摘要：然而，它最終變成了一種昂貴的選擇，并不總是具有最新的統(tǒng)計(jì)功能。對(duì)于大多數(shù)專業(yè)人士而言，這是昂貴的且沒(méi)有能力以個(gè)人身份購(gòu)買。

我們熱衷于比較！

從智能手機(jī)中的三星，蘋果和HTC，移動(dòng)操作系統(tǒng)中的iOS，Android和Windows，到即將進(jìn)行選舉的候選人的比較，或?yàn)槭澜绫瓐F(tuán)隊(duì)選擇隊(duì)長(zhǎng)，比較和討論豐富了我們的生活。如果你喜歡討論，你需要做的就是在一個(gè)充滿激情的論壇里拋出一個(gè)相關(guān)的問(wèn)題，然后看著它發(fā)酵。這個(gè)過(guò)程的美妙之處就在于，論壇里的每個(gè)人都是一個(gè)知識(shí)淵博的人。

那我在這里就拋出一個(gè)類似的話題—— SAS和R語(yǔ)言之爭(zhēng)可能是數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)可能見(jiàn)證的最大爭(zhēng)辯，而Python是現(xiàn)在發(fā)展最快的語(yǔ)言之一，自成立以來(lái)已經(jīng)走過(guò)了漫長(zhǎng)的道路。我開(kāi)始討論這個(gè)話題不是想看它引爆全場(chǎng)（雖然這也很有趣），而是我知道我們都會(huì)從討論中受益。

這個(gè)問(wèn)題也經(jīng)常在博客中被人們討論。所以，我想和大家一起討論！

可能是！ 所以我還是覺(jué)得有必要進(jìn)行討論，理由如下：

數(shù)據(jù)科學(xué)非常有活力，前兩年進(jìn)行的討論可能與現(xiàn)在的情況沒(méi)什么關(guān)聯(lián)了。

傳統(tǒng)觀念里沒(méi)有把python列作比較之內(nèi)，我覺(jué)得現(xiàn)在這是個(gè)非常值得深思的問(wèn)題。

雖然我們將討論有關(guān)語(yǔ)言的全球趨勢(shì)，但我也將添加印度分析行業(yè)的相關(guān)具體信息（處于不同的發(fā)展水平）

好了，閑話少說(shuō)，讓我們開(kāi)始討論吧！

下面是一些關(guān)于這三個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的簡(jiǎn)要說(shuō)明：

SAS：SAS一直是商業(yè)分析領(lǐng)域無(wú)可爭(zhēng)議的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。該軟件提供大量統(tǒng)計(jì)功能，具有良好的GUI，供人們快速學(xué)習(xí)，并提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。然而，它最終變成了一種昂貴的選擇，并不總是具有最新的統(tǒng)計(jì)功能。

R：R是SAS的開(kāi)源對(duì)應(yīng)物，傳統(tǒng)上用于學(xué)術(shù)和研究。由于其開(kāi)源性質(zhì)，最新技術(shù)可以快速發(fā)布?；ヂ?lián)網(wǎng)上有很多相關(guān)文檔，R是一個(gè)非常劃算的選擇。

Python：作為一種開(kāi)源腳本語(yǔ)言，Python的使用者數(shù)量隨著時(shí)間的推移而不斷增長(zhǎng)。今天，它集成一些庫(kù)（numpy，scipy和matplotlib）和幾乎所有你可能想做的統(tǒng)計(jì)操作/模型構(gòu)建的功能。自從引入pandas以來(lái)，它在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的操作方面變得非常強(qiáng)大。

我將在以下屬性上比較這些語(yǔ)言：

1.可用性/成本

2.易于學(xué)習(xí)

3.數(shù)據(jù)處理能力

4.圖形功能

5.先進(jìn)的工具

6.工作場(chǎng)景

7.深度學(xué)習(xí)支持

8.客戶服務(wù)支持和社區(qū)

我從分析師的角度來(lái)比較這些。 因此，如果您正在為您的公司尋找要購(gòu)買的工具，您可能無(wú)法在此獲得完整的答案。但是以下信息仍然有用。 對(duì)于每個(gè)屬性，我給這三種語(yǔ)言中的每一種都給出一個(gè)分?jǐn)?shù)（1 - 低 ; 5 - 高）。

這些參數(shù)的權(quán)重，根據(jù)您的職業(yè)生涯階段和雄心而有所不同。

SAS是一款商業(yè)軟件。對(duì)于大多數(shù)專業(yè)人士而言，這是昂貴的且沒(méi)有能力以個(gè)人身份購(gòu)買。但是，它在私人企業(yè)中擁有最高的市場(chǎng)份額。 因此，除非您在投資了SAS的機(jī)構(gòu)中，否則可能很難接觸到SAS。 盡管如此，SAS已經(jīng)引入了一個(gè)可以免費(fèi)訪問(wèn)的大學(xué)版，但它有一些局限性。在那里你也是可以使用 Jupyter notebook的！

另一方面，R＆Python是完全免費(fèi)的。以下是我對(duì)此參數(shù)的打分：

SAS - 3

R - 5

Python - 5

SAS易于學(xué)習(xí)，并為已經(jīng)了解SQL的人提供簡(jiǎn)便的選項(xiàng)（PROC SQL）。 不僅如此，它在其存儲(chǔ)庫(kù)中具有良好的穩(wěn)定GUI界面。 在資源方面，各大學(xué)的網(wǎng)站上都有教程，SAS有全面的文檔。 從SAS培訓(xùn)機(jī)構(gòu)出來(lái)是可以獲得認(rèn)證的，但它們也是需要一筆花費(fèi)。

R在3種語(yǔ)言中具有最陡峭的學(xué)習(xí)曲線。它要求您學(xué)習(xí)和理解編碼。R是低級(jí)編程語(yǔ)言，因此簡(jiǎn)單的過(guò)程可能需要較長(zhǎng)的代碼。

Python因其編程世界的簡(jiǎn)單性而聞名。 對(duì)于數(shù)據(jù)分析也是如此。，雖然目前還沒(méi)有廣泛的GUI界面，但我希望Python notebooks會(huì)變得越來(lái)越主流。 它們?yōu)槲臋n和共享提供了出色的功能。

SAS - 4.5

R - 2.5

Python - 3.5

這一度是SAS的優(yōu)勢(shì)。 R計(jì)算內(nèi)存（RAM）中的每一個(gè)單元，因此計(jì)算受到32位機(jī)器上的RAM數(shù)量的限制。 但是現(xiàn)在已不再是這種情況。 這三種語(yǔ)言都具有良好的數(shù)據(jù)處理能力和并行計(jì)算選項(xiàng)。我覺(jué)得這不再是一個(gè)很大的區(qū)別。 他們都帶來(lái)了Hadoop和Spark集成，他們也支持Cloudera和Apache Pig。

SAS - 4

R - 4

Python - 4

SAS具有不錯(cuò)的功能圖形功能。但是，它只是功能性的。對(duì)繪圖進(jìn)行任何自定義都很困難，需要您了解SAS Graph包的復(fù)雜性。R和Python具有非常先進(jìn)的圖形功能。 有許多軟件包可以為您提供高級(jí)圖形功能。隨著Plotly被引入兩種語(yǔ)言并且Python帶有Seaborn，制作自定義繪圖從未如此簡(jiǎn)單。

SAS - 3

R - 4.5

Python - 4.5

所有3個(gè)生態(tài)系統(tǒng)都具備所有基本和最需要的功能。 此功能僅在您處理最新技術(shù)和算法時(shí)才有意義。

由于其開(kāi)放性，R＆Python可以快速獲得最新功能。 另一方面，SAS更新了其在新版本推出中的功能。 由于R在過(guò)去被廣泛用于學(xué)術(shù)界，因此新技術(shù)的發(fā)展很快。

話雖如此，SAS在受控環(huán)境中發(fā)布更新，因此它們經(jīng)過(guò)了充分測(cè)試。 另一方面，R＆Python有開(kāi)放的貢獻(xiàn)，并且在最新的發(fā)展中存在錯(cuò)誤的可能性。

SAS - 4

R - 4.5

Python - 4.5

在全球范圍內(nèi)，SAS仍然是用于企業(yè)工作的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。大多數(shù)大公司仍在使用SAS。另一方面，R / Python是尋求成本效益的初創(chuàng)企業(yè)和公司的更好選擇。此外，據(jù)報(bào)道R / Python上的工作數(shù)量在過(guò)去幾年中有所增加。 這是一個(gè)在互聯(lián)網(wǎng)上廣泛發(fā)布的趨勢(shì)，它顯示了R和SAS工作的趨勢(shì)。 用于數(shù)據(jù)分析的Python作業(yè)與R作業(yè)具有相似或更高的趨勢(shì)：

下圖顯示了藍(lán)色的R和橙色的SAS：

這個(gè)圖表現(xiàn)了另一個(gè)方面，藍(lán)色的R與橙色的python：

總的來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言的市場(chǎng)可以用下圖表示：

SAS – 4

R – 4.5

Python – 4.5

R和Python擁有最大的在線社區(qū)，但沒(méi)有客戶服務(wù)支持。 所以，如果你遇到麻煩，你就是靠自己。 你會(huì)得到很多幫助。另一方面，SAS提供專門的客戶服務(wù)與社區(qū)服務(wù)。 因此，如果您在安裝或任何其他技術(shù)挑戰(zhàn)方面遇到問(wèn)題，可以與他們聯(lián)系。

SAS – 4

R – 3.5

Python – 3.5

SAS的深度學(xué)習(xí)仍處于起步階段，有很多工作要做。

另一方面，Python在該領(lǐng)域取得了很大的進(jìn)步，并擁有許多軟件包，如Tensorflow和Keras。

R最近增加了對(duì)這些軟件包的支持，以及一些基礎(chǔ)的軟件包。 R中的kerasR和keras包充當(dāng)了原始Python包，Keras的接口。

SAS – 2

Python – 4.5

R – 3

以下是一些值得注意的問(wèn)題：

Python在Web開(kāi)發(fā)中被廣泛使用。 因此，如果您從事在線業(yè)務(wù)，使用Python進(jìn)行Web開(kāi)發(fā)和分析可以提供協(xié)同效應(yīng)。

SAS過(guò)去在部署端到端基礎(chǔ)架構(gòu)（可視化分析，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量，報(bào)告和分析）方面具有很大的優(yōu)勢(shì)，這已經(jīng)通過(guò)在SAP HANA和Tableau等平臺(tái)上集成/支持R而得到緩解。 它仍然遠(yuǎn)離SAS之類的無(wú)縫集成，但旅程已經(jīng)開(kāi)始。

在今天的情景中，我們看到市場(chǎng)略微向Python傾斜?？紤]到行業(yè)的動(dòng)態(tài)性，投資將會(huì)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。根據(jù)您的情況（職業(yè)階段，財(cái)務(wù)等），您可以添加自己的權(quán)重，并提出可能適合您的權(quán)重。以下是一些具體方案：

如果您是進(jìn)入分析行業(yè)的新手（特別是在印度），我建議您學(xué)習(xí)SAS作為您的第一語(yǔ)言。它易于學(xué)習(xí)，占有最高的就業(yè)市場(chǎng)份額。

如果你是一個(gè)已經(jīng)在工業(yè)上花時(shí)間的人，你應(yīng)該嘗試將你的專業(yè)知識(shí)多樣化，學(xué)習(xí)一種新工具。

對(duì)于行業(yè)的專家和專業(yè)人士，人們至少應(yīng)該知道其中的兩個(gè)。這將為未來(lái)增加很多靈活性并開(kāi)辟新的機(jī)會(huì)。

如果你是一個(gè)初創(chuàng)/自由職業(yè)者，R / Python更有用。

從戰(zhàn)略上講，需要更多實(shí)際操作幫助和培訓(xùn)的企業(yè)設(shè)置選擇SAS作為選項(xiàng)。

研究人員和統(tǒng)計(jì)學(xué)家選擇R作為替代方案，因?yàn)樗兄诜敝氐挠?jì)算。正如他們所說(shuō)，R的目的是完成工作而不是簡(jiǎn)化您的計(jì)算機(jī)。

由于其輕量級(jí)特性和不斷發(fā)展的社區(qū)，Python已成為當(dāng)今初創(chuàng)公司的明顯選擇。它也是深度學(xué)習(xí)的最佳選擇。

這是最終的得分表：