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云計(jì)算可解決數(shù)據(jù)中心碳排放問(wèn)題?

?xiaoxiao, / 2733人閱讀

摘要:宋體調(diào)查計(jì)劃中顯示,到年,遷移到綠色云計(jì)算可以讓公司每年減少千萬(wàn)美元的碳排放,同時(shí)減少億美元的能源成本。宋體預(yù)測(cè)云計(jì)算中心在年,每小時(shí)將消耗。宋體的一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)用戶大于萬(wàn)以上的企業(yè)向綠色云計(jì)算轉(zhuǎn)化之后,減少了至的能耗和碳排放。

綠色云計(jì)算的好處很多:更低的成本、更快的升級(jí)和更簡(jiǎn)單的運(yùn)維。 從社會(huì)利益的角度來(lái)講,它通過(guò)降低碳排放,對(duì)于環(huán)境來(lái)說(shuō)負(fù)擔(dān)降低 。

“數(shù)據(jù)中心的能源使用是一項(xiàng)比較重要的考慮,云解決方案比起傳統(tǒng)系統(tǒng)更高效?!盤ike Research的Eric Woods說(shuō)道。

因?yàn)樽罱琁T的碳足跡已經(jīng)升高。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查公司Verdantix,預(yù)測(cè)從2011到2020,全球信息與通信技術(shù)(ICT)的設(shè)備和服務(wù)的總排放量中碳排放的比重預(yù)測(cè)從2%增加到4%。

現(xiàn)在如何?綠色云?

綠色云解決方案比傳統(tǒng)的物理系統(tǒng)節(jié)能,有三點(diǎn)原因。第一點(diǎn)是更高效的提供方式。以前,IT部門配置了更多服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和存儲(chǔ)架構(gòu),超出所需。在高峰周期中,業(yè)務(wù)需要避免潛在的容量問(wèn)題。于是他們?cè)O(shè)計(jì)的系統(tǒng)達(dá)到極限利用率周期,但是大部分時(shí)間系統(tǒng)都過(guò)剩了 。

業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)也占有一席之地。公司有時(shí)候很難理解和預(yù)測(cè)需求的增長(zhǎng)和高峰負(fù)載,所以他們購(gòu)買了足夠的容量,寧可過(guò)剩,不可缺少。而且公司的預(yù)算政策鼓勵(lì)部門在一定時(shí)間內(nèi)使用所有可用的資金,否則在下一年可能會(huì)獲得更少的分配,財(cái)政的失誤也一定程度導(dǎo)致了過(guò)剩。

綠色云計(jì)算還有個(gè)好處,就是多租戶。共享數(shù)據(jù)中心能更高效地操作 。類似于很多租戶在一件公寓生活,使用的能源要比這些租戶各自買房要少一樣,云計(jì)算架構(gòu)的多租戶減少了整體能源使用和相關(guān)的碳排放。事實(shí)上,不同公司的不同需求模式拉平了總體需求峰值,使得使用模式變得可預(yù)測(cè)。

使用云架構(gòu)也能通過(guò)提升服務(wù)器利用率來(lái)節(jié)省能源,服務(wù)器利用率就是服務(wù)器容量實(shí)際使用應(yīng)用的比率。大規(guī)模云計(jì)算供應(yīng)商在更高和更穩(wěn)定的利用率級(jí)別運(yùn)行他們的架構(gòu),比起同類物理操作性能更強(qiáng),所以同樣的處理量下可以使用更少服務(wù)器完成同樣工作。典型的物理機(jī) 房應(yīng)用可能在5%或者10%的利用率下運(yùn)作,但是同樣的應(yīng)用到了云計(jì)算可能達(dá)到40%或者70%,每個(gè)機(jī)器服務(wù)的用戶數(shù)量急劇提升。

事實(shí)上運(yùn)行在更高利用率的服務(wù)器消耗更多能源,最后的提升則更像是通過(guò)通過(guò)相應(yīng)的性能提升來(lái)補(bǔ)償了。利用率從5%提升到20%,能讓服務(wù)器承載4倍的負(fù)載,而與此同時(shí)服務(wù)器能耗可能只提升了10%到20%。

經(jīng)濟(jì)角度的動(dòng)機(jī)

所以,潛在的成本節(jié)省是什么呢?目前沒(méi)有較精確的計(jì)算,但是市場(chǎng)分析師列舉了在碳排放方面的減少以及能耗成本方面的減少。

Verdantix調(diào)查計(jì)劃中顯示,到2020年,遷移到綠色云計(jì)算可以讓公司每年減少8.37千萬(wàn)美元的碳排放,同時(shí)減少123億美元的能源成本。

Pike Research預(yù)測(cè)云計(jì)算中心在2020年,每小時(shí)將消耗139.8 terawatt。如果公司不改變系統(tǒng)的話,這個(gè)數(shù)量是226.4 TWh。減少的量將驅(qū)使整個(gè)數(shù)據(jù)中心能耗從2010的233億降到2020的160億美元,還會(huì)帶來(lái)28%的碳排放減少。

但是,潛在的成本節(jié)省可能發(fā)生條件不穩(wěn)定。諷刺的是,大企業(yè)趨勢(shì)于較大收益,因?yàn)樗麄兛赡芾孟冗M(jìn)的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)設(shè)計(jì)——提升了制冷系統(tǒng)和能源線控制——這些已經(jīng)可以減少能源丟失和消耗了。

Accenture的一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)用戶大于1萬(wàn)以上的企業(yè)向綠色云計(jì)算轉(zhuǎn)化之后,減少了30%至60%的能耗和碳排放。1000名員工的企業(yè)可能會(huì)降低60%至90%,而100名用戶的小企業(yè)將會(huì)減少90%。

這樣的標(biāo)準(zhǔn)也許可以引導(dǎo)服務(wù)器向云計(jì)算的評(píng)估。

Woods說(shuō):“現(xiàn)在的公司都開始看重環(huán)境問(wèn)題了,他們成為如何使數(shù)據(jù)中心成長(zhǎng)的關(guān)鍵?!?/p>

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