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摘要：辛苦面試了好多家大小公司，在面試中也發(fā)現(xiàn)了自己的很多不足，也有很多的感悟，這里記錄一下，為的是之后的學(xué)習(xí)與提高更有針對性。面試中的的題目就是準(zhǔn)備不足的充分表現(xiàn)。其實(shí)大部分面試官都不會給什么反饋，只是機(jī)械地聽答案，記錄評價。
辛苦面試了好多家大小公司，在面試中也發(fā)現(xiàn)了自己的很多不足，也有很多的感悟，這里記錄一下，為的是之后的學(xué)習(xí)與提高更有針對性。
關(guān)于刷題LeetCode 要刷，面試開始之前也知道要刷題，但是真到開始找工作了再來刷題，就有點(diǎn)晚了。稍微大一些的公司都會要求算法，而題目基本上跑不脫 LeetCode 的題目以及排序等各種基礎(chǔ)排序算法。達(dá)觀的面試中讓手寫一個 python list 實(shí)現(xiàn)的棧，說實(shí)話確實(shí)復(fù)習(xí)到了，開始寫的時候甚至還有點(diǎn)竊喜。但是由于只寫過一遍，所以臨場緊張的情況下，就錯誤百出。最基礎(chǔ)的迭代，循環(huán)以及判斷。
360 面試中的3、5、15、fizzbuzz 的題目就是準(zhǔn)備不足的充分表現(xiàn)。剛剛查了一下這道題的寫法，有兩種比較好的思路，而我當(dāng)時寫出來的是比較丑陋的一種。
雖然刷題之后寫算法題，會有一種背答案的感覺，但是所有的面試者都是刷題的，刷題也是學(xué)習(xí)的一種。就像是乘法口訣表一樣，當(dāng)場推算雖然可以顯得你很有邏輯，但是這些基礎(chǔ)算法就應(yīng)該是隨手就能寫的。
關(guān)于面試聊天語速要慢，人一緊張就會語速加快，滔滔不絕地說就會說錯，不經(jīng)思考地說錯。
說完兩句可以觀察對方反應(yīng)，多與對方互動。
由于期待面試官給自己反饋，所以在剛開始面試的時候，會傾向于用不太確定的口氣回答問題，期待對方的反饋。其實(shí)大部分面試官都不會給什么反饋，只是機(jī)械地聽答案，記錄評價。所以回答問題要斬釘截鐵，要有自信，簡單明了即可。
關(guān)于職業(yè)規(guī)劃很多面試，尤其是二面三面，都會聊到職業(yè)規(guī)劃的問題，自己在這方面確實(shí)沒有很多準(zhǔn)備，也不知道他們希望聽到什么樣的答案，他們自己的職業(yè)規(guī)劃是什么樣的，我自己應(yīng)該說自己有什么樣的規(guī)劃。
網(wǎng)上面試題網(wǎng)上面試題目確實(shí)是應(yīng)該刷一遍，并且應(yīng)該把細(xì)節(jié)搞清楚，搞熟練。比如 URL 訪問的全部流程，越詳細(xì)越好。自己雖然知道這題怎么說，但是總感覺說的沒有層次，也不夠細(xì)致。應(yīng)該把層次說好，把細(xì)節(jié)說的細(xì)致，這樣超出面試官的預(yù)期，就沒問題了。
NGINX深入理解 nginx 這本書確實(shí)看了一遍，但是很多面試官并沒有深入去看或者了解這一塊的內(nèi)容，造成的結(jié)果就是他們會避免深入問這一塊，就無法展示自己準(zhǔn)備的內(nèi)容。
redis rabbitmq 等內(nèi)容，不需要徹底明白，只需要把基本原理搞明白，最好是能夠熟練使用的基礎(chǔ)上，更深入地了解多一些的細(xì)節(jié)和原理。畢竟時間有限，廣度優(yōu)先，那么單一技術(shù)就不可能問的太深入。而如果某個技術(shù)自己完全不會，就會馬上留下不好的印象。
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