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摘要：在用進(jìn)行計(jì)時(shí)時(shí)，遇到了一個(gè)精度問題。環(huán)境為，使用的計(jì)時(shí)函數(shù)是函數(shù)，經(jīng)測試發(fā)現(xiàn)這種方法的精度在毫秒左右。例如如下代碼執(zhí)行之后的時(shí)間如下圖可以看到，用這種方法計(jì)時(shí)的精度大概是毫秒。查閱資料可知，這是由于系統(tǒng)函數(shù)的精度問題。
在用python進(jìn)行計(jì)時(shí)時(shí)，遇到了一個(gè)精度問題。
環(huán)境為win10+python3，使用的計(jì)時(shí)函數(shù)是time.time()函數(shù)，經(jīng)測試發(fā)現(xiàn)這種方法的精度在15毫秒左右。
例如如下代碼：
l = []
for i in range(100):
t1 = time.time()
for j in range(1000*100):
a = 1 + 2
t2 = time.time()
l.append(t2-t1)
執(zhí)行之后的時(shí)間如下圖：
可以看到，用這種方法計(jì)時(shí)的精度大概是15毫秒。
查閱資料可知，這是由于windows系統(tǒng)函數(shù)的精度問題。
比如GetTickCount64函數(shù)，精度就與系統(tǒng)的timer精度有關(guān)，一般在10毫秒到16毫秒之間。
參考資料：
GetTickCount64
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