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python_bomb----函數(shù)高級(jí)特性(生成器)

JouyPub / 1183人閱讀

迭代

可以通過(guò) for 循環(huán)來(lái)遍歷 list 或 tuple,這種遍歷我們稱(chēng)為迭代(Iteration)
只要是可迭代對(duì)象，都可以迭代，比如字典
默認(rèn)情況下，字典迭代的是key值
如何讓判斷一個(gè)類(lèi)型是否可迭代

from collections import Iterable    #導(dǎo)入collections模塊的Iterable類(lèi)型判斷方法
print(isinstance({"abc":1},Iterable))


True
列表生成式

Python 內(nèi)置的非常簡(jiǎn)單卻強(qiáng)大的可以用來(lái)創(chuàng)建 list的生成式

列表生成方法

for循環(huán)

#輸出0～9之間偶數(shù)的平方
li= []
for i in range(0,10,2):
    li.append(i**2)
    
li
[0, 4, 16, 36, 64]

列表生成式

print([i**2 for i in range(0,10,2)])
[0, 4, 16, 36, 64]

列表生成式相對(duì)循環(huán)語(yǔ)句，代碼簡(jiǎn)潔

#找出1～100之間所有質(zhì)數(shù)
#質(zhì)數(shù)（prime number）又稱(chēng)素?cái)?shù)，有無(wú)限個(gè)。
#質(zhì)數(shù)定義為在大于1的自然數(shù)中，除了1和它本身以外不再有其他因數(shù)。

def isprime(num):
    for i in range(2, num):
        if num % i == 0:
            return False
    else:
        return True


val = int(input("請(qǐng)輸入一個(gè)數(shù)："))
print([i for i in range(2, val) if isprime(i)])


請(qǐng)輸入一個(gè)數(shù)：100
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]

字典生成式 
#合并大小寫(xiě)
#key值最終為小寫(xiě)

d1={"a":10,"b":3,"A":10,"B":8}

print({k.lower():d1.get(k.upper(),0)+d1.get(k.lower(),0)for k,v in d1.items()})

{"a": 20, "b": 11, "c": 13}

生成器

通過(guò)列表生成式,我們可以直接創(chuàng)建一個(gè)列表,受到內(nèi)存限制,列表容量肯定是有限的
創(chuàng)建一個(gè)包含 100 萬(wàn)個(gè)元素的列表,占用很大的存儲(chǔ)空間

生成器是什么?

在循環(huán)的過(guò)程中不斷推算出后續(xù)的元素呢?這樣就不必創(chuàng)建完整的 list,從而節(jié)省大量的空間。在 Python 中,這種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制,稱(chēng)為生成器(Generator)

讀取生成器

next()

for循環(huán)

#Fibnonacci數(shù)列
#1,1,2,3,5,8,13,....

#yield:函數(shù)中帶有yield，那么這個(gè)函數(shù)的返回值就是一個(gè)生成器
#如果要執(zhí)行函數(shù)內(nèi)容，需要調(diào)用next方法或者for循環(huán)
#當(dāng)執(zhí)行next方法時(shí)，遇到y(tǒng)ield程序停止
#直到下一次next方法時(shí)，從上一次yiled停止的地方繼續(xù)執(zhí)行，遇到y(tǒng)eild停止
def fibnnonacci(num):   #num表示將來(lái)顯示幾個(gè)值
    a,b,count = 0,1,0   #count是已經(jīng)顯示過(guò)的次數(shù)
    while count<=num:
        yield b
        a,b = b,a+b
        count+=1
res = fibnnonacci(100)
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))


1
1
2
3

Process finished with exit code 0

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