摘要:最終還是要寫上足夠量的代碼,才會有悟道的那一刻。另外,對于代碼本身,有一套書寫規(guī)范,叫做。
Python 里有個小彩蛋:
在 Python Shell 里輸入 import this
這段話被稱作“ Python 之禪 ”( The Zen of Python ),它列舉了一些 Python 所推崇的理念,比如:
優(yōu)美 勝于丑陋
明確 勝于隱晦
簡單 勝于復(fù)雜
…
可讀性 很重要
不要忽略 錯誤
面對不確定時, 拒絕猜測
現(xiàn)在做 好過不做,但盲目動手不如不做
如果你的實(shí)現(xiàn)很難說清楚,那是個壞想法;反之亦然
…
當(dāng)你學(xué)完基礎(chǔ),可以寫點(diǎn)代碼的時候,可能經(jīng)常感覺自己的實(shí)現(xiàn)很別扭。有經(jīng)驗(yàn)的程序員會一眼看出你的代碼出自一個初學(xué)者之手。這就是我們經(jīng)常說的,代碼不夠 pythonic 。
所謂 pythonic,我覺得包含兩方面:一是代碼的風(fēng)格 符合 Python 的特點(diǎn) ,能合理使用 Python 的“語法糖”;二是代碼 簡潔優(yōu)美,穩(wěn)定性高,可讀性好,便于維護(hù)和修改 。所謂“Python 之禪”并不僅限于 Python,很多理念是編程普適的。
比如來實(shí)現(xiàn)對一個列表中元素的遍歷訪問,我見過很多次有人這么寫:
for i in range(len(lst)): print(lst[i])
這樣的同學(xué)很可能是之前有過 C/C++ 或 Java 的經(jīng)驗(yàn)。這么寫功能上沒問題,但不夠簡潔,不夠 pythonic。更好的實(shí)現(xiàn)方式:
for i in lst: print(i)
這種不影響功能,但能簡化程序、提高可讀性的語法,我們稱之為“ 語法糖 ”( Syntactic sugar )。Python 中類似的例子還有不少,來舉幾個:
1、交換兩個變量的值,普通寫法:
temp = a a = b b = temp
pythonic 寫法:
a, b = b, a
2、類似的解包(unpacking)用法還可以實(shí)現(xiàn)多個返回值的函數(shù)。普通寫法:
def func(a, b): result = [b, a] return result r = func(a, b) x = r[0] y = r[1]
pythonic 寫法:
def func(a, b): return b, a x, y = func(a, b)
3、讀寫文件,普通寫法:
f = open("filename.txt") text = f.read() print(text) f.close()
pythonic 寫法:
with open("filename.txt") as f: for line in f: print(line)
with 的好處是即使出錯,也會幫你關(guān)閉文件。
4、拼接字符串,普通寫法:
letters = ["h", "e", "l", "l", "o"] s = "" for l in letters: s += l print(s)
pythonic 寫法:
print("".join(letters))
5、關(guān)于前面遍歷列表的例子,如果你想帶上索引,可以這么寫:
for i, elem in enumerate(lst): print(i, elem)
遍歷字典項(xiàng):
for key, value in dct.items(): print(key, value)
6、取出列表中大于 0 的元素,生成新列表。普通寫法:
new_lst = [] for i in lst: if i > 0: new_lst.append(i)
pythonic 寫法:
new_lst = [i for i in lst if i > 0]
這個被稱為“ 列表解析式 ”( List comprehension ,中文翻譯說法有很多),可以說是非常 pythonic 的一個用法了。
更進(jìn)一步,如果數(shù)據(jù)量很大,而你對新列表僅僅是遍歷操作,并不需要一個列表對象,可以采用 生成器 :
new_lst = (i for i in lst if i > 0) for i in new_lst: print(i)
這樣會更節(jié)省資源,提升執(zhí)行效率。
7、判斷一個值是否為True、是否為空列表、是否是None,普通寫法:
if x == True: pass if len(y) == 0: pass if z == None: pass
pythonic 寫法:
if x: pass if not y: pass if z is None: pass
8、根據(jù)鍵名獲取字典中對應(yīng)的值,普通寫法:
value = dct[key]
這樣的問題在于,如果 key 不存在,代碼就報(bào)錯跳出。于是你不得不增加更多的判斷。
pythonic 寫法:
value = dct.get(key, 0)
改用 get 方法,不存在時會得到 None,或者指定的默認(rèn)值(這里是 0)。
篇幅所限,以上僅僅是一些比較具有代表性的例子。但凡事要有度,過分追求 pythonic 的寫法也可能導(dǎo)致代碼的可讀性下降。比如有人喜歡把很多功能寫在一個語句中,這反倒不 pythonic 了。所以,我們需要有一些設(shè)計(jì)的原則,但又不必拘泥于具體的形式,否則就鉆入牛角尖了。
那么對于學(xué)習(xí)者來說,如何才能寫出更 pythonic 的代碼呢?說到底還是個經(jīng)驗(yàn)積累的過程,菜鳥不可能看本書、上個課就一夜變成老鳥,但只要堅(jiān)持得夠久就可以。我這邊給幾個建議:
多看 。看官方庫、優(yōu)秀項(xiàng)目,學(xué)習(xí)別人的代碼。以及看一些優(yōu)質(zhì)的教程和經(jīng)驗(yàn)分享,比如 Crossin的編程教室
多搜 。當(dāng)你實(shí)現(xiàn)一個小功能后,去網(wǎng)上搜一下,別人是怎么寫的,對比下是不是比你自己的更好。舉個例子:如何從列表中刪除重復(fù)元素。你自己可以通過循環(huán)實(shí)現(xiàn),但只要搜一下,就會知道 list(set(x)) 這種用法。
多寫 。自己還沒寫幾行代碼,就先別糾結(jié)什么效率什么風(fēng)格了。最終還是要寫上足夠量的代碼,才會有“悟道”的那一刻。
另外,對于代碼本身,Python 有一套書寫規(guī)范,叫做 PEP8 。里面約定了很多細(xì)節(jié),比如哪里該空格、注釋怎么寫、什么地方該換行、如何命名等等。鏈接:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/,網(wǎng)上還有翻譯好的中文版,務(wù)必找時間看一看。
最后,留2個小作業(yè):
1. 判斷 一個列表 A 是否為另一個列表 B 的“子集” ,也就是列表 A 中的元素是否都在列表 B 中。
2. 計(jì)算 1 加到 100 的和 。
盡可能寫出你認(rèn)為 pythonic 的代碼。
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