資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：處理數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)通過獲取到格式的數(shù)據(jù)，先定義一個(gè)空的用來裝數(shù)據(jù)。用遍歷讀出數(shù)據(jù)。查詢?cè)u(píng)分，并統(tǒng)計(jì)各個(gè)評(píng)分的數(shù)量，按評(píng)分高低排序。主程序分析豆瓣電影，可以看出，分?jǐn)?shù)在至之間，為了方便，直接通過生成數(shù)組生成折線圖誒，扯不下去了，結(jié)貼睡覺。
python生成SVG圖片
工具python 讀取mysql數(shù)據(jù)，生成svg圖片
祭出全部代碼：pygal
MySQLdb：
安裝：pip install mysql-python
下載：這里下載
# coding=utf-8
import pygal
import MySQLdb
def get_data():
db=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="***",db="movie",charset="utf8")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("select grade,count(2) from movie_info group by grade;")
datas=cursor.fetchall()
count=[]
for data in datas:
count.append(int(data[1]))
#grade=data[0]
#count=data[1]
return count
def main():
a=range(81,97)
grade = []
for b in range(81,97):
c=b/10.0
grade.append(c)
chart_count=get_data()
#for chart_count in chart_data:
movie_chart=pygal.Line()
movie_chart.title="movie chart"
movie_chart.x_labels=map(str, grade)
movie_chart.add("count",chart_count)
movie_chart.render_to_file(r"C:UserslegolasDesktopmovie_chart.svg")
if __name__ == "__main__":
main()
操作數(shù)據(jù)庫
在我上一篇文章中生成過爬蟲數(shù)據(jù)庫，你們可以先看下，在這里，先用MySQLdb模塊的connect方法創(chuàng)建鏈接對(duì)象，接著創(chuàng)建一個(gè)cursor光標(biāo)對(duì)象.
注意：鏈接/光標(biāo)模式是數(shù)據(jù)庫編程中常用的模式
鏈接模式除了要鏈接數(shù)據(jù)庫之外，還要發(fā)送數(shù)據(jù)庫信息，處理回滾操作，創(chuàng)建新的光標(biāo)對(duì)象，等等。
一個(gè)光標(biāo)跟蹤一種狀態(tài)信息，比如跟蹤數(shù)據(jù)庫的使用狀態(tài)，當(dāng)有多個(gè)數(shù)據(jù)庫，正好需要向所有數(shù)據(jù)庫寫內(nèi)容，就需要多個(gè)光標(biāo)來處理，光標(biāo)內(nèi)包含最后一次的查詢結(jié)果，所以可以使用 fetchone() 方法獲取一條數(shù)據(jù)，一個(gè)連接可以用多個(gè)光標(biāo)。
處理數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)
通過datas=cursor.fetchall()獲取到tuple格式的數(shù)據(jù)，先定義一個(gè)空的list用來裝數(shù)據(jù)。用for遍歷讀出數(shù)據(jù)。select grade,count(2) from movie_info group by grade;查詢?cè)u(píng)分，并統(tǒng)計(jì)各個(gè)評(píng)分的數(shù)量，按評(píng)分高低排序。
主程序
分析豆瓣電影top250，可以看出，分?jǐn)?shù)在8.1至9.7之間，為了方便，直接通過→
for b in range(81,97):
c=b/10.0
生成`8.1,8.2,8.3,8.4......9.7數(shù)組
movie_chart=pygal.Line()生成折線圖....誒，扯不下去了，結(jié)貼睡覺。
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本文關(guān)鍵為大家分享了python大數(shù)據(jù)可視化pygal仿真模擬搖篩子完成實(shí)例，感興趣的小伙伴可以參考借鑒一下，希望可以有一定的幫助，祝愿大家多多的不斷進(jìn)步，盡早漲薪 數(shù)據(jù)可視化包Pygal形成可放大矢量圖格式文檔 還可以在規(guī)格不同類型的屏上全自動(dòng)放大，表明數(shù)據(jù)圖表 #安裝pygal pipinstallpygal ''' 想要了解Pygal可生成什么樣...
摘要：小結(jié)本篇主要講述了如何生成數(shù)據(jù)集以及如何對(duì)其進(jìn)行可視化如何使用創(chuàng)建簡(jiǎn)單的圖表如果使用散點(diǎn)圖來探索隨機(jī)漫步過程如何使用創(chuàng)建直方圖，以及如何使用直方圖來探索同時(shí)擲兩個(gè)面數(shù)不同的骰子的結(jié)果。 《Python編程：從入門到實(shí)踐》筆記。從本篇起將用三篇的篇幅介紹如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。 1. 前言 從本篇開始，我們將用三篇的篇幅來初步介紹如何使用Python來進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化操作。本篇的...
摘要：本節(jié)中將繪制幅圖像收盤折線圖，收盤價(jià)對(duì)數(shù)變換，收盤價(jià)月日均值，收盤價(jià)周日均值，收盤價(jià)星期均值。對(duì)數(shù)變換是常用的處理方法之一。 《Python編程：從入門到實(shí)踐》筆記。本篇是Python數(shù)據(jù)處理的第二篇，本篇將使用網(wǎng)上下載的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。 1. 前言 本篇將訪問并可視化以兩種常見格式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)：CSV和JSON： 使用Python的csv模塊來處理以CSV（逗號(hào)分隔的值）...
本文主要是給大家介紹了python大數(shù)據(jù)可視化制作全球人口地形圖的實(shí)例詳細(xì)說明，感興趣的小伙伴可以參考借鑒一下，希望可以有一定的幫助，祝愿大家盡可能發(fā)展，盡早漲薪 序言 信息來源：population_data.json, 先看看數(shù)據(jù)信息長(zhǎng)什么樣 [ { "CountryName":"ArabWorld", "Country...
摘要：本篇是數(shù)據(jù)處理的第三篇，本篇將使用應(yīng)用程序接口自動(dòng)請(qǐng)求網(wǎng)站的特定信息并可視化。前言本將需要用到模塊來請(qǐng)求網(wǎng)站數(shù)據(jù)。使用可視化倉庫使用一個(gè)參數(shù)配置類來定義圖表的參數(shù)，并自定義圖表中每個(gè)條形的描述信息，并給這些條形添加網(wǎng)址鏈接。 《Python編程：從入門到實(shí)踐》筆記。本篇是Python數(shù)據(jù)處理的第三篇，本篇將使用Web應(yīng)用程序接口自動(dòng)請(qǐng)求網(wǎng)站的特定信息并可視化。 1. 前言 本將需要用到...
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