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看例子，學(xué) Python（三）

darkerXi / 2263人閱讀

摘要：看例子，學(xué)三看例子，學(xué)一看例子，學(xué)二包創(chuàng)建一個目錄，把挪到里面，再添加一個空文件便是一個包。對來說，對象由引用計數(shù)管理，計數(shù)為時對象會自動銷毀。給定請問看例子，學(xué)一看例子，學(xué)二

看例子，學(xué) Python（三）

看例子，學(xué) Python（一）
看例子，學(xué) Python（二）

包

創(chuàng)建一個目錄 myutil，把 mymath.py 挪到里面，再添加一個空文件 __init__.py：

myutil/
    __init__.py
    mymath.py

myutil 便是一個包（package）。

import

最直接的用法：

>>> import myutil.mymath
>>> myutil.mymath.fac(4)
24

缺點(diǎn)是調(diào)用 fac 時太長，包和模塊作為前綴都要寫全。但是寫成 import myutil.mymath.fac 也是不對的。
通過 import 的語法（syntax）：

import <包>.<包>.<包|模塊>

可以看出：

最后一項（item）可以是包也可以是模塊，前面的必須是包；

最后一項不可以是類、函數(shù)或變量的定義。

根據(jù)語法來看，可以 import 一個包：

>>> import myutil
>>> help(myutil)
...

但是這樣并沒有什么實際用處，因為無法就此調(diào)用具體的函數(shù)（類、變量）：

>>> myutil.mymath.fac(4)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: module "myutil" has no attribute "mymath"
from...import

如果要避免調(diào)用時帶著一串前綴，可以用 from...import：

>>> from myutil.mymath import fac
>>> fac(4)  # 不再需要前綴
24

一次 import 多個時以逗號分割：

>>> from myutil.mymath import fib, fac

一次 import 所有：

>>> from myutil.mymath import *

from...import... 避免了前綴，但是也污染了名字，使用時需權(quán)衡。

高階函數(shù)

高階函數(shù)（higher-order）就是操作或返回其它函數(shù)的函數(shù)。
下面是幾個經(jīng)典的高階函數(shù)，其它稍微函數(shù)式一點(diǎn)的語言里一般也有。

reduce（規(guī)約）

用 reduce 重寫階乘：

import operator, functools
def fac(n):
    return functools.reduce(operator.mul, range(1, n+1))

用 reduce 求和:

def sum(n):
    return functools.reduce(operator.add, range(1, n+1))

Python 的 reduce 就相當(dāng)于 C++ 的 accumulate（C++17 已經(jīng)新增 reduce）。

std::vector v{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int sum = std::accumulate(v.begin(), v.end(), 0);  // 求和
int product = std::accumulate(v.begin(), v.end(), 1, std::multiplies());  // 求積
map（映射） 
>>> list(map(bool, [None, 0, "", u"", list(), tuple(), dict(), set(), frozenset()]))
[False, False, False, False, False, False, False, False, False]

None、0、空字符串、以及沒有元素的容器對象都可視為 False，反之為 True。

filter（過濾） 
>>> list(filter(bool, [None, 0, "", 1]))
[1]
數(shù)據(jù)模型 == vs. is

== 判斷值是否相等，is 判斷兩個變量是否為同一個對象。
這就好像 Java 里的 == 和 equals 一樣。
下面是一些例子：

>>> a, b = 1, 1
>>> a == b
True
>>> a is b
True

a == b 比較好理解，a is b 是因為 Python 對整數(shù)做了優(yōu)化，a 和 b 都指向同一個預(yù)先分配的對象（其值為 1）。
可以理解為 is 比較的是對象的內(nèi)存地址。
內(nèi)建函數(shù) id() 返回對象的唯一標(biāo)識，可以理解為內(nèi)存地址。

>>> id(a), id(b)
(35169392, 35169392)

甚至可以拿到一個對象的引用計數(shù)（reference count）：

>>> import sys
>>> sys.getrefcount(a)
99
>>> sys.getrefcount(b)
99

引用計數(shù)為 99 有點(diǎn)意外，其實是因為很多裝載的內(nèi)建模塊都用到了整數(shù) 1。
不妨看看其它整數(shù)如何：

>>> sys.getrefcount(0)
169
>>> sys.getrefcount(255)
4

對 Python 來說，變量只是名字，它的類型和值取決于它所綁定的對象。我們可以把 a b 綁定到其它對象：

>>> a, b = "hello", "hello"
>>> a is b
True

同樣，a is b 是因為 Python 對字符串做了優(yōu)化。

值得一提的是，這種優(yōu)化（也即引用計數(shù)）可能只針對 CPython，對于 Python 的其它實現(xiàn)可能就不是這樣了。你的程序不該依賴于這些特定于解釋器的實現(xiàn)。

整數(shù)和字符串有一個共同點(diǎn)，即它們都是不可變的（immutable），現(xiàn)在來看看可變對象，比如列表：

>>> c, d = [a, b], [a, b]
>>> c == d
True
>>> c is d
False

可見雖然 c 和 d 具有相等的值，但對象是不同的兩個。

這些就是 Python 的數(shù)據(jù)模型（Data Model），雖然不是全部。

對象

Python 的每一個對象（object）都有以下三個部分：

身份（identity）

類型（type）

值（value）

身份：

不可改變（unchangeable）（一旦對象創(chuàng)建了就不會改變）

對應(yīng)于內(nèi)存地址

通過操作符 is 進(jìn)行比較: a is b

函數(shù) id() 返回對象唯一的整形標(biāo)識（內(nèi)存地址)

類型：

不可改變（unchangeable）

函數(shù) type() 返回對象類型

值：

可變的（mutable）：字典，列表

不可變的（immutable）：數(shù)字，字符串，元組

最后，對象不會被顯式地銷毀（explicitly destroyed）。
對 CPython 來說，對象由引用計數(shù)管理，計數(shù)為 0 時對象會自動銷毀。

練習(xí)

最后留一道練習(xí)。

給定：

>>> c = []
>>> d = []
>>> c is d
False

請問：

>>> e = f = []
>>> e is f
???

看例子，學(xué) Python（一）
看例子，學(xué) Python（二）

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