摘要：中的注釋是以開頭，并且一直延申到該文本結(jié)束為止。例如的長度為使用過大的索引會(huì)產(chǎn)生一個(gè)錯(cuò)誤但是在切片中，越界索引會(huì)被自動(dòng)處理中的字符串不能被修改，它們是的。其中最常用的列表，可以通過方括號(hào)括起逗號(hào)分隔的一組值得到。

在下面的例子中通過提示符（>>>與...）的出現(xiàn)與否來區(qū)分輸入和輸出：如果你想復(fù)現(xiàn)這些例子，當(dāng)提示符出現(xiàn)后，你必須在提示符后鍵入例子中的每一個(gè)詞；不以提示符開頭的那些行是解釋器的輸出。之一例子中某行出現(xiàn)第二個(gè)提示符意味著你必須鍵入一個(gè)空白行；這是用來結(jié)束多行命令的。

這個(gè)例子中的許多例子是包含注釋的，甚至交互性命令也有。python中的注釋是以#開頭，并且一直延申到該文本結(jié)束為止。注釋可以出現(xiàn)在一行的開頭或者是空白和代碼的后邊，但是不能出現(xiàn)在字符串中間。字符串中的井號(hào)就是井號(hào)。應(yīng)因?yàn)樽⑨屖怯脕黻U明代碼的，不會(huì)被python解釋，所以在鍵入這些例子時(shí)候，注釋是可以忽略的。

# this is the first comment
spam = 1    # and this is the second comment
            # ... and now a third
text = "# this is not a comment because it is inside quotes."

讓我們嘗試一些簡(jiǎn)單的Python命令。啟動(dòng)解釋器，等待界面中的提示符，>>>

數(shù)字

解釋器就像一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算器一樣：你可以在里面輸入表達(dá)式然后它會(huì)寫出答案。表達(dá)式的語法很直接：運(yùn)算符+、-、*、/的用法和其他大部分語言相同；括號(hào)()用來分組。比如：

>>> 2 + 2
4
>>> (50 - 5 * 6) / 4
5.0
>>> 8 / 5
1.6

整數(shù)有int（比如2，4，20）類型，有小數(shù)部分的（比如5.0，1.6）有float類型。
除法運(yùn)算（/）永遠(yuǎn)發(fā)揮浮點(diǎn)數(shù)類型。如果要做floor division得到一個(gè)整數(shù)結(jié)果(忽略小數(shù)部分)你可以使用//運(yùn)算符；如果要計(jì)算余數(shù)，可以使用%

>>> 17 / 3
5.666666666666667
>>> 17 // 3
5
>>> 17 % 3
2
>>> 5 * 3 + 2
17

在python中可以使用**運(yùn)算符來計(jì)算乘方

>>> 5 ** 2
25
>>> 2 ** 7
128

等號(hào)用于給一個(gè)變量賦值。然后在下一個(gè)交互提示符之前不會(huì)有結(jié)果顯示出來：

>>> width = 20
>>> height = 5 * 9
>>> width * height
900

如果一個(gè)變量為定義（未賦值），試圖使用它時(shí)會(huì)向你提示錯(cuò)誤：

>>> n
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
NameError: name "n" is not defined

python中提供浮點(diǎn)數(shù)的完整支持：包含多種混合類型運(yùn)算符數(shù)的運(yùn)算會(huì)把整數(shù)轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)：

>>>4 * 3.75 - 1
14.0

在交互模式中。上一次打印出來的表達(dá)式被賦值給變量_。這意味著當(dāng)你把python用作桌面計(jì)算器時(shí)候，繼續(xù)計(jì)算會(huì)相對(duì)簡(jiǎn)單，比如：

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

這個(gè)變量應(yīng)該被使用者當(dāng)作是只讀類型。不要向它顯式的賦值-你會(huì)創(chuàng)建一個(gè)名字和它相同的獨(dú)立的本地變量，它會(huì)使用魔法行為屏蔽內(nèi)部變量。

除了數(shù)字，python也可以操作字符串。字符串有多種形式，可以使用單引號(hào)("....")，雙引號(hào)("......")都可以獲得同樣的結(jié)果。反斜杠可以用來轉(zhuǎn)義：

>>>"spam eggs"
"spam eggs"
>>>"doesn"t"
"doesn"t"
>>> ""Yes," they said."
""Yes," they said."
>>>  ""Yes," they said."
""Yes," they said."

在交互模式解釋器中，輸出的字符串外面會(huì)加引號(hào)，特殊字符會(huì)使用反斜杠來轉(zhuǎn)義。雖然這有時(shí)候看起來會(huì)與輸入不一樣（外面所加的引號(hào)可能會(huì)改變），但是兩個(gè)字符串是相同的。如果字符串中有單引號(hào)而沒有雙引號(hào)，該字符串外將加雙引號(hào)來表示，否則就加單引號(hào)。print會(huì)產(chǎn)生可讀性更強(qiáng)的輸出，即略去兩邊的引號(hào)，并且打印出經(jīng)過轉(zhuǎn)義的特殊字符：

>>> ""Isn"t," they said."
""Isn"t," they said."
>>> print(""Isn"t," they said.")
"Isn"t," they said.
>>> s = "First line.
Second line."  # 
 means newline
>>> s  # without print(), 
 is included in the output
"First line.
Second line."
>>> print(s)  # with print(), 
 produces a new line
First line.
Second line.

如果你不希望前置了 的字符轉(zhuǎn)義成特殊字符，可以使用原始字符串方式，在引號(hào)前添加 r 即可:

>>> print("C:some
ame")  # here 
 means newline!
C:some
ame
>>> print(r"C:some
ame")  # note the r before the quote
C:some
ame

字符串字面值可以跨行連續(xù)輸入。一種方式是用三重引號(hào)："""...""" 或 """..."""。字符串中的回車換行會(huì)自動(dòng)包含到字符串中，如果不想包含，在行尾添加一個(gè) 即可。如下例:

print("""
Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to
""")

將產(chǎn)生如下輸出（注意最開始的換行沒有包括進(jìn)來）:

Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to

字符串可以用 + 進(jìn)行連接（粘到一起），也可以用 * 進(jìn)行重復(fù):

>>>3 * "un" + "ium"
"unununium"

相鄰的兩個(gè)或者多個(gè)字符串字面值（引號(hào)引起來的字符串）將會(huì)自動(dòng)連接到一起。

>>>"Py" "thon"
Python

把很長的字符串拆開分別輸入的時(shí)候尤其有用:

>>> text = ("Put several strings within parentheses "
...         "to have them joined together.")
>>> text
"Put several strings within parentheses to have them joined together."

只能對(duì)兩個(gè)字面值這樣操作，變量或者表達(dá)式不可以：

>>> prefix = "Py"
>>> prefix "thon"  # can"t concatenate a variable and a string literal
  File "", line 1
    prefix "thon"
                ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> ("un" * 3) "ium"
  File "", line 1
    ("un" * 3) "ium"
                   ^
SyntaxError: invalid syntax

如果你想連接變量，或者連接變量和字面值，可以使用 + 號(hào)：

>>> prefix + "thon"
"Python"

字符串是可以被索引（下標(biāo)訪問）的，第一個(gè)字符串索引是0，單個(gè)字符并沒有特殊的類型，只是一個(gè)長度為一的字符串：

>>> word = "Python"
>>> word[0]  # character in position 0
"P"
>>> word[5]  # character in position 5
"n"

索引也可以使用負(fù)值，這樣會(huì)從右邊開始：

>>> word[-1]  # last character
"n"
>>> word[-2]  # second-last character
"o"
>>> word[-6]
"P"

注意-0和0是一樣的，所以負(fù)數(shù)索引從-1開始。

除了索引，字符串還支持切片。索引可以獲得單個(gè)字符，而切片可以獲得子字符串：

>>> word[0:2]  # characters from position 0 (included) to 2 (excluded)
"Py"
>>> word[2:5]  # characters from position 2 (included) to 5 (excluded)
"tho"

注意切片的開始總是被包括在結(jié)果中，而結(jié)束不被包括。這使得s[:i] + s[i:] = s

>>> word[:2] + word[2:]
"Python"
>>> word[:4] + word[4:]
"Python"

切片的索引有默認(rèn)值：省略開始索引時(shí)默認(rèn)為0，省略結(jié)束索引時(shí)默認(rèn)到字符串的結(jié)束：

>>> word[:2]   # character from the beginning to position 2 (excluded)
"Py"
>>> word[4:]   # characters from position 4 (included) to the end
"on"
>>> word[-2:]  # characters from the second-last (included) to the end
"on"

記住切片如何工作的一種方法是將索引視為指向字符之間，第一個(gè)字符的左邊緣編號(hào)為0.然后，n個(gè)字符串的最后一個(gè)字符的右邊緣具有索引n，例如：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5   6
-6  -5  -4  -3  -2  -1

第一行標(biāo)注了字符串非負(fù)的索引位置，第二行標(biāo)注了對(duì)應(yīng)的負(fù)索引。那么從i到j(luò)的切片就包括了標(biāo)有i到j(luò)位置之間的所有字符。

對(duì)于非負(fù)索引的切片，如果索引不越界，那么得到的切片長度就是起止索引之差。例如：word[1:3]的長度為2.
使用過大的索引會(huì)產(chǎn)生一個(gè)錯(cuò)誤

>>> word[42]  # the word only has 6 characters
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
IndexError: string index out of range

但是在切片中，越界索引會(huì)被自動(dòng)處理

>>> word[4:42]
"on"
>>> word[42:]
""

Python 中的字符串不能被修改，它們是 immutable 的。因此，向字符串的某個(gè)索引位置賦值會(huì)產(chǎn)生一個(gè)錯(cuò)誤:

>>> word[0] = "J"
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: "str" object does not support item assignment
>>> word[2:] = "py"
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: "str" object does not support item assignment

如果需要一個(gè)不同的字符串，應(yīng)當(dāng)新建一個(gè):

>>> "J" + word[1:]
"Jython"
>>> word[:2] + "py"
"Pypy"

內(nèi)建函數(shù) len() 返回一個(gè)字符串的長度:

>>> s = "supercalifragilisticexpialidocious"
>>> len(s)
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Python 中可以通過組合一些值得到多種 復(fù)合 數(shù)據(jù)類型。其中最常用的 列表 ，可以通過方括號(hào)括起、逗號(hào)分隔的一組值得到。一個(gè) 列表 可以包含不同類型的元素，但通常使用時(shí)各個(gè)元素類型相同:

>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25]

像字符串（以及所有其他內(nèi)置序列類型）一樣，列表可以被索引和切片：

>>> squares[0]  # indexing returns the item
1
>>> squares[-1]
25
>>> squares[-3:]  # slicing returns a new list
[9, 16, 25]

所有的切片操作都返回一個(gè)新列表，這個(gè)新列表包含所需要的元素。就是說，如下的切片會(huì)返回列表的一個(gè)新的(淺)拷貝:

>>> squares[:]
[1, 4, 9, 16, 25]

列表同樣支持拼接操作:

>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

與 immutable 的字符串不同, 列表是一個(gè) mutable 類型，就是說，它自己的內(nèi)容可以改變:

>>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125]  # something"s wrong here
>>> 4 ** 3  # the cube of 4 is 64, not 65!
64
>>> cubes[3] = 64  # replace the wrong value
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125]

你也可以在列表結(jié)尾，通過 append() 方法 添加新元素 (我們會(huì)在后面解釋更多關(guān)于方法的內(nèi)容):

>>> cubes.append(216)  # add the cube of 6
>>> cubes.append(7 ** 3)  # and the cube of 7
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]

給切片賦值也是可以的，這樣甚至可以改變列表大小，或者把列表整個(gè)清空:

>>> letters = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]
>>> letters
["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]
>>> # replace some values
>>> letters[2:5] = ["C", "D", "E"]
>>> letters
["a", "b", "C", "D", "E", "f", "g"]
>>> # now remove them
>>> letters[2:5] = []
>>> letters
["a", "b", "f", "g"]
>>> # clear the list by replacing all the elements with an empty list
>>> letters[:] = []
>>> letters
[]

內(nèi)置函數(shù) len() 也可以作用到列表上:

>>> letters = ["a", "b", "c", "d"]
>>> len(letters)
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也可以嵌套列表 (創(chuàng)建包含其他列表的列表), 比如說:

>>> a = ["a", "b", "c"]
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[["a", "b", "c"], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
["a", "b", "c"]
>>> x[0][1]
"b"