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摘要：的一大特色是其豐富的模塊，基本上只要你能想到的常見(jiàn)開(kāi)發(fā)需求，都能找到別人已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的庫(kù)直接使用，或者相關(guān)的工具框架來(lái)輔助實(shí)現(xiàn)。我們編程教室在過(guò)去發(fā)表過(guò)數(shù)十個(gè)開(kāi)發(fā)案例，這些案例主要用到哪些庫(kù)呢今天就來(lái)統(tǒng)計(jì)一下，順便給大家整理及推薦常用的一些庫(kù)。
Python 的一大特色是其豐富的模塊，基本上只要你能想到的常見(jiàn)開(kāi)發(fā)需求，都能找到別人已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的庫(kù)直接使用，或者相關(guān)的工具/框架來(lái)輔助實(shí)現(xiàn)。但這對(duì)于新手來(lái)說(shuō)也是一個(gè)問(wèn)題： 這么多庫(kù)，我要從哪里學(xué)起？怎么才能記住這么多庫(kù)的用法？
對(duì)此我的建議：
不要把學(xué)習(xí)庫(kù)作為目標(biāo)。正確的學(xué)習(xí)邏輯是，去發(fā)掘可編程解決的需求，以實(shí)現(xiàn)功能為目標(biāo)， 在開(kāi)發(fā)過(guò)程中去搜索去學(xué)習(xí)相關(guān)的庫(kù) 。否則你會(huì)陷在茫茫模塊之中失去方向。
不用去死記庫(kù)的用法，你也不可能記下來(lái)。 你需要了解的是查找和閱讀文檔的方法，以及常見(jiàn)的開(kāi)發(fā)模式 。所謂開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，并不是你記住的內(nèi)容，而是你掌握的方法。
我們編程教室在過(guò)去發(fā)表過(guò)數(shù)十個(gè)開(kāi)發(fā)案例，這些案例主要用到哪些庫(kù)呢？今天就來(lái)統(tǒng)計(jì)一下，順便給大家整理及推薦常用的一些庫(kù)。
之前有下載過(guò)文章相關(guān)代碼的同學(xué)應(yīng)該知道我們這個(gè) snippet 的代碼倉(cāng)庫(kù)，我們大部分的案例項(xiàng)目都在其中。下面就以這個(gè)庫(kù)中的代碼為參考進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
統(tǒng)計(jì)代碼：
import os
from collections import Counter
modules = set()
all_modules = {}
for root, dirs, files in os.walk("..", topdown=False):
for name in files:
if name.endswith(".py"):
with open(root + os.path.sep + name) as f:
for line in f:
line = line.lstrip()
if line.startswith("from") or line.startswith("import"):
module = line.split()[1]
module = module.split(".")[0] if module:
modules.add(module)
if root.count(os.path.sep) <= 1:
for m in modules:
all_modules[m] = all_modules.get(m, 0) + 1
modules = set()
print(Counter(all_modules).most_common())
代碼很簡(jiǎn)單，4個(gè)步驟：
遍歷文件夾，找出所有 .py 結(jié)尾的代碼文件
對(duì)代碼文件中的每一行，判斷是否以 from 或 import 開(kāi)頭，是的話，就把它后面的模塊名記下來(lái)
為了避免有的項(xiàng)目中重復(fù)導(dǎo)入一個(gè)模塊影響數(shù)據(jù)，對(duì)于同一個(gè)項(xiàng)目子目錄下，我們用 set 記錄保證不重復(fù)，然后再添加到總的記錄字典中
使用 Counter 對(duì)字典進(jìn)行排序，找到使用次數(shù)最多的模塊
最后的結(jié)果以及模塊說(shuō)明（名稱后是使用次數(shù)）：
random - 10，隨機(jī)數(shù)
requests - 8，網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求
numpy - 8，高性能計(jì)算
matplotlib - 7，圖表繪制
time - 7，時(shí)間
cv2 - 6，計(jì)算機(jī)視覺(jué)
math - 6，數(shù)學(xué)
os - 6，系統(tǒng)
collections - 5，集合
pyecharts - 4，圖表繪制
urllib - 4，網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求
datetime - 4，日期與時(shí)間
bs4 - 4，HTML文本解析
tkinter - 3，圖形界面GUI
sys - 3，系統(tǒng)
jieba - 3，中文分詞
pandas - 2，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
scipy - 2，科學(xué)計(jì)算
re - 2，正則表達(dá)式
argparse - 2，命令行參數(shù)
pygame - 2，游戲
json - 2，JSON格式處理
email - 2，郵件
smtplib - 2，郵件
urllib2 - 2，網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求
pyaudio - 2，聲音
PIL - 2，圖像處理
除了 random、time、math 這類 python 自帶的基礎(chǔ)庫(kù)外，從以上統(tǒng)計(jì)可以間接看出，我們的案例比較多的會(huì)涉及 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的抓取 （requests、urllib、bs4）、 數(shù)據(jù)分析及可視化 （numpy、matplotlib、pyecharts、pandas）、 計(jì)算機(jī)視覺(jué)及圖像處理 （cv2、PIL）等方向。
對(duì)于已經(jīng)學(xué)完 python 基本語(yǔ)法，想要進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)的同學(xué)，可根據(jù)方向重點(diǎn)關(guān)注以下庫(kù)：
Web 開(kāi)發(fā)：django / flask
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)：requests、bs4
數(shù)據(jù)分析：numpy、pandas、matplotlib
視覺(jué)及圖像處理：cv2、PIL（pillow）
圖形界面開(kāi)發(fā)：tkinter / PyQT
游戲開(kāi)發(fā)：pygame / cocos-python
不用貪多，找個(gè)自己感興趣的方向，選一些可行的案例進(jìn)行開(kāi)發(fā)，把基本的幾個(gè)庫(kù)用熟了，這個(gè)過(guò)程你得到成長(zhǎng)就會(huì)很多。 寫(xiě)代碼的目的是解決問(wèn)題，調(diào)用庫(kù)只是實(shí)現(xiàn)的手段，千萬(wàn)不要本末倒置了。
統(tǒng)計(jì)的代碼也上傳了倉(cāng)庫(kù)，需要的話可在 公眾號(hào)（Crossin的編程教室） 回復(fù)關(guān)鍵字 模塊
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