import  create_engine

sql = "select * from sougou"
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]/xiaom")
df = pd.read_sql(sql,engine,)

查看每列的格式：

RangeIndex: 2324 entries, 0 to 2323
Data columns (total 6 columns):
date 2324 non-null object
id 2324 non-null object
word 2324 non-null object
rank1 2324 non-null object
number1 2324 non-null object
url 2324 non-null object
dtypes: object(6)
memory usage: 109.0+ KB

-- 改rank1、number1的格式

str轉(zhuǎn)int轉(zhuǎn)換為數(shù)字:https://vimsky.com/article/36...

data =df
data[["rank1","number1"]] = data[["rank1","number1"]].apply(pd.to_numeric,errors="coerce")
data

第3章4-6節(jié)：索引 -- loc、iloc、ix的運(yùn)用 1、多重索引 兩個(gè)條件

data[(data["rank1"] > 10) & (data["number1"] > 10)]

2、loc與iloc的區(qū)別：loc[1:3]包含2-4條，iloc為2-3條 ，不含第4條數(shù)據(jù)

3、行列轉(zhuǎn)換：data.T

4、用iloc取指定行列數(shù)據(jù)： 
data.iloc[1:3,3:4]
data.iloc[:,2:4]
data.iloc[:,:"rank1"]  #從前面取到rank1列

5、沒怎么懂的pd.MultiIndex.from_tuples()，直接跳過 6、設(shè)置索引、索引排序：

set_index(inplace = True) 會(huì)在原數(shù)據(jù)集上修改
sort_index()
reset_index(drop= True) # 重設(shè)索引為默認(rèn)索引

indexdata = data
indexdata.set_index(data["rank1"], inplace = True) 

indexdata.sort_index()

indexdata.reset_index(drop= True)  #重設(shè)索引為默認(rèn)索引

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