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[book_python]利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（data analysis）

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摘要：文件內(nèi)容格式為的數(shù)據(jù)如何解析得到當(dāng)前目錄中，后綴為的數(shù)據(jù)文件從中取出第一個(gè)文件名出現(xiàn)頻率統(tǒng)計(jì)查看所有水果出現(xiàn)的次數(shù)運(yùn)行結(jié)果如下在里出了次重新加載的方法中包含了哪些等效于下面的導(dǎo)入語句的相關(guān)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)差

1:文件內(nèi)容格式為json的數(shù)據(jù)如何解析 
import json,os,sys
current_dir=os.path.abspath(".")

filename=[file  for file in os.listdir(current_dir) if ".txt" in file]#得到當(dāng)前目錄中，后綴為.txt的數(shù)據(jù)文件
fn=filename[0] if len(filename)==1 else "" #從list中取出第一個(gè)文件名

if fn: # means we got a valid  filename
    fd=open(fn)
    content=[json.loads(line) for line in fd]
    
else:
    print("no txt file in current directory")
    sys.exit(1)
for linedict in content:
    for key,value in linedict.items():
        print(key,value)
    print("
")
2：出現(xiàn)頻率統(tǒng)計(jì) 
import random
from collections import Counter
fruits=[random.choice(["apple","cherry","orange","pear","watermelon","banana"]) for i in  range(20)]
print(fruits) #查看所有水果出現(xiàn)的次數(shù)

cover_fruits=Counter(fruits)
for fruit,times in cover_fruits.most_common(3):
    print(fruit,times)

########運(yùn)行結(jié)果如下：apple在fruits里出了5次
apple 5   
banana 4
pear 4
3:重新加載module的方法py3 
import importlib
import.reload(modulename)
4:pylab中包含了哪些module 
   from pylab import *
等效于下面的導(dǎo)入語句：
   from numpy import *
   from scipy import *
   import matplotlib
5:pandas的相關(guān)內(nèi)容 
data=pandas.read_xx() #pandas.read_excel()
data.head() # data of first 5 rows
data.describe()#標(biāo)準(zhǔn)差
p=data.boxplot()

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