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LeetCode 347. Top K Frequent Elements

elva / 3532人閱讀

摘要:描述給定一個非空的整數(shù)數(shù)組,返回其中出現(xiàn)頻率前高的元素。然后以元素出現(xiàn)的次數(shù)為值,統(tǒng)計該次數(shù)下出現(xiàn)的所有的元素。從最大次數(shù)遍歷到次,若該次數(shù)下有元素出現(xiàn),提取該次數(shù)下的所有元素到結(jié)果數(shù)組中,知道提取到個元素為止。

Description

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

Example 1:

Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
Output: [1,2]
Example 2:

Input: nums = [1], k = 1
Output: [1]
Note:

You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
Your algorithm"s time complexity must be better than O(n log n), where n is the array"s size.

描述

給定一個非空的整數(shù)數(shù)組,返回其中出現(xiàn)頻率前 k 高的元素。

示例 1:

輸入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
輸出: [1,2]
示例 2:

輸入: nums = [1], k = 1
輸出: [1]
說明:

你可以假設(shè)給定的 k 總是合理的,且 1 ≤ k ≤ 數(shù)組中不相同的元素的個數(shù)。
你的算法的時間復(fù)雜度必須優(yōu)于 O(n log n) , n 是數(shù)組的大小。

思路

使用字典,統(tǒng)計每個元素出現(xiàn)的次數(shù),元素為鍵,元素出現(xiàn)的次數(shù)為值。

然后以元素出現(xiàn)的次數(shù)為值,統(tǒng)計該次數(shù)下出現(xiàn)的所有的元素。

從最大次數(shù)遍歷到 1 次,若該次數(shù)下有元素出現(xiàn),提取該次數(shù)下的所有元素到結(jié)果數(shù)組中,知道提取到 k 個元素為止。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author:             何睿
# @Create Date:        2019-04-09 12:37:36
# @Last Modified by:   何睿
# @Last Modified time: 2019-04-09 15:57:00

from collections import Counter


class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: [int], k: int) -> [int]:
        # 桶
        bucket = dict()
        # 構(gòu)建字典,鍵位數(shù)字,值為該數(shù)字出現(xiàn)過的次數(shù)
        table = Counter(nums)
        result, count = [], 0
        # 以元素出現(xiàn)的次數(shù)位鍵,該次數(shù)下的所有元素構(gòu)成的 List 為值
        for num, times in table.items():
            if times not in bucket: bucket[times] = []
            bucket[times].append(num)
        # 出現(xiàn)的最大次數(shù)
        maxtime = max(table.values())

        for time in range(maxtime, 0, -1):
            # 如果該次數(shù)下有元素
            if time in bucket:
                # 提取當(dāng)前次數(shù)下的所有元素到結(jié)果中
                result.extend(bucket[time])
                count += len(bucket[time])
            if count == k: break
        return result

源代碼文件在 這里 。
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