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摘要：整個(gè)過(guò)程還是比較清晰的，關(guān)鍵是要理解的工作方式，而不是想當(dāng)然地認(rèn)為調(diào)用了父類的方法。小結(jié)事實(shí)上，和父類沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的關(guān)聯(lián)。
super() 的入門使用
在類的繼承中，如果重定義某個(gè)方法，該方法會(huì)覆蓋父類的同名方法，但有時(shí)，我們希望能同時(shí)實(shí)現(xiàn)父類的功能，這時(shí)，我們就需要調(diào)用父類的方法了，可通過(guò)使用 super 來(lái)實(shí)現(xiàn)，比如：
class Animal(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
print "Hello, I am %s." % self.name
class Dog(Animal):
def greet(self):
super(Dog, self).greet() # Python3 可使用 super().greet()
print "WangWang..."
在上面，Animal 是父類，Dog 是子類，我們?cè)?Dog 類重定義了 greet 方法，為了能同時(shí)實(shí)現(xiàn)父類的功能，我們又調(diào)用了父類的方法，看下面的使用：
>>> dog = Dog("dog")
>>> dog.greet()
Hello, I am dog.
WangWang..
super 的一個(gè)最常見(jiàn)用法可以說(shuō)是在子類中調(diào)用父類的初始化方法了，比如：
class Base(object):
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
class A(Base):
def __init__(self, a, b, c):
super(A, self).__init__(a, b) # Python3 可使用 super().__init__(a, b)
self.c = c
深入 super()
看了上面的使用，你可能會(huì)覺(jué)得 super 的使用很簡(jiǎn)單，無(wú)非就是獲取了父類，并調(diào)用父類的方法。其實(shí)，在上面的情況下，super 獲得的類剛好是父類，但在其他情況就不一定了，super 其實(shí)和父類沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的關(guān)聯(lián)。
讓我們看一個(gè)稍微復(fù)雜的例子，涉及到多重繼承，代碼如下：
class Base(object):
def __init__(self):
print "enter Base"
print "leave Base"
class A(Base):
def __init__(self):
print "enter A"
super(A, self).__init__()
print "leave A"
class B(Base):
def __init__(self):
print "enter B"
super(B, self).__init__()
print "leave B"
class C(A, B):
def __init__(self):
print "enter C"
super(C, self).__init__()
print "leave C"
其中，Base 是父類，A, B 繼承自 Base, C 繼承自 A, B，它們的繼承關(guān)系如下：
Base
/
/
A B
/
/
C
現(xiàn)在，讓我們看一下使用：
>>> c = C() enter C enter A enter B enter Base leave Base leave B leave A leave C
如果你認(rèn)為 super 代表『調(diào)用父類的方法』，那你很可能會(huì)疑惑為什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，super 和父類沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的關(guān)聯(lián)，現(xiàn)在讓我們搞清 super 是怎么運(yùn)作的。
MRO 列表事實(shí)上，對(duì)于你定義的每一個(gè)類，Python 會(huì)計(jì)算出一個(gè)方法解析順序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了類繼承的順序，我們可以使用下面的方式獲得某個(gè)類的 MRO 列表：
>>> C.mro() # or C.__mro__ or C().__class__.mro() [__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]
那這個(gè) MRO 列表的順序是怎么定的呢，它是通過(guò)一個(gè) C3 線性化算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這里我們就不去深究這個(gè)算法了，感興趣的讀者可以自己去了解一下，總的來(lái)說(shuō)，一個(gè)類的 MRO 列表就是合并所有父類的 MRO 列表，并遵循以下三條原則：
子類永遠(yuǎn)在父類前面
如果有多個(gè)父類，會(huì)根據(jù)它們?cè)诹斜碇械捻樞虮粰z查
如果對(duì)下一個(gè)類存在兩個(gè)合法的選擇，選擇第一個(gè)父類
super 原理super 的工作原理如下：
def super(cls, inst):
mro = inst.__class__.mro()
return mro[mro.index(cls) + 1]
其中，cls 代表類，inst 代表實(shí)例，上面的代碼做了兩件事：
獲取 inst 的 MRO 列表
查找 cls 在當(dāng)前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一個(gè)類，即 mro[index + 1]
當(dāng)你使用 super(cls, inst) 時(shí)，Python 會(huì)在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一個(gè)類。
現(xiàn)在，讓我們回到前面的例子。
首先看類 C 的 __init__ 方法：
super(C, self).__init__()
這里的 self 是當(dāng)前 C 的實(shí)例，self.__class__.mro() 結(jié)果是：
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]
可以看到，C 的下一個(gè)類是 A，于是，跳到了 A 的 __init__，這時(shí)會(huì)打印出 enter A，并執(zhí)行下面一行代碼：
super(A, self).__init__()
注意，這里的 self 也是當(dāng)前 C 的實(shí)例，MRO 列表跟上面是一樣的，搜索 A 在 MRO 中的下一個(gè)類，發(fā)現(xiàn)是 B，于是，跳到了 B 的 __init__，這時(shí)會(huì)打印出 enter B，而不是 enter Base。
整個(gè)過(guò)程還是比較清晰的，關(guān)鍵是要理解 super 的工作方式，而不是想當(dāng)然地認(rèn)為 super 調(diào)用了父類的方法。
小結(jié)事實(shí)上，super 和父類沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的關(guān)聯(lián)。
super(cls, inst) 獲得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一個(gè)類。
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本文標(biāo)題為: Flask 插件系列 - Flask-SQLAlchemy
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