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摘要：使用進(jìn)行并發(fā)編程篇三掘金這是使用進(jìn)行并發(fā)編程系列的最后一篇。所以我考慮啟用一個(gè)本地使用進(jìn)行并發(fā)編程篇二掘金我們今天繼續(xù)深入學(xué)習(xí)。
使用 Python 進(jìn)行并發(fā)編程 - asyncio 篇 (三) - 掘金
使用 Python 進(jìn)行并發(fā)編程 - asyncio 篇 (二) - 掘金這是「使用Python進(jìn)行并發(fā)編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新實(shí)驗(yàn)上篇的效率對(duì)比的實(shí)現(xiàn) 在第一篇我們?cè)?jīng)對(duì)比并發(fā)執(zhí)行的效率，但是請(qǐng)求的是httpbin.org這個(gè)網(wǎng)站。很容易受到網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和其服務(wù)質(zhì)量的影響。所以我考慮啟用一個(gè)本地...
使用 Python 進(jìn)行并發(fā)編程 - asyncio 篇 (一) - 掘金我們今天繼續(xù)深入學(xué)習(xí)asyncio。 同步機(jī)制 asyncio模塊包含多種同步機(jī)制，每個(gè)原語的解釋可以看線程篇，這些原語的用法上和線程/進(jìn)程有一些區(qū)別。 Semaphore（信號(hào)量） 并發(fā)的去爬取顯然可以讓爬蟲工作顯得更有效率，但是我們應(yīng)該把抓取做的無害，這樣...
使用Python進(jìn)行并發(fā)編程-我為什么不喜歡Gevent - 掘金由于asyncio有非常多的內(nèi)容，且對(duì)Python工程師非常重要，我將分為三篇文章來介紹它。本篇還不是關(guān)于使用asyncio進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編程的文章，而是繼續(xù)并發(fā)主題，看看使用asyncio怎么實(shí)現(xiàn)高效的并發(fā)程序。 前言 在Python 2的時(shí)代，高性能的網(wǎng)絡(luò)編程主...
理解Python并發(fā)編程一篇就夠了 - 線程篇 - 掘金在Python的發(fā)展歷史中，有過一些失敗的修復(fù)CPython的缺陷和提高性能的嘗試，比如消除GIL、Stackless（一個(gè)微線程擴(kuò)展，避免傳統(tǒng)線程所帶來的性能與復(fù)雜度問題）、psyco (被PyPy代替)、Unladen Swallow。當(dāng)然也有少數(shù)成功的，...
理解Python并發(fā)編程一篇就夠了 - 進(jìn)程篇 - 掘金前言 對(duì)我來說，編程的樂趣之一是想辦法讓程序執(zhí)行的越來越快，代碼越寫越優(yōu)雅。在剛開始學(xué)習(xí)并發(fā)編程時(shí)，相信你它會(huì)有一些困惑，本文將解釋多個(gè)并發(fā)開發(fā)的問題并幫助你快速了解并發(fā)編程的不同場景和應(yīng)該使用的解決方案。 GIL Python（特指CPython）的多線程的...
使用 Python 進(jìn)行并發(fā)編程 - PoolExecutor 篇 - 掘金在上一節(jié)理解Python并發(fā)編程一篇就夠了 - 線程篇講了一些線程的技術(shù)，本節(jié)我們接著說進(jìn)程。 上節(jié)說到由于GIL（全局解釋鎖）的問題，多線程并不能充分利用多核處理器，如果是一個(gè)CPU計(jì)算型的任務(wù)，應(yīng)該使用多進(jìn)程模塊 multiprocessing 。它的工作...
之前我們使用多線程(threading)和多進(jìn)程(multiprocessing)完成常規(guī)的需求，在啟動(dòng)的時(shí)候start、jon等步驟不能省，復(fù)雜的需要還要用1-2個(gè)隊(duì)列。隨著需求越來越復(fù)雜，如果沒有良好的設(shè)計(jì)和抽象這部分的功能層次，代碼量越多調(diào)試的難度就越大...
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摘要：首發(fā)于我的博客線程池進(jìn)程池網(wǎng)絡(luò)編程之同步異步阻塞非阻塞后端掘金本文為作者原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)先與作者聯(lián)系。在了解的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)，容器可迭代對(duì)象迭代器使用進(jìn)行并發(fā)編程篇二掘金我們今天繼續(xù)深入學(xué)習(xí)。 Python 算法實(shí)戰(zhàn)系列之棧 - 后端 - 掘金原文出處： 安生??? 棧(stack)又稱之為堆棧是一個(gè)特殊的有序表，其插入和刪除操作都在棧頂進(jìn)行操作，并且按照先進(jìn)后出，后進(jìn)先出的規(guī)則進(jìn)行運(yùn)作。 如...
摘要：比較的是兩個(gè)對(duì)象的內(nèi)容是并發(fā)編程之協(xié)程異步后端掘金引言隨著的盛行，相信大家今年多多少少都聽到了異步編程這個(gè)概念。使用進(jìn)行并發(fā)編程篇二掘金我們今天繼續(xù)深入學(xué)習(xí)。 python 之機(jī)器學(xué)習(xí)庫 scikit-learn - 后端 - 掘金一、 加載sklearn中的數(shù)據(jù)集datasets from sklearn import datasets iris = datasets.load_i...
摘要：個(gè)高級(jí)多線程面試題及回答后端掘金在任何面試當(dāng)中多線程和并發(fā)方面的問題都是必不可少的一部分。目前在生產(chǎn)環(huán)基于的技術(shù)問答網(wǎng)站系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)后端掘金這一篇博客將詳細(xì)介紹一個(gè)基于的問答網(wǎng)站的實(shí)現(xiàn)，有詳細(xì)的代碼。 15 個(gè)高級(jí) Java 多線程面試題及回答 - 后端 - 掘金在任何Java面試當(dāng)中多線程和并發(fā)方面的問題都是必不可少的一部分。如果你想獲得任何股票投資銀行的前臺(tái)資訊職位，那么你應(yīng)該準(zhǔn)備很多...
閱讀 1386·2021-10-13 09:39
閱讀 1342·2021-09-23 11:22
閱讀 2252·2019-08-30 14:05
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