成人国产在线小视频_日韩寡妇人妻调教在线播放_色成人www永久在线观看_2018国产精品久久_亚洲欧美高清在线30p_亚洲少妇综合一区_黄色在线播放国产_亚洲另类技巧小说校园_国产主播xx日韩_a级毛片在线免费

資訊專欄INFORMATION COLUMN

Python優(yōu)雅的合并兩個Dict

darkbaby123 / 3445人閱讀

摘要：一些不夠優(yōu)雅的示范有些人會使用這種方法這其實(shí)就是在內(nèi)存中創(chuàng)建兩個列表，再創(chuàng)建第三個列表，拷貝完成后，創(chuàng)建新的，刪除掉前三個列表。并且支持優(yōu)先級。

一行代碼合并兩個dict

假設(shè)有兩個dict x和y，合并成一個新的dict，不改變 x和y的值，例如

 
 x = {"a": 1, "b": 2}
 y = {"b": 3, "c": 4}

期望得到一個新的結(jié)果Z，如果key相同，則y覆蓋x。期望的結(jié)果是

>>> z
{"a": 1, "b": 3, "c": 4}

在PEP448中，有個新的語法可以實(shí)現(xiàn)，并且在python3.5中支持了該語法，合并代碼如下

z = {**x, **y}

妥妥的一行代碼。
由于現(xiàn)在很多人還在用python2，對于python2和python3.0-python3.4的人來說，有一個比較優(yōu)雅的方法，但是需要兩行代碼。

z = x.copy()
z.update(y)

上面的方法，y都會覆蓋x里的內(nèi)容，所以最終結(jié)果b=3.

不使用python3.5如何一行完成了

如果您還沒有使用Python 3.5，或者需要編寫向后兼容的代碼，并且您希望在單個表達(dá)式中運(yùn)行，則最有效的方法是將其放在一個函數(shù)中：

def merge_two_dicts(x, y):
    """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""
    z = x.copy()
    z.update(y)
    return z

然后一行代碼完成調(diào)用:

 z = merge_two_dicts(x, y)

你也可以定義一個函數(shù)，合并多個dict，例如

def merge_dicts(*dict_args):
    """
    Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,
    precedence goes to key value pairs in latter dicts.
    """
    result = {}
    for dictionary in dict_args:
        result.update(dictionary)
    return result

然后可以這樣使用

z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)

所有這些里面，相同的key，都是后面的覆蓋前面的。

一些不夠優(yōu)雅的示范 items

有些人會使用這種方法：

 z = dict(x.items() + y.items())

這其實(shí)就是在內(nèi)存中創(chuàng)建兩個列表，再創(chuàng)建第三個列表，拷貝完成后，創(chuàng)建新的dict，刪除掉前三個列表。這個方法耗費(fèi)性能，而且對于python3，這個無法成功執(zhí)行，因?yàn)閕tems()返回是個對象。

>>> c = dict(a.items() + b.items())
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: unsupported operand type(s) for +: "dict_items" and 
"dict_items"

你必須明確的把它強(qiáng)制轉(zhuǎn)換成list，z = dict(list(x.items()) + list(y.items()))，這太浪費(fèi)性能了。
另外，想以來于items()返回的list做并集的方法對于python3來說也會失敗，而且，并集的方法，導(dǎo)致了重復(fù)的key在取值時的不確定，所以，如果你對兩個dict合并有優(yōu)先級的要求，這個方法就徹底不合適了。

>>> x = {"a": []}
>>> y = {"b": []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: "list"

這里有一個例子，其中y應(yīng)該具有優(yōu)先權(quán)，但是由于任意的集合順序，x的值被保留：

>>> x = {"a": 2}
>>> y = {"a": 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{"a": 2}
構(gòu)造函數(shù)

也有人會這么用

z = dict(x, **y)

這樣用很好，比前面的兩步的方法高效多了，但是可閱讀性差，不夠pythonic，如果當(dāng)key不是字符串的時候，python3中還是運(yùn)行失敗

>>> c = dict(a, **b)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: keyword arguments must be strings

Guido van Rossum 大神說了：宣告dict（{}， {1：3}）是非法的，因?yàn)楫吘故菫E用機(jī)制。雖然這個方法比較hacker，但是太投機(jī)取巧了。

一些性能較差但是比較優(yōu)雅的方法

下面這些方法，雖然性能差，但也比items方法好多了。并且支持優(yōu)先級。

{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}

python2.6中可以這樣

 dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())

itertools.chain:

import itertools
z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))
性能測試

以下是在Ubuntu 14.04上完成的，在Python 2.7（系統(tǒng)Python）中：

>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934

在python3.5中

>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))
0.4094954460160807
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.7881555100320838
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.4525277839857154
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items()))))
2.3143140770262107
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
3.2069112799945287
為什么不來我的博客逛逛了

文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://systransis.cn/yun/40705.html

相關(guān)文章

  • 十三個好用到起飛的Python技巧！

    摘要：因其在各個領(lǐng)域的實(shí)用性與和等其他編程語言相比的生產(chǎn)力以及與英語類似的命令而廣受歡迎。反轉(zhuǎn)字典一個非常常見的字典任務(wù)是如果我們有一個字典并且想要反轉(zhuǎn)它的鍵和值。 ??...

    ruicbAndroid 評論0 收藏0

  • 針對Python初學(xué)者，這13個好用到起飛的小技巧！

    摘要：如果你也是學(xué)習(xí)愛好者，今天講述的個小技巧，真挺香歡迎收藏學(xué)習(xí)，喜歡點(diǎn)贊支持。因此，鍵將成為值，而值將成為鍵。幸運(yùn)的是，這可以通過一行代碼快速完成。因此，我們的代碼不會因錯誤而終止。 ...

    張憲坤 評論0 收藏0

  • [零基礎(chǔ)學(xué)Python]dict()的操作方法

    摘要：還有別的方法得到鍵值嗎有一般不是只有一個方法實(shí)現(xiàn)某個操作的。刪除鍵值對的方法有兩個，但是兩者有一點(diǎn)區(qū)別，根據(jù)刪除相應(yīng)的鍵值對，并返回該值沒有返回值，如果刪除鍵不存在，返回錯誤用可以把合并到中。 dict的很多方法跟list有類似的地方，下面一一道來，并且會跟list做一個對比 嵌套 嵌套在list中也存在，就是元素是list，在dict中，也有類似的樣式： >>> a_list ...

    vpants 評論0 收藏0

  • Python中collections模塊的使用

    摘要：這里提示一下，有些函數(shù)對隊(duì)列進(jìn)行操作，但返回值是，比如反轉(zhuǎn)隊(duì)列，將隊(duì)列中元素向右移位，尾部的元素移到頭部。比如字典中的鍵映射多個值輸出結(jié)果如下三用途創(chuàng)建命名字段的元組。四用途統(tǒng)計可哈希的對象。 本文將詳細(xì)講解collections模塊中的所有類，和每個類中的方法，從源碼和性能的角度剖析。 一個模塊主要用來干嘛，有哪些類可以使用，看__init__.py就知道 This module i...

    xorpay 評論0 收藏0

發(fā)表評論

0條評論

最新活動
閱讀需要支付1元查看
<