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摘要：在真實(shí)的線上環(huán)境連接數(shù)據(jù)庫一般都是要使用連接池的，連接池統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)庫連接，可以提高應(yīng)用性能。
在真實(shí)的線上環(huán)境連接數(shù)據(jù)庫一般都是要使用連接池的，連接池統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)庫連接，可以提高應(yīng)用性能。
python數(shù)據(jù)庫連接池可以使用dbutils和PySQLPool但是這兩個(gè)庫似乎都只支持python2不支持python3，最后折騰了半天，Python3最后我使用的是sqlalchmey里的連接池工具sqlalchemy.pool，把連接池應(yīng)用到flask，我使用的是下面的方式，個(gè)人認(rèn)為比較合理
from flask import Flask, _app_ctx_stack, current_app
import MySQLdb
import sqlalchemy.pool as pool
app = Flask(__name__)
app.config.from_pyfile("config.py")
@app.teardown_appcontext
def close_database_connection(error=None):
con = getattr(_app_ctx_stack, "database", None)
if con:
con.close()
def getconn(db_conf=None):
if db_conf is None:
db_conf = current_app.config["DB_CONFIG"]
conn = MySQLdb.connect(**db_conf)
return conn
mypool = pool.QueuePool(getconn, max_overflow=10, pool_size=5)
app.db_pool = mypool
def get_db():
ctx = _app_ctx_stack.top
con = getattr(ctx, "database", None)
if con is None:
con = current_app.db_pool.connect()
ctx.database = con
return con
@app.route("/")
def index():
con = get_db()
cursor = con.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
rv = cursor.execute("select 1")
return str(rv)
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True, port=5001)
因?yàn)閟qlalchemy里有連接池模塊，直接使用下面的方式在需要的地方導(dǎo)入db我猜測(cè)也是連接池的管理方式，未測(cè)試
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() db.init_app(app) ....
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摘要：在本書中用到的一些服務(wù)程序主要有。本節(jié)來分別介紹它們的安裝方法。的安裝是一個(gè)輕量級(jí)的服務(wù)程序，簡(jiǎn)單易用靈活，在本書中我們主要用它來做一些服務(wù)，本節(jié)我們來了解下它的安裝方式。相關(guān)鏈接官方文檔安裝執(zhí)行完畢之后即可完成安裝。 上一篇文章：Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)---5、存儲(chǔ)庫的安裝:PyMySQL、PyMongo、RedisPy、RedisDump下一篇文章：Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)-...
摘要：一般印象，項(xiàng)目適合做一些短小精悍的項(xiàng)目，特別是與等數(shù)據(jù)庫結(jié)合很是般配。生成報(bào)表，不同的查詢結(jié)果生成不同的報(bào)表。配置從下載客戶端，然后解壓后放入自己指定的目錄。指定數(shù)據(jù)庫連接池的超時(shí)時(shí)間。 一般印象，flask 項(xiàng)目適合做一些短小精悍的項(xiàng)目，特別是與 sqlite、mysql 等數(shù)據(jù)庫結(jié)合很是般配。但是在一些大公司，特別是一些金融行業(yè)等國(guó)企公司，還是以 oracle 居多，那么，這個(gè)小辣...
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