摘要：由于是同一起進(jìn)行分發(fā)和安裝的，因此無需使用進(jìn)行安裝。首先用進(jìn)行安裝向發(fā)送請求輸出結(jié)果我們剛剛向發(fā)出了一個(gè)請求，同時(shí)創(chuàng)建了一個(gè)名為的對象，之后使用內(nèi)置的解碼器來處理我們請求的內(nèi)容。當(dāng)每個(gè)請求成功后，響應(yīng)內(nèi)容將被添加到數(shù)據(jù)列表中。

翻譯：瘋狂的技術(shù)宅
原文標(biāo)題：HTTP Requests in Python 3
原文鏈接：https://www.twilio.com/blog/2...
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python包索引(PyPI)提供了超過10萬個(gè)代碼庫的包，它能夠幫助python程序員完成許多工作，無論是構(gòu)建web應(yīng)用程序還是分析數(shù)據(jù)。另外PyPI還提供了很多諸如 twilio 之類的API的輔助庫。

下面讓我們通過使用4個(gè)不同的 Python HTTP 庫來學(xué)習(xí)如何從 RESTful API 檢索和解析 JSON 數(shù)據(jù)，以此來演示PyPI包的強(qiáng)大功能。

文中的每個(gè)示例都包含以下內(nèi)容：

定義要解析的URL，我們將使用Spotify API，因?yàn)樗恍枰谡埱髸r(shí)進(jìn)行身份驗(yàn)證。

創(chuàng)建一個(gè) HTTP GET 去請求這個(gè)URL。

解析返回的JSON數(shù)據(jù)。

我們將要使用的四個(gè)庫用了不同的方法得到同一個(gè)結(jié)果。如果你把結(jié)果輸出，將會看到一個(gè)有Spotify搜索結(jié)果的字典:

*注意：結(jié)果可能會根據(jù)你使用的Python版本而有所不同。在這篇文章中，所有的代碼都使用Python 3編寫。 如果你仍在使用Python 2.X，那么請考慮為Python 3設(shè)置一個(gè)virtualenv。
以下說明將幫助您使用virtualenv與Python 3：

為Python 3測試創(chuàng)建一個(gè)名為pythreetest的目錄。

一旦安裝了virtualenv，從項(xiàng)目目錄中執(zhí)行以下命令：

使用以下命令創(chuàng)建一個(gè)新的virtualenv：

virtualenv -p python3 myvenv

使用source命令激活myvenv：

source myvenv/bin/activate

現(xiàn)在你將能夠使用pip安裝需要的庫，并在virtualenv中使用Python 3啟動解釋器，在那里您可以成功導(dǎo)入包。

urllib是一個(gè)內(nèi)置在Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的模塊，并使用http.client來實(shí)現(xiàn)HTTP和HTTPS協(xié)議的客戶端。 由于urllib是同Python一起進(jìn)行分發(fā)和安裝的，因此無需使用 pip 進(jìn)行安裝。 如果你重視穩(wěn)定性，那么這就是給你準(zhǔn)備的。 twilio-python助手庫就使用了urllib。

urllib同其他庫比起來需要做更多的工作。 例如：你必須在發(fā)出HTTP請求之前創(chuàng)建一個(gè)URL對象。

import urllib.request
import urllib.parse

url = "https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop"
f = urllib.request.urlopen(url)
print(f.read().decode("utf-8"))

在上面的例子中，我們將請求URL發(fā)送到CGI的stdin，并讀取返回給我們的數(shù)據(jù)。

Requests是Python社區(qū)中最喜歡的庫，因?yàn)樗啙嵰子谩?Requests由urllib3提供支持，有玩笑說這是“唯一的非轉(zhuǎn)基因HTTP庫，適合人類消費(fèi)”。

Requests 抽象了大量的程式化的代碼，使得HTTP請求比使用內(nèi)置urllib庫更簡單。

首先用pip進(jìn)行安裝

pip install requests

向 Spotify 發(fā)送請求

import requests

r = requests.get("https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop")
r.json()

輸出結(jié)果：

from pprint import pprint
pprint(r.json())

我們剛剛向Spotify發(fā)出了一個(gè)GET請求，同時(shí)創(chuàng)建了一個(gè)名為r的Response 對象，之后使用內(nèi)置的JSON解碼器來處理我們請求的內(nèi)容。

Octopus是為想要GET一切的開發(fā)人員準(zhǔn)備的。它允許你多任務(wù)去訪問Spotify。就像它的名字一樣，這個(gè)庫使用線程并發(fā)地檢索和報(bào)告HTTP請求的完成情況，同時(shí)可以使用你所熟悉的庫。

或者，你可以使用 Tornado 的 IOLoop 進(jìn)行異步請求，不過在這里就不盡興嘗試了。

通過pip安裝：

pip install octopus-http

Octopus的設(shè)置比前面的例子稍微多一些。 我們必須構(gòu)建一個(gè)響應(yīng)處理器，并使用內(nèi)置的JSON庫對JSON進(jìn)行編碼。

import json
 
from pprint import pprint
from octopus import Octopus
 
 
def create_request(urls):
    data = []
 
    otto = Octopus(
           concurrency=4, auto_start=True, cache=True, expiration_in_seconds=10
    )
 
    def handle_url_response(url, response):
        if "Not found" == response.text:
            print ("URL Not Found: %s" % url)
        else:
            data.append(response.text)
 
    for url in urls:
        otto.enqueue(url, handle_url_response)
 
    otto.wait()
 
    json_data = json.JSONEncoder(indent=None,
                                 separators=(",", ": ")).encode(data)
 
    return pprint(json_data)
 
 
print(create_request(["https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop",
                     "https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=dre"]))

在上面的代碼片段中，我們定義了create_requests函數(shù)來使用線程Octopus請求。 我們從一個(gè)空的list開始，data，并創(chuàng)建Octopus類的一個(gè)實(shí)例dotto。 最后配置了默認(rèn)設(shè)置。

然后我們構(gòu)建響應(yīng)處理器，其中的response參數(shù)是Octopus.Response的一個(gè)實(shí)例。 當(dāng)每個(gè)請求成功后，響應(yīng)內(nèi)容將被添加到數(shù)據(jù)列表中。在響應(yīng)處理器內(nèi)部，我們可以使用Octopus類的主要方法。.enqueue方法用于加入新的URL。

我們指定.wait方法等待隊(duì)列中的所有URL完成加載，然后對JSON列表進(jìn)行JSON編碼并打印結(jié)果。

吁，終于結(jié)束了。

HTTPie適用于希望快速與HTTP服務(wù)器、RESTful API 和 Web 服務(wù)進(jìn)行交互的開發(fā)人員，它僅僅需要一行代碼。 這個(gè)庫是“一個(gè)可以讓你微笑的開源 CLI HTTP客戶端：用戶友好的 curl 替代方案”。雖然它可以不依賴Python環(huán)境，但是它可以通過Pip安裝，并用來創(chuàng)建HTTP請求。

pip install httpie

默認(rèn)協(xié)議是HTTP，但您可以創(chuàng)建一個(gè)別名，并重置HTTPS為默認(rèn)值，如下所示：

alias https="http —default-scheme=https"

之后創(chuàng)建請求：

https "https://api.spotify.com/v1/search?type=artist&q=snoop"

使用HTTPie僅需要URL就夠了。

Python 生態(tài)提供了許多與 JSON api 交互的選擇。雖然這些方法對于最簡單的請求是相似的, 但隨著 HTTP 請求的復(fù)雜性增加, 這些差異變得更加明顯。多進(jìn)行嘗試, 看看哪一個(gè)最適合你的需求。你甚至可以嘗試用另一種語言, 如 Ruby。