create or replace function lmy(first INTEGER, item INTEGER) returns INTEGER as $$ BEGIN return first * item; END; $$ LANGUAGE plpgsql; create aggregate yml(INTEGER) ( sfunc = lmy, stype = INTEGER, initcond = 1 );
isnp=# select i, yml(i) over (order by i) from generate_series(1,10) i;
i | yml |
---|---|
1 | 1 |
2 | 2 |
3 | 6 |
4 | 24 |
5 | 120 |
6 | 720 |
7 | 5040 |
8 | 40320 |
9 | 362880 |
10 | 3628800 |
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摘要:開發(fā)指南是為簡化計算模型,降低用戶使用實時計算的門檻而設(shè)計的一套符合標(biāo)準(zhǔn)語義的開發(fā)套件。隨后,將為該表生成字段,用于記錄并表示事件時間。UFlink SQL 開發(fā)指南UFlink SQL 是 UCloud 為簡化計算模型,降低用戶使用實時計算的門檻而設(shè)計的一套符合標(biāo)準(zhǔn) SQL 語義的開發(fā)套件。接下來,開發(fā)者可以根據(jù)如下內(nèi)容,逐漸熟悉并使用 UFlink SQL 組件所提供的便捷功能。1 ...
摘要:是中處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的模塊??梢詮暮芏鄶?shù)據(jù)源加載數(shù)據(jù)并構(gòu)造得到,如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件,中的表,外部數(shù)據(jù)庫,或者已有的。使用反射機(jī)制,推導(dǎo)包含指定類型對象的。這一功能應(yīng)該優(yōu)先于使用。隨后,將會掃描必要的列,并自動調(diào)整壓縮比例,以減少內(nèi)存占用和壓力。 Spark SQL是Spark中處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的模塊。與基礎(chǔ)的Spark RDD API不同,Spark SQL的接口提供了更多關(guān)于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)信息...
摘要:這些切片稱為窗口。函數(shù)允許對常規(guī)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分組。通常,這是非并行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,因為它在非分區(qū)數(shù)據(jù)流上運行。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000017874226?w=1920&h=1271); 前言 在第一篇介紹 Flink 的文章 《《從0到1學(xué)習(xí)Flink》—— Apache Flink 介紹》 中就說過 Flink ...
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