摘要：代碼運行完成以后，微信被打開了。能不能像前面打開知乎一樣，使用這個屬性呢也行，也不行。滑動屏幕使用的命令為，滑動屏幕需要使用坐標信息。多帶帶使用控制手機在

想開發(fā)網(wǎng)頁爬蟲，發(fā)現(xiàn)被反爬了？想對 App 抓包，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)被加密了？不要擔心，使用 Airtest 開發(fā) App 爬蟲，只要人眼能看到，你就能抓到，最快只需要2分鐘，兼容 Unity3D、Cocos2dx-*、Android 原生 App、iOS App、Windows Mobile……。

Airtest是網(wǎng)易開發(fā)的手機UI界面自動化測試工具，它原本的目的是通過所見即所得，截圖點擊等等功能，簡化手機App圖形界面測試代碼編寫工作。

爬蟲開發(fā)本著天下工具為我所用，能讓我獲取數(shù)據(jù)的工具都能用來開發(fā)爬蟲這一信念，決定使用Airtest來開發(fā)手機App爬蟲。

由于本文的目的是介紹如何使用Airtest來開發(fā)App爬蟲，那么Airtest作為測試開發(fā)工具的方法介紹將會一帶而過，僅僅說明如何安裝并進行基本的操作。

從Airtest官網(wǎng)：https://airtest.netease.com下載Airtest，然后像安裝普通軟件一樣安裝即可。安裝過程沒有什么需要特別說明的地方。Airtest已經(jīng)幫你打包好了開發(fā)需要的全部環(huán)境，所以安裝完成Airtest以后就能夠直接使用了。

Airtest運行以后的界面如下圖所示。

以Android手機為例，由于Airtest會通過adb命令安裝兩個輔助App到手機上，再用adb命令通過控制這兩個輔助App進而控制手機，因此首先需要確保手機的adb調(diào)試功能是打開的，并允許通過adb命令安裝App到手機上。

啟動Airtest以后，把Android手機連接到電腦上，點擊下圖方框中的refresh ADB：

此時在Airtest界面右上角應該能夠看到手機的信息，如下圖所示。

點擊connect按鈕，此時可以在界面上看到手機的界面，并且當你手動操作手機屏幕時，Airtest中的手機畫面實時更新。如下圖所示。

對于某些手機，例如小米，在第一次使用Airtest時，請注意手機上將會彈出提示，詢問你是否允許安裝App，此時需要點擊允許按鈕。

先通過一個簡單的例子，來看看如何快速上手Airtest，稍后再來詳解。

例如我現(xiàn)在想使用電腦控制手機，打開微信。

此時，點擊下圖中方框框住的touch按鈕：

此時，把鼠標移動到Airtest右邊的手機屏幕區(qū)域，鼠標會變成十字型。在微信圖標的左上角按下鼠標左鍵不放，并拖到微信右下角松開鼠標。此時請注意中間代碼區(qū)域發(fā)生了什么變化，如下圖所示。

好了。以上就是你需要使用電腦打開微信所要進行的全部操作。

點擊上方工具欄中的三角形圖標，運行代碼，如下圖所示。

代碼運行完成以后，微信被打開了。

在有了一個直觀的使用以后，我們再來介紹一下Airtest的界面，將會更加有針對性。

Airtest的界面如下圖所示。

這里，我把Airtest分成了A-F6個區(qū)域，他們的功能如下：

A區(qū)：常用操作功能區(qū)

B區(qū)：Python代碼編寫區(qū)

C區(qū)：運行日志區(qū)

D區(qū)：手機屏幕區(qū)

E區(qū)：App頁面布局信息查看區(qū)

F區(qū)：工具欄

A區(qū)是常用的基于圖像識別的屏幕操作功能，例如：

touch: 點擊屏幕元素

swipe: 滑動屏幕

exists: 判斷屏幕元素是否存在

text: 在輸入框中輸入文字

snashot: 截圖

……

一般來說，是點擊A區(qū)里面的某一個功能，然后在D區(qū)屏幕上進行框選操作，B區(qū)就會自動生成相應的操作代碼。

B區(qū)用來顯示和編寫Python代碼。在多數(shù)情況下，不需要手動寫代碼，因為代碼會根據(jù)你在手機屏幕上面的操作自動生成。只有一些需要特別定制化的動作才需要修改代碼。

D區(qū)顯示了手機屏幕，當你操作手機真機時，這個屏幕會實時刷新。你也可以直接在D區(qū)屏幕上使用鼠標操作手機，你的操作動作會被自動在真機上執(zhí)行。

F區(qū)是一些常用工具，從左到右，依次為：

新建項目

打開項目

保存項目

運行代碼

停止代碼

查看運行報告

其中1-5很好理解，那么什么是查看運行報告呢？

當你至少運行了一次以后，點擊這個功能，會自動給你打開一個網(wǎng)頁。網(wǎng)頁如下圖所示，這是你的代碼的運行報告，詳細到每一步操作了什么元素。

通過截圖功能操作手機雖然方便，但是截圖涉及到分辨率的問題，代碼不能在不同的手機上通用。所以對于A區(qū)的功能，做點簡單操作即可，不用深入了解。

更高級的功能，需要通過E區(qū)實現(xiàn)。

App的布局信息就像網(wǎng)頁的HTML一樣，保存了App上面各個元素的相對位置和各個參數(shù)。對于一個App而言，在不同分辨率的手機上，可能相同的元素有著不同的坐標點，但是這個元素的屬性參數(shù)一般是不會變的。因此，如果使用元素的屬性參數(shù)來尋找并控制這個元素，就能實現(xiàn)在不同分辨率手機上的精確定位。

App的布局信息的格式與App的開發(fā)環(huán)境有關。點擊F區(qū)的下拉菜單，可以看到這里能夠指定不同的App開發(fā)環(huán)境。其中的Unity、Cocos-*等等一般是做游戲用的，Android是安卓原生App，iOS是蘋果的App……如下圖所示。

以手機版知乎為例，由于它是Android原生的App，所以在F區(qū)下拉菜單選擇Android，此時注意B區(qū)彈出提示，詢問你是否要插入poco初始代碼到當前輸入光標的位置，點擊Yes，如下圖所示。

此時，B區(qū)自動插入了一段代碼，如下圖所示。

現(xiàn)在，點擊E區(qū)的鎖形圖標，如下圖所示。

鎖形圖標激活以后，你再操作D區(qū)的屏幕，點擊知乎App下面的知乎兩個字，會發(fā)現(xiàn)屏幕上被點擊的App并不會打開。但E區(qū)和C區(qū)卻發(fā)生了變化，如下圖所示。

其中E區(qū)顯示的樹狀結(jié)構(gòu)就是當前屏幕的布局信息，這與Chrome開發(fā)者工具里面顯示的HTML結(jié)構(gòu)如出一轍。C區(qū)顯示的是當前被我點中的元素的信息。

請注意在這些元素信息中，有一個text屬性，它的值為知乎。那么，這個屬性就可以作為一個定位元素，于是可以在B區(qū)編寫代碼：

poco(text="知乎").click()

寫完代碼以后運行程序，可以看到知乎App被打開了。如下圖所示。

注意，如果你發(fā)現(xiàn)手機真機顯示的界面與Airtest屏幕顯示的手機界面不一致，可能是因為Airtest的屏幕被你鎖定了。在F區(qū)點一下鎖形圖標，取消鎖定，Airtest中的手機屏幕就會更新了。

打開知乎以后，我想使用知乎的搜索功能，那么繼續(xù)，把鎖形圖標激活，然后點擊知乎頂部的搜索框，如下圖所示：

繼續(xù)看C區(qū)顯示的搜索框?qū)傩?，可以看到這里有一個name屬性，它的值是com.zhihu.android:id/input，還有一個text屬性，它的值為蔡徐坤任 NBA 新春賀歲大使。能不能像前面打開知乎一樣，使用text這個屬性呢？也行，也不行。說它行，是因為你這么做確實現(xiàn)在能工作；說它不行，因為這是知乎的熱門搜索關鍵詞，隨時會改變。你今天使用這一句話成功了，明天熱門關鍵詞變化了，那么你的代碼就無法使用了。所以此時需要使用name這個屬性。

常見的基本上不會變化的屬性包含但不限于：name type resourceId package。

另外還有一點，知乎首頁的這個搜索框，實際上是不能輸入內(nèi)容的，當你點擊以后，會跳轉(zhuǎn)到另一個頁面，如下圖所示。

因此你需要先點擊一下這個輸入框，跳轉(zhuǎn)到真正的搜索界面：

poco(name="com.zhihu.android:id/input").click()

在真正的搜索界面如下圖所示。

可以看到，name屬性的值依然是com.zhihu.android:id/input，此時就可以輸入內(nèi)容了。

輸入內(nèi)容使用的方法為set_text，用法為：

poco(name="com.zhihu.android:id/input").set_text("古劍奇譚三")

輸入了搜索關鍵詞以后，再來看看當前頁面，搜索出現(xiàn)了三個結(jié)果：

通過對比這三個結(jié)果的屬性信息，發(fā)現(xiàn)他們的name屬性都是相同的，而text不同。如果像下面這樣寫點擊動作：

poco(name="com.zhihu.android:id/magi_title").click()

那么默認就會點擊第一個搜索結(jié)果。

如果我想點擊第二個搜索結(jié)果怎么辦呢？可以這樣寫代碼：

poco(name="com.zhihu.android:id/magi_title", text="古劍奇譚（電視?。?).click()

或者你也可以像列表一樣使用索引定位：

poco(name="com.zhihu.android:id/magi_title")[1].click()

這兩種寫法的前提，都是我們已經(jīng)知道了每個結(jié)果分別是什么。假設現(xiàn)在我就想搜索古劍奇譚三，但我不知道搜索結(jié)果是第幾項，又應該怎么辦呢？此時還可以使用正則表達式：

poco(name="com.zhihu.android:id/magi_title", textMatches="^古劍奇譚三.*$").click()

進入搜索結(jié)果以后，需要查看下面的各種問題，此時就需要不斷向上滑動屏幕。這里有一點需要特別注意，Airtest只能獲取當前屏幕上的元素布局信息，不在屏幕上的內(nèi)容是無法獲取的。這一點和Selenium是不一樣的。

滑動屏幕使用的命令為swipe，滑動屏幕需要使用坐標信息。但這種坐標和屏幕分辨率無關。這里的坐標定義為：(x, y)，其中x為橫坐標，y為縱坐標。屏幕左上角為(0, 0)，屏幕右下角為(1, 1)，從左向右，橫坐標從0逐漸增大到1，從上到下，縱坐標從0逐漸增大到1。

現(xiàn)在我要把屏幕向上滑動，那么在真機上面，我是先按住屏幕下方，然后把屏幕向上滑動，所以代碼可以這樣寫：

# poco.swipe(起點坐標，終點左邊)
poco.swipe([0.5, 0.8], [0.5, 0.2])

方向示意圖如下圖所示：

在一般情況下：

向上滑動，只需要改動縱坐標，且起點值大于終點值

向下滑動，只需要改動縱坐標，且起點值小于終點值

向左滑動，只需要改動橫坐標，且起點值大于終點值

向右滑動，只需要改動橫坐標，且起點值小于終點值

在爬蟲開發(fā)中，涉及到的Airtest操作基本上已經(jīng)介紹完畢。

在Airtest操作手機雖然方便，但是不可能在每一臺電腦上都安裝Airtest吧。所以需要想辦法把代碼從Airtest這個程序中分離出來。

Airtest基于Python的一個開源庫Poco開發(fā)，而在Airtest的B區(qū)寫的Python代碼，實際上就是Poco的代碼。所以只要安裝Poco庫，就可以在Python中直接控制手機。

安裝Poco庫的命令為：

pip install pocoui

這個庫依賴的東西有點多，安裝稍稍慢一些。安裝完成以后，我們把代碼復制到PyCharm中，如下圖所示。

運行這段代碼，如果是Linux或者macOS的用戶，請注意看運行結(jié)果是不是有報錯，提示adb沒有運行權限。這是因為隨Poco安裝的adb沒有運行權限，需要給它添加權限，在終端執(zhí)行命令：

# chmod +x 報錯信息中給出的adb地址

chmod +x /Users/kingname/.local/share/virtualenvs/ZhihuSpider/lib/python3.7/site-packages/airtest/core/android/static/adb/mac/adb(實際執(zhí)行時請換成你的地址)

命令運行完成以后再次執(zhí)行代碼，可以看到代碼運行成功，手機被成功控制了，如下圖所示。

由于Airtest的編輯器中的代碼運行后無法正常打印出中文，因此后面的代碼都直接在PyCharm中執(zhí)行。

既然要做爬蟲，就需要獲取手機上的文字內(nèi)容?；氐剿阉黜撁?，我想知道“古劍奇譚”三這個關鍵字能搜索出多少條結(jié)果，每條結(jié)果有多少個討論，如下圖所示：

此時我們需要做兩件事情：

分別查看每一個搜索結(jié)果

獲取屏幕上的文字

E區(qū)的樹狀結(jié)構(gòu)如下圖所示：

每一個搜索結(jié)果的標題作為text屬性的值，在name="com.zhihu.android:id/magi_title"對應的元素中；每一個搜索結(jié)果的討論數(shù)作為text屬性的值，在name="com.zhihu.android:id/magi_count"對應的元素中。

最直接的做法就是分別獲取三個標題和三個討論數(shù)，然后把它們合并在一起：

title_obj_list = poco(name="com.zhihu.android:id/magi_title")
title_list = [title.get_text() for title in title_obj_list]

discuss_obj_list = poco(name="com.zhihu.android:id/magi_count")
discuss_list = [discuss.get_text() for discuss in discuss_obj_list]

for title, discuss in zip(title_list, discuss_list):
    print(title, discuss)

運行效果如下圖所示：

但是這種做法實際上是很危險的，假設會有某一個很生僻的搜索結(jié)果，只有標題沒有討論數(shù)，那么這樣分開抓取再組合的做法，就會導致最后匹配錯位。所以合理的做法是先抓大再抓小。每一組標題和討論數(shù)，他們都有自己的父節(jié)點，如下圖箭頭所指向的三個android.widget.LinearLayout:

那么現(xiàn)在，使用先抓大再抓小的技巧，先把每一組結(jié)果的父節(jié)點抓下來，再到每一個結(jié)果里面分別獲取標題和討論數(shù)。

然而這個父節(jié)點又怎么獲取呢？如下圖所示，這個父節(jié)點每一個屬性值都沒有什么特殊的，寫任何一個都有可能與別的節(jié)點撞上。

此時，最簡單的辦法，就是在E區(qū)，雙擊父節(jié)點。定位代碼就會自動添加，如下圖所示。

這個定位代碼看起來非常復雜，但實際上它的內(nèi)在邏輯非常簡單，就是從頂層一層一層往下找而已。

自動生成的定位代碼如下：

poco("android.widget.LinearLayout").offspring("com.zhihu.android:id/action_bar_root").offspring("com.zhihu.android:id/parent_fragment_content_id").offspring("android.support.v7.widget.RecyclerView").child("android.widget.LinearLayout")[0]

在這個自動生成的定位代碼中，我們看到了offspring、child這兩種方法。其中child代表子節(jié)點，offspring代表孫節(jié)點、孫節(jié)點的子節(jié)點、孫節(jié)點的孫節(jié)點……。簡言之，使用child只會在子節(jié)點中搜索需要的內(nèi)容，而使用offspring會像文件夾遞歸一樣把里面的所有節(jié)點都遍歷一次，直到找到符合條件的屬性為止。顯然，offspring速度會比child慢。

實際上，我們可以對這個定位代碼做一些精簡：

poco("com.zhihu.android:id/parent_fragment_content_id").offspring("android.support.v7.widget.RecyclerView").child("android.widget.LinearLayout")[0]

這個精簡的方法，與從Chrome復制的XPath中進行精簡是一樣的邏輯，根本原則就是找到“獨一無二”的屬性值，然后用這個屬性值來進行定位。

由于我點擊的是第一個搜索結(jié)果，所以定位代碼的最后有一個[0]?，F(xiàn)在由于需要獲得所有搜索結(jié)果的內(nèi)容，所以應該去掉[0]而使用for循環(huán)展開，然后獲取里面的內(nèi)容：

result_obj = poco("com.zhihu.android:id/parent_fragment_content_id").offspring("android.support.v7.widget.RecyclerView").child("android.widget.LinearLayout")
for result in result_obj:
    title = result.child(name="com.zhihu.android:id/magi_title").get_text()
    count = result.child(name="com.zhihu.android:id/magi_count").get_text()
    print(title, count)

運行效果如下圖所示。

當我們在電腦上插入多個Android手機時，執(zhí)行命令：

adb devices -l

運行效果如下圖所示。

每個手機都會被列出來。在最左邊的編號就是手機串號。使用這個串號可以指定多個手機：

from airtest.core.api import auto_setup
from airtest.core.android import Android
from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
auto_setup(__file__)

device_1 = Android("76efadf3a7ce4")
device_2 = Android("adfasdfasf23")
device_3 = Android("adifu39ernla")

poco_1 = AndroidUiautomationPoco(device_1, use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)
poco_2 = AndroidUiautomationPoco(device_2, use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)
poco_3 = AndroidUiautomationPoco(device_3, use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)

通過這種方式，在一臺電腦上使用USBHub，連上二三十臺手機是完全沒有問題的。

Airtest支持無線模式，不需要USB，只要電腦和手機連接同一個WIFI就能控制：

如果大家對如何開啟無線模式有興趣，請留言，我就會繼續(xù)寫。

一臺電腦可以連接三十臺手機，那么如果有很多電腦和很多手機，就可以實現(xiàn)手機爬蟲集群，其運行效果如下圖所示。

關于如何搭建爬蟲集群，已經(jīng)超出本文的范圍了。如果大家有興趣，可以閱讀我的書：Python爬蟲開發(fā) 從入門到實戰(zhàn)第十章對于如何搭建手機爬蟲集群有詳細的說明和注意事項。

如果對我的書有興趣，請關注我的微信公眾號與我交流。