摘要:連接到實例,出現(xiàn)大面積,內(nèi)存高占用緣由連接到時,連接數(shù)達到,系統(tǒng)資源被占用解決并不是代碼的連接沒有釋放,的是一個默認連接池,會在一個使用結束后,自動回收這個連接,不用手動釋放,手動釋放反而會降低性能,并非代碼本身問題,一定是在執(zhí)行操作的時候
PyMongo 連接到mongo實例,出現(xiàn)大面積CPU,內(nèi)存高占用
緣由:
PyMongo連接到mongo時, 連接數(shù)達到1000+, 系統(tǒng)資源被占用!
解決:
并不是代碼的連接沒有釋放, PyMongo的client是一個默認連接池,會在一個socket使用結束后,自動回收這個連接, 不用手動釋放, 手動釋放反而會降低client性能, 并非python代碼本身問題, 一定是在執(zhí)行mongo操作的時候, 出現(xiàn)了延遲和占用, 一般不會是insert, find一定要建索引?。。?/pre>
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