摘要：我們用函數(shù)，來簡單快捷地創(chuàng)建這個字典輸出結(jié)果與原先代碼一致。示例代碼如下版本為無序字典有序字典輸出的結(jié)果為無序字典有序字典默認(rèn)字典是內(nèi)建類的一個子類，第一個參數(shù)為屬性提供初始值，默認(rèn)為。

??字典（dict）結(jié)構(gòu)是Python中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，筆者結(jié)合自己的實際使用經(jīng)驗，對字典方面的相關(guān)知識做個小結(jié)，希望能對讀者一些啟發(fā)~

??常見的字典創(chuàng)建方法就是先建立一個空字典，然后逐一添加鍵（key）和值（value），比如創(chuàng)建字典person={"name":"Tome", "age":22, "city":"Shanghai, "ID": "073569"}，可以使用以下代碼：

person = {}

person["name"] = "Tom"
person["age"] = 22
person["city"] = "Shanghai"
person["ID"] = "073569"

print(person)

輸出結(jié)果為：

{"name": "Tom", "age": 22, "city": "Shanghai", "ID": "073569"}

這樣的創(chuàng)建方式簡單原始，代碼不夠簡潔優(yōu)雅。我們用zip函數(shù)，來簡單快捷地創(chuàng)建這個字典：

attrs = ["name", "age", "city", "ID"]
values = ["Tom", 22, "Shanghai", "073569"]
person = dict(zip(attrs, values))

print(person)

輸出結(jié)果與原先代碼一致。

??在實際應(yīng)用中，我們常常需要遍歷字典，實現(xiàn)的方法可參考以下代碼：

attrs = ["name", "age", "city", "ID"]
values = ["Tom", 22, "Shanghai", "073569"]
person = dict(zip(attrs, values))

for key, value in person.items():
    print("Key:%-6s, Value:%s"%(key, value))

輸出結(jié)果為：

Key:name  , Value:Tom
Key:age   , Value:22
Key:city  , Value:Shanghai
Key:ID    , Value:073569

??在實際應(yīng)用中，有時候我們需要查找字典中某個值（value）對應(yīng)的鍵（key），遍歷字典是一種選擇，對調(diào)鍵值對是另一種選擇。對調(diào)鍵值對的實現(xiàn)代碼如下：

attrs = ["name", "age", "city", "ID"]
values = ["Tom", 22, "Shanghai", "073569"]
person = dict(zip(attrs, values))

print("對調(diào)前：")
print(person)

Person = {v:k for k,v in person.items()}

print("對調(diào)后：")
print(Person)

輸出結(jié)果為：

對調(diào)前：
{"name": "Tom", "age": 22, "city": "Shanghai", "ID": "073569"}
對調(diào)后：
{"Tom": "name", 22: "age", "Shanghai": "city", "073569": "ID"}

??Python中的字典是無序的，其取出來的鍵是無序的，因為它是按照hash來儲存的。有時候，我們需要字典的條目（items）或鍵（keys）是有序儲存的，這時候可以使用collections模塊中的OrderedDict，它是一種有序的字典結(jié)構(gòu)。
??示例代碼如下（Python版本為3.5.2）：

from collections import OrderedDict

d = {}
d["Tom"]="A"
d["Jack"]="B"
d["Leo"]="C"
d["Alex"]="D"
print("無序字典（dict）：")
for k,v in d.items():
    print(k,v)

d1 = OrderedDict()
d1["Tom"]="A"
d1["Jack"]="B"
d1["Leo"]="C"
d1["Alex"]="D"
print("
有序字典（OrderedDict）：")
for k,v in d1.items():
    print(k,v)

輸出的結(jié)果為：

無序字典（dict）：
Leo C
Jack B
Tom A
Alex D

有序字典（OrderedDict）：
Tom A
Jack B
Leo C
Alex D

??collections.defaultdict是Python內(nèi)建dict類的一個子類，第一個參數(shù)為default_factory屬性提供初始值，默認(rèn)為None。它覆蓋一個方法并添加一個可寫實例變量。它的其他功能與dict相同，但會為一個不存在的鍵提供默認(rèn)值，從而避免KeyError異常。
??我們以統(tǒng)計列表中單詞的詞頻為例，展示collections.defaultdict的優(yōu)勢。
??一般情形下，我們統(tǒng)計列表中的單詞詞頻代碼為：

words = ["sun", "moon", "star", "star",
         "star", "moon", "sun", "star"]

freq_dict = {}
for word in words:
    if word not in freq_dict.keys():
        freq_dict[word] = 1
    else:
        freq_dict[word] += 1

for key, val in freq_dict.items():
    print(key, val)

輸出結(jié)果如下：

sun 2
moon 2
star 4

??使用collections.defaultdict，代碼可以優(yōu)化：

from collections import defaultdict

words = ["sun", "moon", "star", "star",
         "star", "moon", "sun", "star"]

freq_dict = defaultdict(int)
for word in words:
    freq_dict[word] += 1

for key, val in freq_dict.items():
    print(key, val)

其它默認(rèn)初始值可以為set,list,dict等。

注意：本人現(xiàn)已開通微信公眾號： Python爬蟲與算法（微信號為：easy_web_scrape）， 歡迎大家關(guān)注哦~~