資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：總的來說是對補救多線程在多核操作系統(tǒng)中的一副良藥。更多的推薦大家使用模塊。假定這是你的銀行存款先存后取，結(jié)果應(yīng)該為運行的結(jié)果是預(yù)想的另外再服務(wù)器中會大量使用多進程的方式，，等
官方文檔：multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency, effectively side-stepping the Global Interpreter Lock by using subprocesses instead of threads。
總的來說是對補救Python多線程在多核操作系統(tǒng)中的一副良藥。更多的推薦大家使用multiprocessing 模塊。
一些簡單使用技巧見介紹
http://blog.csdn.net/dutsoft/...
廖雪峰python教程之多進程
其中最大的區(qū)別在于 多線程和多進程最大的不同在于，多進程中，同一個變量，各自有一份拷貝存在于每個進程中，互不影響，而多線程中，所有變量都由所有線程共享
運行環(huán)境 Python2.7 ，windows
import time, threading
# 假定這是你的銀行存款:
balance = 0
def change_it(n):
# 先存后取，結(jié)果應(yīng)該為0:
global balance
balance = balance + n
balance = balance - n
def run_thread(n):
for i in range(100000):
change_it(n)
t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(balance)
運行的結(jié)果會是一個隨機數(shù)，就是因為Python的多線程是不安全的，線程之間的調(diào)度會影響到其他線程的結(jié)果。
#coding=utf-8
import time, threading
lock = threading.Lock()
# 假定這是你的銀行存款:
balance = 0
def change_it(n):
# 先存后取，結(jié)果應(yīng)該為0:
global balance
balance = balance + n
balance = balance - n
def run_thread(n):
for i in range(100000):
lock.acquire()
try:
change_it(n)
finally:
lock.release()
t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(balance)
運行的結(jié)果是預(yù)想的0
另外再web服務(wù)器中會大量使用多進程的方式，gunicorn，uwsgi等
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摘要：并發(fā)的方式有多種，多線程，多進程，異步等。多線程和多進程之間的場景切換和通訊代價很高，不適合密集型的場景關(guān)于多線程和多進程的特點已經(jīng)超出本文討論的范疇，有興趣的同學(xué)可以自行搜索深入理解。 編程中，我們經(jīng)常會遇到并發(fā)這個概念，目的是讓軟件能充分利用硬件資源，提高性能。并發(fā)的方式有多種，多線程，多進程，異步IO等。多線程和多進程更多應(yīng)用于CPU密集型的場景，比如科學(xué)計算的時間都耗費在CPU...
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