摘要:的裝飾器是用來裝飾函數(shù)的。簡單裝飾器裝飾器的語法糖是使用符號表示,裝飾器本身也是一個函數(shù),只不過參數(shù)是函數(shù)而已。保留函數(shù)的元信息被修飾之后的函數(shù),它的元信息都消失,被替換的函數(shù)代替。中提供了來保存函數(shù)的元信息。
python的裝飾器是用來裝飾函數(shù)的。這是什么意思呢?假如我們有一個函數(shù),這個函數(shù)的功能不能滿足我們現(xiàn)有的需求,那么我們可以通過裝飾器在這個函數(shù)執(zhí)行前執(zhí)行后做一些我們需要的操作(如果函數(shù)本身功能不滿足,那就直接修改方法體了,不需要裝飾器幫忙)。
1. 簡單裝飾器裝飾器的語法糖是使用@符號表示,裝飾器本身也是一個函數(shù),只不過參數(shù)是函數(shù)而已。
def decor_function(func): def wrapper_function(): print("[%s] %s() called" % (ctime(), func.__name__)) return func() return wrapper_function @decor_function def my_func(): print("Hello world") ... my_func()
decor_function也就是我們的裝飾器函數(shù),它對原有的函數(shù)進行包裝,返回一個包裝過的函數(shù)wrapper_function。使用@修飾過的函數(shù)my_func,返回的函數(shù)實際上是裝飾器返回的函數(shù)wrapper_function.
[Mon Jul 9 17:07:40 2018] my_func() called Hello world2. 修飾含有參數(shù)的函數(shù)
函數(shù)定義可以使用任意的參數(shù),那么裝飾器函數(shù)如何處理呢?其實很簡單,使用*args和**kargs就可以方便的調(diào)用了,只需要在裝飾器函數(shù)的返回的函數(shù)中將參數(shù)傳遞給被修飾的函數(shù)就可以了。
def decor_function(func): def wrapper_function(*args, **kargs): print("[%s] %s() called" % (ctime(), func.__name__)) return func(*args, **kargs) return wrapper_function @decor_function def my_func_with_param(name): print("Hello", name) my_func_with_param("Joe")
[Mon Jul 9 17:12:58 2018] my_func_with_param() called Hello Joe3. 裝飾函數(shù)帶參數(shù)
裝飾器函數(shù)本身也是可以帶參數(shù)的,使用參數(shù),可以根據(jù)具體的場景添加不同的功能實現(xiàn)。
def decor_function_with_parm(level): if level == "info": logging.info("info message logged") elif level == "error": logging.error("error message logged") else: logging.debug("debug message logged") def wrapper_outter_func(func): def wrapper_inner_func(*args, **kargs): func(*args, **kargs) return wrapper_inner_func return wrapper_outter_func @decor_function_with_parm(level="info") def my_func2(name): print("Hello,", name) my_func2("Joe")
帶參數(shù)的裝飾器函數(shù)寫起來比較麻煩,因為需要處理的參數(shù)比較多,一般最外層的函數(shù)處理裝飾器參數(shù),接下來的函數(shù)處理func,最后一層函數(shù)用來處理被修飾的函數(shù)的參數(shù)。
4. 多重修飾一個函數(shù)可以被多個裝飾器修飾,like this
@decor_function_with_parm(level="info") @decor_function def my_func(): print("Hello world")
執(zhí)行的順序是:
f = decor_function_with_parm(level="info", decor_function(my_func()))5.使用類來處理
類的__call__()方法可以把類當成函數(shù)來處理,所以類也可以用做裝飾器
class Decor: def __init__(self, func): print("__init__ method called") self.func = func def __call__(self, *args, **kargs): print("__call__ method called") self.func(*args, **kargs) @Decor def func(name): print("func called") print("Hello,",name) func("joe")
使用類做裝飾器時,init函數(shù)中添加被修飾函數(shù)的引用,在call函數(shù)中處理參數(shù)。
__init__ method called __call__ method called func called Hello, joe6.保留函數(shù)的元信息
被修飾之后的函數(shù),它的元信息都消失,被替換的wrapper函數(shù)代替。python中提供了functools.wraps來保存函數(shù)的元信息。wraps本身也是個裝飾器
def decor_function(func): @wraps(func) def wrapper_function(*args, **kargs): print("[%s] %s() called" % (ctime(), func.__name__)) print(func.__name__) return func(*args, **kargs) return wrapper_function @decor_function def my_func_with_param(name): print("Hello", name) my_func_with_param("joe") print(my_func_with_param.__name__)
[Mon Jul 9 18:16:11 2018] my_func_with_param() called my_func_with_param Hello joe my_func_with_param
參考:理解 Python 裝飾器看這一篇就夠了
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