mysqldb
c=db.cursor() max_price=5 c.execute("""SELECT spam, eggs, sausage FROM breakfast WHERE price < %s""", [max_price])
sqlalchemy
from sqlalchemy.sql import text t = text("select * from test where id= :tid") conn.execute(t, tid=1).fetchall()
flask-sqlalchemy
db = SQLAlchemy(app) conn = db.session.connection() @app.route("/") def index(): rv = conn.execute("select * from test where id = %s", [1]) return jsonify(rv)
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摘要:下面的兩種方式不僅限于,其實(shí)就是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的具體實(shí)現(xiàn)。第一種方式針對(duì)查詢定義數(shù)據(jù)庫(kù)屬性創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象第二種方式針對(duì)增刪改,有事務(wù)定義數(shù)據(jù)庫(kù)屬性創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象 官方推薦使用flask-sqlalchemy,但是這里我個(gè)人并不推薦。因?yàn)橐话愫笈_(tái)程序員其實(shí)更喜歡使用原生sql語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題,更重要的一個(gè)原因是在項(xiàng)目上線后,處理一些運(yùn)維問(wèn)題時(shí),如果可以查看sql語(yǔ)句可以更快找到...
摘要:安裝遠(yuǎn)程主機(jī)強(qiáng)迫關(guān)閉了一個(gè)現(xiàn)有的連接。安裝包測(cè)試連接參考數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)使用心得一小時(shí)建立數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 安裝 pip superset curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py λ pip install superset Collecting superset Download...
摘要:初始化和配置對(duì)象關(guān)系映射。的則需要在中聲明。例如配置信息中指出是可以綁定多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。是通過(guò)解決一對(duì)多的關(guān)系。將會(huì)返回學(xué)院學(xué)生人數(shù)將會(huì)返回學(xué)生的學(xué)院信息的類實(shí)例。處理關(guān)系對(duì)象查詢中有詳細(xì)的說(shuō)明。 初始化和配置 ORM(Object Relational Mapper) 對(duì)象關(guān)系映射。指將面對(duì)對(duì)象得方法映射到數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)系對(duì)象中。Flask-SQLAlchemy是一個(gè)Flask擴(kuò)展,能...
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