摘要:布隆過(guò)濾器的實(shí)現(xiàn),包括標(biāo)準(zhǔn)計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)容計(jì)數(shù)擴(kuò)容。計(jì)數(shù)擴(kuò)容布隆過(guò)濾器標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)容布隆過(guò)濾器的子類,功能繼承自標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)容布隆過(guò)濾器,但支持刪除元素的操作。
bloompy
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布隆過(guò)濾器的Python3實(shí)現(xiàn),包括標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)容、計(jì)數(shù)擴(kuò)容。更新自pybloom。
安裝pip install bloompy使用
通過(guò)bloompy你可以使用四種布隆過(guò)濾器
標(biāo)準(zhǔn)布隆過(guò)濾器
標(biāo)準(zhǔn)布隆過(guò)濾器只能進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢和插入,是下面幾種過(guò)濾器的基類,可以進(jìn)行過(guò)濾器的存儲(chǔ)和恢復(fù)
>>> import bloompy >>> bf = bloompy.BloomFilter(error_rate=0.001,element_num=10**3) # 查詢?cè)厥欠裨谶^(guò)濾器里返回狀態(tài)標(biāo)識(shí) # 如果不在里面則插入,返回False表示元素不在過(guò)濾器里 >>> bf.add(1) False >>> bf.add(1) True >>> 1 in bf True >>> bf.exists(1) True >>> bf.add([1,2,3]) False >>> bf.add([1,2,3]) True >>> [1,2,3] in bf True >>> bf.exists([1,2,3]) True # 將過(guò)濾器存儲(chǔ)在一個(gè)文件里 >>> bf.tofile("filename.suffix") # 從一個(gè)文件里恢復(fù)過(guò)濾器。自動(dòng)識(shí)別過(guò)濾器的種類。 >>> recovered_bf = bloompy.get_filter_fromfile("filename.suffix") # 或者使用過(guò)濾器類的類方法 "fromfile" 來(lái)進(jìn)行過(guò)濾器的復(fù)原。對(duì)應(yīng)的類只能恢復(fù)對(duì)應(yīng)的過(guò)濾器 >>> recovered_bf = bloompy.BloomFilter.fromfile("filename.suffix") # 返回已經(jīng)插入的元素個(gè)數(shù) >>> bf.count 2 # 過(guò)濾器的容量 >>> bf.capacity 1000 # 過(guò)濾器的位向量 >>> bf.bit_array bitarray("00....") # 過(guò)濾器位數(shù)組長(zhǎng)度 >>> bf.bit_num 14400 # 過(guò)濾器的哈希種子,默認(rèn)是素?cái)?shù),可修改 >>> bf.seeds [2, 3, 5, 7, 11,...] # 過(guò)濾器哈希函數(shù)個(gè)數(shù) >>> bf.hash_num 10
計(jì)數(shù)布隆過(guò)濾器
標(biāo)準(zhǔn)布隆過(guò)濾器的子類,但是計(jì)數(shù)布隆過(guò)濾器可以執(zhí)行刪除元素額操作。內(nèi)置默認(rèn)使用4位二進(jìn)制位來(lái)表示標(biāo)準(zhǔn)布隆過(guò)濾器的1個(gè)位,從而實(shí)現(xiàn)可以增減。
>>> import bloompy >>> cbf = bloompy.CountingBloomFilter(error_rate=0.001,element_num=10**3) # 與標(biāo)準(zhǔn)布隆過(guò)濾器一樣 >>> cbf.add(12) False >>> cbf.add(12) True >>> 12 in cbf True >>> cbf.count 1 # 查詢?cè)貭顟B(tài)返回標(biāo)識(shí),如果元素存在過(guò)濾器里則刪除 >>> cbf.delete(12) True >>> cbf.delete(12) False >>> 12 in cbf False >>> cbf.count 0 # 從文件中恢復(fù)過(guò)濾器 >>> recovered_cbf = bloompy.CountingBloomFilter.fromfile("filename.suffix")
計(jì)數(shù)布隆過(guò)濾器其他的功能與標(biāo)準(zhǔn)的差不多。
標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)容布隆過(guò)濾器
當(dāng)插入的元素個(gè)數(shù)超過(guò)當(dāng)前過(guò)濾器的容量時(shí),自動(dòng)增加過(guò)濾器的容量,默認(rèn)內(nèi)置一次擴(kuò)容2倍。支持查詢和插入功能。
>>> import bloompy >>> sbf = bloompy.ScalableBloomFilter(error_rate=0.001,initial_capacity=10**3) # 默認(rèn)初次可以設(shè)置容量1000 >>> len(sbf) 0 >>> 12 in sbf False >>> sbf.add(12) False >>> 12 in sbf True >>> len(sbf) 1 >>> sbf.filters [] >>> sbf.capacity 1000 #當(dāng)過(guò)濾器的元素個(gè)數(shù)達(dá)到容量極限時(shí),過(guò)濾器會(huì)自動(dòng)增加內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)濾器, #每次增加2倍容量,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)容 >>> for i in range(1000): sbf.add(i) >>> 600 in sbf True >>> len(sbf) 2 >>> sbf.filters [ , ] >>> sbf.capacity 3000 # 從文件中恢復(fù)過(guò)濾器 >>> recovered_sbf = bloompy.ScalableBloomFilter.fromfile("filename.suffix")
其他功能可以參見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)布隆過(guò)濾器。
計(jì)數(shù)擴(kuò)容布隆過(guò)濾器
標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)容布隆過(guò)濾器的子類,功能繼承自標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)容布隆過(guò)濾器,但支持刪除元素的操作。
>>> import bloompy >>> scbf = bloompy.SCBloomFilter(error_rate=0.001,initial_capacity=10**3) >>> scbf.add(1) False >>> 1 in scbf True >>> scbf.delete(1) True >>> 1 in scbf False >>> len(scbf) 1 >>> scbf.filters [存儲(chǔ)與恢復(fù)] # 插入元素使其達(dá)到過(guò)濾器當(dāng)前容量極限值 >>> for i in range(1100): scbf.add(i) >>> len(scbf) 2 >>> scbf.filters [ , ] # 從文件中恢復(fù)過(guò)濾器 >>> recovered_scbf = bloompy.SCBloomFilter.fromfile("filename.suffix")
參見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)布隆過(guò)濾器,可以通過(guò)兩種方式來(lái)進(jìn)行過(guò)濾器的存儲(chǔ)與復(fù)原:
類方法"fromfile"
函數(shù)get_filter_fromfile()
如果你很清楚的知道當(dāng)前文件中的過(guò)濾器是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)布隆過(guò)濾器,那么你可以使類方法類恢復(fù)這個(gè)過(guò)濾器:bloompy.BloomeFilter.fromfile("filename.suffix)
如果是個(gè)計(jì)數(shù)布隆過(guò)濾器,那么就是使用:
bloompy.CountingBloomFilter.fromfile("filename.suffix)
其他也是使用對(duì)應(yīng)的類方法來(lái)恢復(fù)對(duì)應(yīng)的過(guò)濾器。
但如果你不知道文件里存儲(chǔ)是哪種過(guò)濾器,可以使用函數(shù):
bloompy.get_filter_fromfile("filename.suffix")
它將會(huì)加載文件字節(jié)數(shù)據(jù),自動(dòng)判斷過(guò)濾器類型并返回對(duì)應(yīng)實(shí)例進(jìn)行復(fù)原。
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