摘要：一站式解決新手開發(fā)微信公眾號遇到的所有問題。這一步，我們使用三個庫，微信的一個非常微小的框架，一個服務(wù)器，當(dāng)然在上可以使用代替。校驗成功后把返回給微信。我們把圖片發(fā)送給微信后臺后，會自動生成一個我們發(fā)送這個就可以了。

本文面向想通過Python學(xué)習(xí)公眾號開發(fā)的同學(xué)。一站式解決新手開發(fā)微信公眾號遇到的所有問題。

為了防止我的文章被到處轉(zhuǎn)載，貼一下我的公眾號【智能制造社區(qū)】，歡迎大家關(guān)注。

github倉庫地址https://github.com/injetlee/Python/tree/master/wechat

本篇文章首先實現(xiàn)與公眾號的對接，實現(xiàn)簡單的回復(fù)文字、圖片內(nèi)容。下一篇會對接騰訊的AI平臺，實現(xiàn)對照片的人臉檢測與分析，分析年齡、性別、表情、魅力值等。

首先要注冊一個公眾號，這個很簡單，我們到微信公眾平臺注冊就可以了，選擇個人訂閱號就可以。但是如果可以認證的，我建議選擇認證訂閱號，因為未認證的號很多功能權(quán)限都沒有。好了，話不多說進入正題。

打開公眾號，在 開發(fā)->基本配置 頁面填寫內(nèi)容。

下面說下需要填的內(nèi)容，第一個URL要填的就是我們的服務(wù)地址，這個地址必須是外網(wǎng)地址并且是80端口。我們要本地開發(fā)時可以用 ngrok 解決。在ngrok.com官網(wǎng)下載。解壓后就是一個exe程序。在當(dāng)前目錄下輸入. grok.exe http 80 即可啟動。啟動后如下圖所示，圖片中網(wǎng)址就是我們需要的

然后我們復(fù)制紅色方框里面的地址到微信的URL輸入框中，比如我的就輸入http://c9b15df5.ngrok.io/connect 后面這個connect是我自己的服務(wù)的地址。就是我們在程序開發(fā)中自己命名的一個請求路徑，如果是新手的話建議按照我的來。不要改動，避免程序跑不起來。

第二個Token，自己想一個就行了，隨便填，你可以當(dāng)他為一個密碼。

第三個自己生成就可以了。

最后一個消息加解密方式選擇明文模式。配置到這里就結(jié)束了，我們先不要關(guān)閉這個頁面，等我們Python程序驗證部分寫好以后點擊頁面下面的提交就可以了。現(xiàn)在點會報錯的。

查看官方文檔，當(dāng)我們點擊配置頁面的提交按鈕時，微信后臺會向我們配置的地址發(fā)送signature、timestamp、nonce、echostr四個信息，我們拿到這部分信息后通過哈希加密算法計算出(timestamp,nonce,token)的哈希值與微信發(fā)送的signature對比，如果相等則說明是微信后臺的請求，然后把echostr返回，就表示驗證成功。

這一步，我們使用三個庫，wechatpy-微信的Python SDK,falcon一個非常微小的Python Web框架，Waitress-一個Python WSGI服務(wù)器，當(dāng)然在Linux上可以使用gunicorn代替waitress。通過pip install wechatpy[pycrypto]和pip install falcon，pip install waitress安裝。代碼如下，只需要把配置界面的token替換到代碼里

import falcon
from falcon import uri
from wechatpy.utils import check_signature
from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException


class Connect(object):

    def on_get(self, req, resp):
        query_string = req.query_string
        query_list = query_string.split("&")
        b = {}
        for i in query_list:
            b[i.split("=")[0]] = i.split("=")[1]

        try:
            check_signature(token="這里填寫配置界面你輸入的token", signature=b["signature"], timestamp=b["timestamp"], nonce=b["nonce"])
            resp.body = (b["echostr"])
        except InvalidSignatureException:
            pass
        resp.status = falcon.HTTP_200


app = falcon.API()
connect = Connect()
app.add_route("/connect", connect)

代碼寫好以后，我們在命令行輸入 waitress-serve --port=80 connect:app在80端口啟動我們的程序。啟動后如下圖，代表啟動成功，這時候我們到微信的配置頁面點擊提交，會彈出提交成功消息框，代表我們成功接入微信

簡單說明以下上面代碼，on_get函數(shù)接收微信發(fā)來的get請求，并且通過query_string拿到微信發(fā)送的參數(shù)，之后通過wechatpy的check_signature函數(shù)來校驗。校驗成功后把echostr返回給微信。

接入成功后，就可以回復(fù)用戶的信息了。我們增加一個函數(shù)處理用戶發(fā)送的消息，整體代碼如下：

import falcon
from wechatpy.utils import check_signature
from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException
from wechatpy import parse_message
from wechatpy.replies import TextReply, ImageReply


class Connect(object):

    def on_get(self, req, resp):
        query_string = req.query_string
        query_list = query_string.split("&")
        b = {}
        for i in query_list:
            b[i.split("=")[0]] = i.split("=")[1]

        try:
            check_signature(token="xxxxx", signature=b["signature"], timestamp=b["timestamp"], nonce=b["nonce"])
            resp.body = (b["echostr"])
        except InvalidSignatureException:
            pass
        resp.status = falcon.HTTP_200

    def on_post(self, req, resp):
        xml = req.stream.read()
        msg = parse_message(xml)
        if msg.type == "text":
            reply = TextReply(content=msg.content, message=msg)
            xml = reply.render()
            resp.body = (xml)
            resp.status = falcon.HTTP_200


app = falcon.API()
connect = Connect()
app.add_route("/connect", connect)

我們導(dǎo)出了parse_message,TextReply,ImageReply函數(shù)。當(dāng)拿到用戶消息時，判斷是文本消息，就原樣返回給用戶?，F(xiàn)在我們啟動腳本后，向公眾號發(fā)送文本消息就會收到自動回復(fù)了。

我們簡單修改下on_post函數(shù)，使其不僅能處理文本，也能處理圖片信息。完整代碼如下：

import falcon
from wechatpy.utils import check_signature
from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException
from wechatpy import parse_message
from wechatpy.replies import TextReply, ImageReply


class Connect(object):

    def on_get(self, req, resp):
        query_string = req.query_string
        query_list = query_string.split("&")
        b = {}
        for i in query_list:
            b[i.split("=")[0]] = i.split("=")[1]

        try:
            check_signature(token="xxxxxxx", signature=b["signature"], timestamp=b["timestamp"], nonce=b["nonce"])
            resp.body = (b["echostr"])
        except InvalidSignatureException:
            pass
        resp.status = falcon.HTTP_200

    def on_post(self, req, resp):
        xml = req.stream.read()
        msg = parse_message(xml)
        if msg.type == "text":
            reply = TextReply(content=msg.content, message=msg)
            xml = reply.render()
            resp.body = (xml)
            resp.status = falcon.HTTP_200
        elif msg.type == "image":
            reply = ImageReply(media_id=msg.media_id, message=msg)
            xml = reply.render()
            resp.body = (xml)
            resp.status = falcon.HTTP_200


app = falcon.API()
connect = Connect()
app.add_route("/connect", connect)

我們在代碼中加入了圖片處理邏輯，如果是圖片類型的消息，則把圖片返回給用戶。我們把圖片發(fā)送給微信后臺后，會自動生成一個media_id,我們發(fā)送這個media_id就可以了。

以上就是第一部分的內(nèi)容，我們首先做了接口認證，之后通過一個on_post函數(shù)處理了用戶發(fā)送的文本和圖片信息，不過目前就是原樣返回。

下一篇我們接入騰訊AI平臺，對照片進行人臉分析檢測之后再返回給用戶，不要走開哦。