摘要：另外說下，函數(shù)的返回值，也相當于是一次賦值。只不過，這時候是把函數(shù)內(nèi)部返回值所指向的對象，賦值給外面函數(shù)的調(diào)用者輸出函數(shù)結(jié)束后，這個標簽雖然不存在了，但所指向的對象依然存在，就是指向的新對象。

還記得上一次關(guān)于變量作用域文章 ：

Crossin：全菊變量和菊部變量zhuanlan.zhihu.com

我們在公眾號（Crossin的編程教室）里做了個問題投票：

def func(m):
    m[0] = 20
    m = [4, 5, 6]
    return m

l = [1, 2, 3]
func(l)
print("l =", l)

實際的輸出我想大家都嘗試過了吧，應(yīng)該是選項二：
[20, 2, 3]

和80%人想象中的結(jié)果不一樣。

這是為什么呢？

在 Python 的官方文檔 FAQ 里有這樣一句話

Remember that arguments are passed by assignment in Python.  
要記住，Python 里的參數(shù)是通過賦值傳遞的。

https://docs.python.org/3/faq/programming.html#how-do-i-write-a-function-with-output-parameters-call-by-reference

所以要弄清楚參數(shù)傳遞，先得弄清 Python 的賦值。

或許在很多人的直觀印象中，變量是一個容器；給變量賦值，就像是往一個存儲的容器中填入一個數(shù)據(jù)；再次賦值就是把容器中的數(shù)據(jù)換掉。

然而，

在 Python 中，這種理解是不準確的！
在 Python 中，這種理解是不準確的！
在 Python 中，這種理解是不準確的！

若是想要個形象的類比， Python 中的變量更像是是個標簽；給變量賦值，就是把標簽貼在一個物體上；再次賦值就是把標簽貼在另一個物體上 。

體會下這兩種設(shè)計的差異：

· 前者，變量是一個固定的存在，賦值只會改變其中的數(shù)值，而變量本身沒有改動。
· 后者，變量不存在實體，它僅僅是一個標簽，一旦賦值就被設(shè)置到另一個物體上，不變的是那些物體。

這些“物體”就是 對象 。 Python 中所有東西都是對象 ，包括函數(shù)、類、模塊，甚至是字符串’hello’，數(shù)字1、2、3，都是對象。

用個例子來說明：

a = 1
b = 2
c = 1
# 再次賦值
a = b

在這個代碼里，a 和 c 其實指向的是同一個對象—整數(shù) 1。給 a 賦值為 b 之后，a 就變成了指向 2 的標簽，但 1 和 c 都不會受影響。

示意圖：

更有說服力一點的驗證：

a = 1
print("a", a, id(a))
b = 2
print("b", b, id(b))
c = 1
print("c", c, id(c))
# 再次賦值
a = b
print("a", a, id(a))

輸出：

a 1 4301490544
b 2 4301490576
c 1 4301490544
a 2 4301490576

id() 可以認為是獲取一個對象的地址?？梢钥闯?，a 和 c 開始其實是同一個地址，而后來賦值之后，a 又和 b 是同一個地址。

每次給變量重新賦值，它就指向了新的地址，與原來的地址無關(guān)了。

回到函數(shù)的調(diào)用上：
Python 里的參數(shù)是通過賦值傳遞的

 def fn(x):
    x = 3

a = 1
fn(a)
print(a)

輸出結(jié)果為 1，a 沒有變化。

調(diào)用 fn(a) 的時候，就相當于做了一次 x = a，把 a 賦值給了 x，也就是把 x 這個標簽貼在了 a 的對象上。只不過 x 的作用域僅限于函數(shù) fn 內(nèi)部。

當 x 在函數(shù)內(nèi)部又被賦值為 3 時，就是把 x 又貼在了 3 這個對象上，與之前的 a 不在有關(guān)系。所以外部的 a 不會有任何變化。

把其中的數(shù)值換成其他對象，效果也是一樣的：

def fn(x):
    x = [4,5,6]

a = [1,2,3]
fn(a)
print(a)

輸出結(jié)果為 [1,2,3]，a 沒有變化。（記住這個例子，最后我們還會提到）

那上次的題目又是怎么回事？

我們再來看一個賦值：

a = [1,2,3]
print("a", a, id(a))
b = a
print("b", b, id(b))
b[1] = 5
print("a", a, id(a))
print("b", b, id(b))

輸出：

a [1, 2, 3] 4490723464
b [1, 2, 3] 4490723464
a [1, 5, 3] 4490723464
b [1, 5, 3] 4490723464

這個是不是好理解一點？b 賦值為 a 后，和 a 指向同一個列表對象。[1] 這個基于 index 的賦值是 list 對象本身的一種操作，并沒有給 b 重新貼標簽，改變的是對象本身。所以 b 指向的還是原來的對象，此對象的改動自然也會體現(xiàn)在 a 身上。同理，b.append(7) 這樣的操作也會是類似的效果。

再來回顧下原問題呢：

def func(m):
    m[0] = 20
    # m = [4, 5, 6]
    return m

l = [1, 2, 3]
func(l)
print("l =", l)

去掉那句 m=[4,5,6] 的干擾，函數(shù)的調(diào)用就相當于：

l = [1, 2, 3]
m = l
m[0] = 20

l 的值變成 [20,2,3] 沒毛病吧。而對 m 重新賦值之后，m 與 l 無關(guān)，但不影響已經(jīng)做出的修改。

這就是這道題的解答。上次留言里有些同學(xué)已經(jīng)解釋的很準確了。

另外說下， 函數(shù)的返回值 return，也相當于是一次賦值 。只不過，這時候是把函數(shù)內(nèi)部返回值所指向的對象，賦值給外面函數(shù)的調(diào)用者：

def fn(x):
    x = 3
    print("x", x, id(x))
    return x

a = 1
a = fn(a)
print("a", a, id(a))

輸出：

x 3 4556777904
a 3 4556777904

函數(shù)結(jié)束后，x 這個標簽雖然不存在了，但 x 所指向的對象依然存在，就是 a 指向的新對象。

所以，如果你想要通過一個函數(shù)來修改外部變量的值，有幾種方法：

通過返回值賦值

使用全局變量

修改 list 或 dict 對象的內(nèi)部元素

修改類的成員變量

有相當多的教程把 Python 的函數(shù)參數(shù)傳遞分為可變對象和不可變對象（這個概念下次來說）來說明，然后類比到 C++ 的值傳遞和引用傳遞。我很反對這樣去理解：

對于沒有學(xué)過 C++ 的人來說，這個解釋屬于循環(huán)論證，還是沒說清問題。

Python 本來就不存在值傳遞/引用傳遞的概念，這個比較沒有意義。

這個類比實際上是錯誤的。就算類比，也應(yīng)該是相當于 C++ 里的指針值傳遞。

用可變對象/不可變對象來劃分很容易產(chǎn)生誤解，比如我們前面例子中的 x=[4,5,6]，它是可變對象，但一樣不影響外部參數(shù)的值。

這點前面貼出的官方文檔里也直說了：

Since assignment just creates references to objects, there’s no alias between an argument name in the caller and callee, and so no call-by-reference per se.  
賦值是創(chuàng)建了一份對象的引用（也就是地址），形參和實參之間不存在別名的關(guān)系，本質(zhì)上不存在引用傳遞。

網(wǎng)上很容易搜到“參數(shù)是可變對象就相當于引用傳遞”這種錯誤的理解。也不知道他們是對 Python 的參數(shù)傳遞有什么誤解，還是對C++的引用傳遞有什么誤解。結(jié)果就是，讓很多初學(xué)者從網(wǎng)上看了幾篇教程之后，更糊涂了。

所以呢，找到一個靠譜的教程是非常重要滴

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