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摘要：如果使用過，如果有一顆的心的話，一定會覺得不但酷炫而且十分實用。不過如果想觀察一個程序從運行開始到結(jié)束的占用率怎么辦好辦，利用的異步觀察就行。
如果使用過glances，如果有一顆geek的心的話，一定會覺得不但酷炫而且十分實用。不過如果想觀察一個程序從運行開始到結(jié)束的cpu占用率怎么辦？好辦，利用python的psutil異步觀察就行。
介紹一下放在github上的一個項目： oscillo
使用方式使用方式很簡單，直接 pip install oscillo即可安裝使用.
命令行參數(shù)的格式是 "
name: 命令行的別名/id (任意字符串)，當--commands/-c參數(shù)指定多個命令時，該值將作為命令的唯一標識，不可重復(fù)
command [args]: 需要測試資源消耗的命令，比如 gzip file.ext
示例如下，監(jiān)控gzip壓縮一個文件時耗費的cpu、memory和時間：
oscillo -c "gzip: gzip file.ext" -o output-file
-c 代表將執(zhí)行一個linux cmd 命令。參數(shù)后面可以跟以空格隔開的多個參數(shù)
-o 結(jié)果輸出文件:
命令執(zhí)行完成后，會在當前目錄下生成一個
{
"test": {
"elapsed": 0.022143125534057617, //總執(zhí)行時間
"cpu": [],
"memory": []
}
}
同時會產(chǎn)生一個
在控制臺上，oscillo會打印summary信息，其中包含命令的耗時、最大內(nèi)存使用、最大cpu使用、退出碼等在控制臺上，oscillo會打印summary信息，其中包含命令的耗時、最大內(nèi)存使用、最大cpu使用、退出碼等
如果想對比多個命令對資源的消耗，可以使用 -c/--commands 選項指定多條命令, e.g.:
對比gzip和tar命令對資源的消耗：
oscillo -c "t1: gzip file.ext" "t2: tar czf target.tar.gz file1" -o output
效果如下：
實現(xiàn)原理這個工具的原型，來自于一次為了對比幾種客戶端性能而寫的一個腳本，它的原理就是：
在程序中啟動一個子進程，獲取進程id
通過psutil觀察該進程，每隔一段時間記錄一次cpu和內(nèi)存的負載
通過matplotlib畫圖
說一下其中碰到的一個坑：欲監(jiān)控的子進程A在內(nèi)部調(diào)用了另一個耗資源的子進程B，但是psutil只能觀察到子進程A的資源消耗情況，粗暴的解決辦法就是：觀察全局的資源消耗情況：
class Stopwatch(object):
def __init__(self, pid):
self.__is_run = False
self.__start_time = 0
self.__elapsed_times = 0
self.memory_percent = []
self.cpu_percent = []
self.pid = pid
def start(self):
if self.__is_run:
return False
self.__is_run = True
self.__start_time = time.time()
if self.pid > 0:
p = psutil.Process(self.pid)
else:
p = psutil
p.memory_percent = lambda: p.virtual_memory().percent
while self.__is_run:
try:
self.cpu_percent.append(p.cpu_percent(1))
self.memory_percent.append(p.memory_percent())
except psutil.NoSuchProcess:
break
@property
def elapsed(self):
if self.__is_run:
return self.__elapsed_times + time.time() - self.__start_time
return self.__elapsed_times
def stop(self):
self.__elapsed_times = self.elapsed
self.__is_run = False
BTW
當前的功能比較簡單，可能有很多東西沒用想到，歡迎使用和完善
git倉庫: oscillo
原文地址
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