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Postgresql窗口函數(shù)(二)

Achilles / 2544人閱讀

摘要:在上一篇里,主要窗口函數(shù)的基本用法。在這一篇中,我們來看看除了聚合函數(shù)之外還支持哪些窗口函數(shù)吧。注意到雖然為和的員工,相同,但返回的行號(hào)仍然連續(xù)。返回分組后的行號(hào),但和和函數(shù)都不同,當(dāng)對(duì)比值重復(fù)時(shí)行號(hào)重復(fù)但不間斷。

在上一篇里,主要窗口函數(shù)的基本用法。

在這一篇中,我們來看看postgresql除了聚合函數(shù)之外還支持哪些窗口函數(shù)吧。

row_number()

返回分組后的行號(hào)。注意到雖然emp_no為9和11的員工,salary相同,但row_number返回的行號(hào)仍然連續(xù)。

rank()

返回分組后的行號(hào),但和row_number不同的是,如果對(duì)比值重復(fù)時(shí),行號(hào)重復(fù)且會(huì)發(fā)生間斷。

dense_rank()

返回分組后的行號(hào),但和row_number和rank函數(shù)都不同,當(dāng)對(duì)比值重復(fù)時(shí)行號(hào)重復(fù)但不間斷。

percent_rank()

返回當(dāng)前行的相對(duì)排名,計(jì)算在分組中的比例(rank-1)/(總記錄數(shù)-1),需要對(duì)比rank函數(shù)理解。

cume_dist()

返回當(dāng)前行的相對(duì)排名:(前面的行數(shù)或與當(dāng)前行相同的行數(shù))/(總行數(shù))

ntile(分組數(shù)量)

讓所有記錄盡可以的均勻分布。

lag(value any [, offset integer [, default any ]])

返回偏移值,offset integer是偏移值,正數(shù)時(shí)前值,負(fù)數(shù)時(shí)后值,沒有取到值時(shí)用default代替,默認(rèn)偏移量為0, 默認(rèn)值為null

lead(value any [, offset integer [, default any ]])

返回偏移值,offset integer是偏移值,正數(shù)時(shí)取后值,負(fù)數(shù)時(shí)取前值,沒有取到值時(shí)用default代替

first_value(value any)

返回分組第一個(gè)值

last_value(value any)

返回分組最后一個(gè)值

nth_value(value any, nth integer)

返回分組的第n個(gè)值,如果沒有則為null

以上就是postgres支持的窗口函數(shù),大家可以根據(jù)需要選擇使用,特別在寫復(fù)雜查詢時(shí),選擇合適的窗口函數(shù)可以起到意想不到的效果。

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