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摘要：摘要阿里云表格存儲于近期功能再升級，升級后的表格存儲支持對采集的數(shù)據(jù)進行持久化存儲，其新增支持，以及最新發(fā)布的能夠幫助用戶輕松構建千萬級和流系統(tǒng)。功能一支持對采集的數(shù)據(jù)進行持久化存儲阿里云表格存儲支持對采集的數(shù)據(jù)進行持久化存儲。
摘要： 阿里云表格存儲于近期功能再升級，升級后的表格存儲支持對DataHub采集的數(shù)據(jù)進行持久化存儲，其Python SDK新增支持Python 3.x，以及最新發(fā)布的TimelineLib能夠幫助用戶輕松構建千萬級IM和Feed流系統(tǒng)。
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阿里云表格存儲于近期功能再升級，升級后的表格存儲支持對DataHub采集的數(shù)據(jù)進行持久化存儲，其Python SDK新增支持Python 3.x，以及最新發(fā)布的TimelineLib能夠幫助用戶輕松構建千萬級IM和Feed流系統(tǒng)。
功能一：支持對DataHub采集的數(shù)據(jù)進行持久化存儲
阿里云表格存儲支持對DataHub采集的數(shù)據(jù)進行持久化存儲。用戶可以通過DataHub服務對各種移動設備、應用軟件、網站服務、傳感器等產生的大量流式數(shù)據(jù)進行持續(xù)不斷的采集，并實時寫入到表格存儲中進行持久化存儲，基于表格存儲提供低成本、彈性與高性能的數(shù)據(jù)在線服務。
據(jù)了解，該新功能適合使用DataHub進行數(shù)據(jù)采集并對數(shù)據(jù)有持久化存儲與在線服務需求的用戶。
持久化存儲功能的實現(xiàn)依賴DataHub DataConnector功能將DataHub服務中的流式數(shù)據(jù)同步到其他云產品中，目前支持將Topic中的數(shù)據(jù)實時/準實時同步到MaxCompute(ODPS)、OSS、Elasticsearch、RDS Mysql、ADS、TableStore中。用戶只需要向DataHub中寫入一次數(shù)據(jù)，并在DataHub服務中配置好同步功能，便可以在各個云產品中使用這份數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)同步支持at least once語義，在網絡服務異常等小概率場景下可能會導致目的端的數(shù)據(jù)產生重復。
前置條件
創(chuàng)建TableStore DataConnector主要需要如下前置條件：
· TableStore相關信息，包括TableStore服務的Endpoint、TableStore實例及其對應的Table；
· DataHub Topic的Owner/Creator賬號, 才有相應的權限操作DataConnector，包括創(chuàng)建，刪除等；
· TableStore表的主鍵列必須在DataHub Topic下有字段一一對應（定義順序可以不一致）；
· 授權服務角色AliyunDataHubDefaultRole，使得DataHub可以訪問用戶的TableStore資源。
操作流程
進入Topic的詳情頁面：
選擇同步TableStore并填寫相關配置：
在DataConnector頁面查看數(shù)據(jù)歸檔狀態(tài)：
配置說明
注意事項
· TableStore表的主鍵列必須在對應的DataHub Topic下存在同名的字段，由于DataHub大小寫不敏感，所以TableStore的主鍵名如果存在大寫字母，那么在DataHub Topic有對應小寫字段；
· 同步TableStore表的DataConnector任務僅支持TUPLE類型Topic；
· TableStore服務端自身的限制最大每次批量寫入的行數(shù)為200，具體TableStore的相關限制請參考https://help.aliyun.com/docum...。
功能二：表格存儲Python SDK支持Python 3.x
TableStore Python SDK 從現(xiàn)在開始可以支持Python 3了，Python的3.0版本，相對于Python的早期版本，這是一個較大的升級。為了不帶入過多的累贅，Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下兼容，所以Python2和Python3有較大的不兼容。目前已經有大量的項目和系統(tǒng)開始使用Python 3，Python官方對于Python 2的支持也將在未來3年內放棄支持。
為了更好的滿足Python 3用戶的需求，TableStore的新版本SDK對Python3做了適配性，同一個版本可以支持Python2.6，Python2.7，Python3.3，Python3.4，Python3.5和Python3.6。用戶在安裝的時候，不管是通過setup.py還是pip方式，安裝腳本會自動根據(jù)當前使用的Python的版本選擇不同的安裝內容，保證安裝好的TableStore Python SDK可以完美適配Python版本。
該項新功能適用于使用表格存儲Python SDK的全網用戶。
功能三：TimelineLib
TableStore發(fā)布TimelineLib，現(xiàn)在用戶可以通過TimelineLib輕松構建千萬級IM和Feed流系統(tǒng)。 TimelineLib基于表格存儲，實現(xiàn)了Timeline概念模型，并將該模型轉換成為對存儲系統(tǒng)、同步系統(tǒng)的讀寫接口，并封裝了對底層存儲系統(tǒng)的交互邏輯。
用戶基于TimelineLib即可輕松實現(xiàn)一個基于表格存儲的IM或者Feed流系統(tǒng)，并能夠充分的將表格存儲的高并發(fā)、低延時特性利用起來。此功能特別適合需要IM、Feed流系統(tǒng)的游戲、社交類客戶。
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