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摘要：因此我們可以得出結(jié)論，如果兩個(gè)對(duì)象相等的話，那它們的值必然也是相等的。如果定義了一個(gè)可比較的對(duì)象，那么最好保證對(duì)象值相關(guān)的屬性在生命周期內(nèi)不能發(fā)生改變，不然會(huì)發(fā)生意想不到的錯(cuò)誤。
概述
??大部分的python程序員平時(shí)編程的時(shí)候，很少關(guān)心兩個(gè)對(duì)象為什么相等，因?yàn)榻坛毯徒?jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，他們就應(yīng)該相等，比如1==1就應(yīng)該返回True，可是當(dāng)我們想要定義自己的對(duì)象或者修改默認(rèn)的對(duì)象行為時(shí)，通常會(huì)因?yàn)椴涣私庠矶鴮?dǎo)致各種奇奇怪怪的錯(cuò)誤。
兩個(gè)對(duì)象如何相等??兩個(gè)對(duì)象如何才能相等要比我們想象的復(fù)雜很多，但核心的方法是重寫__eq__方法，這個(gè)方法返回True，則表示兩個(gè)對(duì)象相等，否則，就不相等。相反的，如果兩個(gè)對(duì)象不相等，則重寫__ne__方法。
??默認(rèn)情況下，如果你沒有實(shí)現(xiàn)這個(gè)方法，則使用父類(object)的方法。父類的方法比較是的兩個(gè)對(duì)象的ID(可以通過(guò)id方法獲取對(duì)象ID)，也就是說(shuō)，如果對(duì)象的ID相等，則兩個(gè)對(duì)象也就相等。因此，我們可以得知，默認(rèn)情況下，對(duì)象只和自己相等。例如：
>>> class A(object): ... pass ... >>> >>> a = A() >>> b = A() >>> a == a True >>> a == b False >>> id(a) 4343310992 >>> id(b) 4343310928
??Python2程序員經(jīng)常犯的一個(gè)錯(cuò)誤是，只重寫了__eq__方法，而沒有重寫__ne__方法，導(dǎo)致不可預(yù)計(jì)的錯(cuò)誤。而Python3會(huì)自動(dòng)重寫__ne__方法，如果你沒有重寫的話。
對(duì)象的Hash方法??Python里可Hash的對(duì)象，都有一個(gè)數(shù)字ID代表了它在python里的值，這個(gè)ID是由對(duì)象的__hash__方法返回的。因此，如果想讓一個(gè)對(duì)象可Hash，那必須實(shí)現(xiàn)__hash__方法和之前提到的__eq__方法。和對(duì)象相等一樣，默認(rèn)情況下，對(duì)象的__hash__方法繼承自O(shè)bject對(duì)象，而Object對(duì)象的__hash__方法只計(jì)算對(duì)象ID，因此兩個(gè)對(duì)象始終擁有兩個(gè)不一樣的hash id，不管他們是多么相似。
??當(dāng)我們把一個(gè)不可Hash的對(duì)象加入到set或者dict時(shí)，會(huì)發(fā)生什么了？
>>> set().add({})
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: unhashable type: "dict"
unhashable type: "dict"
原因是set()和dict()使用對(duì)象的hash值作為內(nèi)部索引，以便能快速索引到指定對(duì)象。因此，同一個(gè)對(duì)象返回相同的hash id就很重要了。
對(duì)象的Hash值在它的生命周期內(nèi)不能改變??如果你想定義一個(gè)比較完美的對(duì)象，并且實(shí)現(xiàn)了__eq__和__hash__方法來(lái)定義對(duì)象的比較行為和hash值，那么你就需要保證對(duì)象的相關(guān)屬性不能發(fā)生更改。不然會(huì)導(dǎo)致很詭異的錯(cuò)誤，比如下面的例子。
>>> class C:
... def __init__(self, x):
... self.x = x
... def __repr__(self):
... return "C({"+str(self.x)+"})"
... def __hash__(self):
... return hash(self.x)
... def __eq__(self, other):
... return (
... self.__class__ == other.__class__ and
... self.x == other.x
... )
>>> d = dict()
>>> s = set()
>>> c = C(1)
>>> d[c] = 42
>>> s.add(c)
>>> d, s
({C(1): 42}, {C(1)})
>>> c in s and c in d # c is in both!
True
>>> c.x = 2
>>> c in s or c in d # c is in neither!?
False
>>> d, s
({C(2): 42}, {C(2)}) # but...it"s right there!
在我們沒有修改對(duì)象的屬性時(shí)(c.x=2)之前，所有行為都符合預(yù)期。當(dāng)我們通過(guò)c.x=2時(shí)修改屬性后，執(zhí)行c in s or c in d返回False，但是內(nèi)容卻是修改后的，是不是很奇怪。這也就解釋了為什么str、tuple是可Hash的，而list和dict是不可hash的。
因此我們可以得出結(jié)論，如果兩個(gè)對(duì)象相等的話，那它們的hash值必然也是相等的。
總結(jié)講了這么多有什么用了。
當(dāng)我們遇到unhashable type這個(gè)異常時(shí)，我們能夠知道為什么報(bào)這個(gè)錯(cuò)誤。
如果定義了一個(gè)可比較的對(duì)象，那么最好保證對(duì)象hash值相關(guān)的屬性在生命周期內(nèi)不能發(fā)生改變，不然會(huì)發(fā)生意想不到的錯(cuò)誤。
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內(nèi)置序列 容器序列 list, tuple, collections.deque等這些序列能存放不同類型的數(shù)據(jù) 扁平序列 str, byte, bytearray, memoryview, array.array, 這些序列只能容納一種類型數(shù)據(jù) 以上，容器序列存放的是他們所含任意類型對(duì)象的引用，而扁平序列存放的是值而不是引用 列表（list）是最基礎(chǔ)也是最重要的序列類型 列表推導(dǎo) >>> symb...
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