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摘要：如何查看版本與存儲(chǔ)位置注看著是一個(gè)下劃線，實(shí)際上是兩個(gè)下劃線本人用的是版本報(bào)錯(cuò)原因是版本改了不少地方原來是這樣的修改成這樣的小結(jié)注意版本區(qū)別關(guān)于報(bào)錯(cuò)及糾錯(cuò)方面可以參照鏈接
1.如何查看tensorflow版本與存儲(chǔ)位置
import tensorflow as tf print(tf.__version__) print(tf.__path_)
注：__看著是一個(gè)下劃線，實(shí)際上是兩個(gè)下劃線
本人用的是0.12.0-rc0版本
2.報(bào)錯(cuò)module "tensorflow.python.ops.nn" has no attribute "rnn_cell"
#原因是1.0版本改了不少地方 #原來是這樣的： from tensorflow.python.ops import rnn, rnn_cell lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(rnn_size,state_is_tuple=True) outputs, states = rnn.rnn(lstm_cell, x, dtype=tf.float32) #修改成這樣的： from tensorflow.contrib import rnn lstm_cell = rnn.BasicLSTMCell(rnn_size) outputs, states = rnn.static_rnn(lstm_cell, x, dtype=tf.float32)
小結(jié)：注意版本區(qū)別
關(guān)于tensorflow報(bào)錯(cuò)及糾錯(cuò)方面可以參照鏈接http://www.cnblogs.com/huntto...
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摘要：但年月，宣布將在年終止的開發(fā)和維護(hù)。性能并非最優(yōu)，為何如此受歡迎粉絲團(tuán)在過去的幾年里，出現(xiàn)了不同的開源深度學(xué)習(xí)框架，就屬于其中典型，由谷歌開發(fā)和支持，自然引發(fā)了很大的關(guān)注。 Keras作者Fran?ois Chollet剛剛在Twitter貼出一張圖片，是近三個(gè)月來arXiv上提到的深度學(xué)習(xí)開源框架排行：TensorFlow排名第一，這個(gè)或許并不出意外，Keras排名第二，隨后是Caffe、...
摘要：相比于直接使用搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將作為高級(jí)，并使用作為后端要簡(jiǎn)單地多。測(cè)試一學(xué)習(xí)模型的類型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集任務(wù)小圖片數(shù)據(jù)集目標(biāo)將圖片分類為個(gè)類別根據(jù)每一個(gè)的訓(xùn)練速度，要比快那么一點(diǎn)點(diǎn)。 如果我們對(duì) Keras 在數(shù)據(jù)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)方面的流行還有疑問，那么考慮一下所有的主流云平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)框架的支持情況就能發(fā)現(xiàn)它的強(qiáng)大之處。目前，Keras 官方版已經(jīng)支持谷歌的 TensorFlow、微軟的...
摘要：幸運(yùn)的是，這些正是深度學(xué)習(xí)所需的計(jì)算類型。幾乎可以肯定，英偉達(dá)是目前執(zhí)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)較好的選擇。今年夏天，發(fā)布了平臺(tái)提供深度學(xué)習(xí)支持。該工具適用于主流深度學(xué)習(xí)庫如和。因?yàn)榈暮?jiǎn)潔和強(qiáng)大的軟件包擴(kuò)展體系，它目前是深度學(xué)習(xí)中最常見的語言。 深度學(xué)習(xí)初學(xué)者經(jīng)常會(huì)問到這些問題：開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，我們需要什么樣的計(jì)算機(jī)？為什么絕大多數(shù)人會(huì)推薦英偉達(dá) GPU？對(duì)于初學(xué)者而言哪種深度學(xué)習(xí)框架是較好的？如何將...
摘要：作為當(dāng)下最熱門的話題，等巨頭都圍繞深度學(xué)習(xí)重點(diǎn)投資了一系列新興項(xiàng)目，他們也一直在支持一些開源深度學(xué)習(xí)框架。八來自一個(gè)日本的深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司，今年月發(fā)布的一個(gè)框架。 深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法，深度學(xué)習(xí)的好處是用 非 監(jiān)督式或半監(jiān)督式 的特征學(xué)習(xí)、分層特征提取高效算法來替代手工獲取特征(feature)。作為當(dāng)下最熱門的話題，Google...
摘要：接下來，介紹了使用深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)零售業(yè)服裝量身定制廣告制造等產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用和趨勢(shì)，以及在這些產(chǎn)業(yè)中值得關(guān)注的企業(yè)。 嵌入式視覺聯(lián)盟主編Brian Dipert今天發(fā)布博文，介紹了2016年嵌入式視覺峰會(huì)（Embedded Vision Summit）中有關(guān)深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容：谷歌工程師Pete Warden介紹如何利用TensorFlow框架，開發(fā)為Google Translate...
摘要：第一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架該怎么選對(duì)于初學(xué)者而言一直是個(gè)頭疼的問題。簡(jiǎn)介和是頗受數(shù)據(jù)科學(xué)家歡迎的深度學(xué)習(xí)開源框架。就訓(xùn)練速度而言，勝過對(duì)比總結(jié)和都是深度學(xué)習(xí)框架初學(xué)者非常棒的選擇。 「第一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架該怎么選」對(duì)于初學(xué)者而言一直是個(gè)頭疼的問題。本文中，來自 deepsense.ai 的研究員給出了他們?cè)诟呒?jí)框架上的答案。在 Keras 與 PyTorch 的對(duì)比中，作者還給出了相同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同框...
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