資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：在用對(duì)一個(gè)千萬級(jí)別表進(jìn)行操作時(shí)，出現(xiàn)了耗時(shí)嚴(yán)重內(nèi)存飆升的情況。
在用flask-sqlalchemy對(duì)一個(gè)千萬級(jí)別表進(jìn)行count操作時(shí)，出現(xiàn)了耗時(shí)嚴(yán)重、內(nèi)存飆升的情況。
要統(tǒng)計(jì)出一天內(nèi)車輛訪問次數(shù)，原代碼如下：
car_visit_counts = CarVisit.query.filter(
CarVisit.park == car_visit.park,
CarVisit.plate_number == car_visit.plate_number,
CarVisit.visited_at >= today_start_time(),
).count()
發(fā)現(xiàn)代碼運(yùn)行特別慢，所以把生成的sql打印出來看一下：
SELECT
COUNT(*) AS count_1
FROM
(
SELECT
car_visits.id AS car_visits_id
, car_visits.park_id AS car_visits_park_id
, car_visits.store_id AS car_visits_store_id
, car_visits.car_id AS car_visits_car_id
, car_visits.brand_id AS car_visits_brand_id
,
...
FROM
car_visits
WHERE
%(param_1)s = car_visits.park_id
AND car_visits.plate_number = %(plate_number_1)s
AND car_visits.visited_at >= %(visited_at_1)s
)
AS anon_1
可以發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了一次子查詢，這樣的話會(huì)生成臨時(shí)表，效率低下，將原語句改變一下：
car_visit_counts = db.session.query(func.count(CarVisit.id)).filter(
CarVisit.park == car_visit.park,
CarVisit.plate_number == car_visit.plate_number,
CarVisit.visited_at >= today_start_time(),
).scalar()
此時(shí)在看一下打印的sql語句：
SELECT
COUNT(car_visits.id) AS count_1
FROM
car_visits
WHERE
%(param_1)s = car_visits.park_id
AND car_visits.plate_number = %(plate_number_1)s
AND car_visits.visited_at >= %(visited_at_1)s
子查詢消失了，速度也快了好多。
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