排序
x = [3,4,0,2,1] y = sorted(x) print y # output : 0 1 2 3 4 print x # output : 3 4 0 2 1 x.sort() print x # output : 0 1 2 3 4 x.reverse() print x # output : 4 3 2 1 0
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摘要:選擇排序算法實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)選擇排序,記錄最小元素的索引,最后才交換位置說明交換兩個(gè)數(shù)組中的元素,在中有更簡(jiǎn)單的寫法,這是的語法糖,其它語言中是沒有的。和語言中比較器的實(shí)現(xiàn)前面我們說到了,我們?yōu)榱送怀雠判蛩惴ǖ乃枷?,將所有的例子僅限在數(shù)組排序中。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000017909538?w=1949&h=1080...
摘要:項(xiàng)目地址提供兩種內(nèi)置排序方法,一個(gè)是只針對(duì)的原地排序方法,另一個(gè)是針對(duì)所有可迭代對(duì)象的非原地排序方法。 項(xiàng)目地址:https://git.io/pytips Python 提供兩種內(nèi)置排序方法,一個(gè)是只針對(duì) List 的原地(in-place)排序方法 list.sort(),另一個(gè)是針對(duì)所有可迭代對(duì)象的非原地排序方法 sorted()。 所謂原地排序是指會(huì)立即改變被排序的列表對(duì)象,就...
摘要:排序算法總結(jié)排序算法平均時(shí)間復(fù)雜度冒泡排序選擇排序插入排序希爾排序快速排序歸并排序堆排序基數(shù)排序一冒泡排序基本思想兩個(gè)數(shù)比較大小,較大的數(shù)下沉,較小的數(shù)冒起來。 排序算法總結(jié) 排序算法 平均時(shí)間復(fù)雜度 冒泡排序O(n2) 選擇排序O(n2) 插入排序O(n2) 希爾排序O(n1.5) 快速排序O(N*logN) 歸并排序O(N*logN) 堆排序O(N*logN) 基數(shù)排序O(d(n+...
摘要:解決按學(xué)生年齡排序的實(shí)際問題問題定義一個(gè)包含姓名性別年齡,需要按年齡給學(xué)生排序。輸出按照年齡進(jìn)行排序好的。思路使用冒泡排序,比較相鄰的學(xué)生,如果第一個(gè)學(xué)生的值比第二個(gè)學(xué)生的值大,那么就整體交換這兩個(gè)元素。 Python解決按學(xué)生年齡排序的實(shí)際問題 問題:定義一個(gè)Class:包含姓名name、性別gender、年齡age,需要按年齡給學(xué)生排序。輸入:包含學(xué)生對(duì)象的List。輸出:按照年齡...
摘要:我們知道的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型是無序的,通過來獲取對(duì)應(yīng)的。可是有時(shí)我們需要對(duì)中的進(jìn)行排序輸出,可能根據(jù),也可能根據(jù)來排。最簡(jiǎn)單的方法,這個(gè)是按照值排序又一個(gè)按照值排序,貌似比上一個(gè)速度要快點(diǎn)還是按值排序,據(jù)說更快。。。 我們知道Python的內(nèi)置dictionary數(shù)據(jù)類型是無序的,通過key來獲取對(duì)應(yīng)的value。可是有時(shí)我們需要對(duì)dictionary中 的item進(jìn)行排序輸出,可能根據(jù)ke...
摘要:但是實(shí)際寫程序中,我們經(jīng)常會(huì)寫出許多繁雜的丑陋的代碼。特別推薦,許多代碼讓我獲益匪淺,比如這里對(duì)的使用。用可以寫出很簡(jiǎn)單直觀的代碼,如下當(dāng)然,上面不考慮效率,這里有一個(gè)利用分治法思想的高效的方法。更多文章更多閱讀中參數(shù)的用法高級(jí)編程技巧 用 Python 時(shí)間也算不短了,但總感覺自己在用寫 C++ 代碼的思維寫 Python,沒有真正用到其作為腳本語言的優(yōu)勢(shì)。之前刷 LeetCode ...
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