Python生成器和迭代器學(xué)習(xí)筆記

zzzmh 發(fā)布于2019-07-30 15:06 / 1181人閱讀

摘要：定義生成器一種定義體中含有關(guān)鍵詞的函數(shù)被調(diào)用時(shí)得到的對(duì)象有時(shí)指上述的函數(shù)迭代器一種實(shí)現(xiàn)了無(wú)參數(shù)方法和方法的對(duì)象實(shí)例內(nèi)建的一種類(lèi)，其繼承自可迭代對(duì)象實(shí)現(xiàn)了或方法的對(duì)象范例沒(méi)有方法注意迭代器是可迭代對(duì)象生成器也是迭代器不要把和搞混，后者雖然可以

定義 生成器 (generator)

一種定義體中含有yield關(guān)鍵詞的函數(shù)被調(diào)用時(shí)得到的對(duì)象

有時(shí)指上述的函數(shù)

迭代器 (iterator)

一種實(shí)現(xiàn)了無(wú)參數(shù)__next__方法和__iter__方法的對(duì)象(實(shí)例)

python內(nèi)建的一種類(lèi)，其繼承自collections.Iterable (py3.4)

可迭代對(duì)象

實(shí)現(xiàn)了__iter__或__getitem__方法的對(duì)象

范例

class GeneratorSampleInClass:
    def __iter__(self):
        for item in [1, 2, 3]:
            yield item


g = GeneratorSampleInClass()
print(type(GeneratorSampleInClass.__iter__))  # 
print(type(g.__iter__()))  # 
print(dir(g.__iter__()))  # [..., "__next__", ...]


def generator_sample_in_function():
    for item in [1, 2, 3]:
        yield item


print(type(generator_sample_in_function))  # 
print(type(generator_sample_in_function()))  # 
print(dir(generator_sample_in_function))  # 沒(méi)有__next__方法
print(dir(generator_sample_in_function()))  # [..., "__next__", ...]


class IteratorSampleInClass:
    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        for item in [1, 2, 3]:
            yield item


from collections import Iterator

i = IteratorSampleInClass()
print(isinstance(i, Iterator))  # True

注意

迭代器是可迭代對(duì)象

生成器也是迭代器

不要把yield和yield from搞混，后者雖然可以簡(jiǎn)化for循環(huán)中的yield語(yǔ)句，但其的定義較復(fù)雜，我也不是很明白，這里就不做展開(kāi)

作用

更優(yōu)雅的代碼

更有效處理大型對(duì)象 (不用一次性讀入所有數(shù)據(jù))

其他 (例：生成器還可以通過(guò).send()方法變身為協(xié)程)

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