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Python裝飾器

sunsmell / 1567人閱讀

摘要:此篇緊接上篇裝飾器裝飾器模式,上篇主要是簡(jiǎn)述了裝飾器模式,跟的裝飾器。再來(lái)看裝飾器的實(shí)現(xiàn)。這時(shí)步輕松搞定裝飾器中的例子還是精妙的。最近學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,寫(xiě)些裝飾器用來(lái)看程序執(zhí)行時(shí)間,真是再方便不過(guò)了

此篇緊接上篇 Python裝飾器vs裝飾器模式,上篇主要是簡(jiǎn)述了裝飾器模式,跟Python的裝飾器。

再來(lái)看Python裝飾器的實(shí)現(xiàn)。這里我推薦一篇文章(譯)-12步輕松搞定python裝飾器,文章寫(xiě)得非常不錯(cuò),看完后對(duì)作用于,閉包都感受非常深,但是我覺(jué)得漏了一些點(diǎn)點(diǎn),我把我的想法闡述在本文

補(bǔ)全

根據(jù)Java實(shí)現(xiàn)裝飾器模式的,我們可以寫(xiě)下面一段代碼:

import logging


def use_logging(func):
    logging.warn("%s is running" % func.__name__)
    return func

def foo():
    print("i am foo")

foo = use_logging(foo)

foo() # 調(diào)用

這個(gè)實(shí)現(xiàn)對(duì)于上篇文章中提到的Java使用裝飾器。上面也是一個(gè)裝飾器,實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單的一個(gè)增加函數(shù)日志的功能,但是如果這個(gè)額外功能是要去檢測(cè)傳入的參數(shù)時(shí),這時(shí)上面的就不行了。這時(shí)12步輕松搞定python裝飾器中的例子還是精妙的。

# 裝飾器
def wrapper(func):
    def checker(a, b): # 1
        if a.x < 0 or a.y < 0:
            a = Coordinate(a.x if a.x > 0 else 0, a.y if a.y > 0 else 0)
        if b.x < 0 or b.y < 0:
            b = Coordinate(b.x if b.x > 0 else 0, b.y if b.y > 0 else 0)
        ret = func(a, b)
        if ret.x < 0 or ret.y < 0:
            ret = Coordinate(ret.x if ret.x > 0 else 0, ret.y if ret.y > 0 else 0)
        return ret
    return checker


# 原函數(shù)
def add(a, b):
    return Coordinate(a.x + b.x, a.y + b.y)

# 使用裝飾    
add = wrapper(add)    

細(xì)心你會(huì)發(fā)現(xiàn),裝飾器函數(shù)的參數(shù)就是傳入的原函數(shù),而內(nèi)部函數(shù)的參數(shù)跟原函數(shù)一模一樣,最外層返回的是內(nèi)部函數(shù)的引用,內(nèi)部函數(shù)返回的是傳入?yún)?shù)的引用調(diào)用的結(jié)果

這里用到了函數(shù)作為參數(shù)特性,當(dāng)然還有些閉包的知識(shí),具體請(qǐng)看 上面提到的博客鏈接,真的講的不錯(cuò)。

而上篇說(shuō)到的Python裝飾 特性就是這個(gè)神奇的語(yǔ)法糖了,可以這樣使用

# 原函數(shù)
@wrapper
def add(a, b):
    return Coordinate(a.x + b.x, a.y + b.y)
帶參數(shù)的裝飾器

如果要實(shí)現(xiàn)一個(gè)帶參數(shù)的裝飾器,那要怎么寫(xiě)呢

def time_diff(s):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            start_time = time.time()
            res = func(*args, **kwargs)
            end_time = time.time()
            print("[%s]執(zhí)行程序所用時(shí)間: %s" % (s, end_time - start_time))
            return res
        return wrapper
    return decorator
    
@time_diff("polynomial_1")
def polynomial_1(n, x):
    res = 0
    for i in range(n):
        res += i*pow(x, i)
    return res

調(diào)用并執(zhí)行輸出結(jié)果:

print(polynomial_1(1, 5))

[duoxiangshi_1]執(zhí)行程序所用時(shí)間: 4.76837158203125e-06
0

帶參數(shù)的裝飾器需要在不帶參數(shù)裝飾器外再定義一層函數(shù),最外層函數(shù)的返回值是第二層函數(shù)的引用

總結(jié):多些多練,用于實(shí)際中,才能更加熟練。最近學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,寫(xiě)些裝飾器用來(lái)看程序執(zhí)行時(shí)間,真是再方便不過(guò)了!

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