資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：文件格式是一種通用的電子表格和數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入導(dǎo)出格式。這意味著讀的時(shí)候都認(rèn)為內(nèi)容是不被默認(rèn)引用符包圍的。所以非字符串類型的數(shù)據(jù)會(huì)被成字符串存儲(chǔ)。使用示例讀寫其它模塊還涉及了其它的概念，比如還提供了供錯(cuò)誤處理的等，因?yàn)閷?shí)際使用較少及就不累贅在此。
CSV
csv文件格式是一種通用的電子表格和數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入導(dǎo)出格式。最近我調(diào)用RPC處理服務(wù)器數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常需要將數(shù)據(jù)做個(gè)存檔便使用了這一方便的格式。
簡(jiǎn)介Python csv模塊封裝了常用的功能，使用的簡(jiǎn)單例子如下:
# 讀取csv文件
import csv
with open("some.csv", "rb") as f: # 采用b的方式處理可以省去很多問題
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
# do something with row, such as row[0],row[1]
import csv
with open("some.csv", "wb") as f: # 采用b的方式處理可以省去很多問題
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
默認(rèn)的情況下, 讀和寫使用逗號(hào)做分隔符(delimiter)，用雙引號(hào)作為引用符(quotechar)，當(dāng)遇到特殊情況是，可以根據(jù)需要手動(dòng)指定字符, 例如:
import csv
with open("passwd", "rb") as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=":", quoting=csv.QUOTE_NONE)
for row in reader:
print row
上述示例指定冒號(hào)作為分隔符，并且指定quote方式為不引用。這意味著讀的時(shí)候都認(rèn)為內(nèi)容是不被默認(rèn)引用符(")包圍的。quoting的可選項(xiàng)為: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.
有點(diǎn)需要注意的是，當(dāng)用writer寫數(shù)據(jù)時(shí)， None 會(huì)被寫成空字符串，浮點(diǎn)類型會(huì)被調(diào)用 repr() 方法轉(zhuǎn)化成字符串。所以非字符串類型的數(shù)據(jù)會(huì)被 str() 成字符串存儲(chǔ)。所以當(dāng)涉及到unicode字符串時(shí)，可以自己手動(dòng)編碼后存儲(chǔ)或者使用csv提供的 UnicodeWriter, 具體可參見這里。
字典方式地讀寫csv還提供了一種類似于字典方式的讀寫，方式如下:
格式如下:
class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect="excel", *args, **kwds) class csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval="", extrasaction="raise", dialect="excel", *args, **kwds)
其中fieldnames指定字典的key值，如果reader里沒有指定那么默認(rèn)第一行的元素，在writer里一定要指定這個(gè)。
使用示例
# 讀
>>> import csv
>>> with open("names.csv") as csvfile:
... reader = csv.DictReader(csvfile)
... for row in reader:
... print(row["first_name"], row["last_name"])
...
Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam
# 寫
import csv
with open("names.csv", "w") as csvfile:
fieldnames = ["first_name", "last_name"]
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerow({"first_name": "Baked", "last_name": "Beans"})
writer.writerow({"first_name": "Lovely", "last_name": "Spam"})
writer.writerow({"first_name": "Wonderful", "last_name": "Spam"})
其它
csv模塊還涉及了其它的概念，比如 Dialects, 還提供了供錯(cuò)誤處理的 exception csv.Error 等，因?yàn)閷?shí)際使用較少及就不累贅在此。更多參考官方文檔。
參考資料https://docs.python.org/2/lib...
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