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【譯】Seaborn教程（二）選擇配色方案

ranwu / 1276人閱讀

摘要：讓選擇和使用配色方案變得簡(jiǎn)單且適用于你工作的數(shù)據(jù)種類(lèi)和你想要達(dá)到的可視化目標(biāo)。使用建立配色方案管理不同的配色方案所使用的重要函數(shù)是。

原文：http://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/color_palettes.html

選擇配色方案

配色是圖表設(shè)計(jì)里最重要的方面之一，因?yàn)槿绻渖桨负?，它可以清晰展現(xiàn)數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律，否則就會(huì)把這些規(guī)律和模式隱藏起來(lái)。有非常多學(xué)習(xí)可視化配色的小技巧的資源，我只討論了series of blog posts的一部分。詳情可以看Rob Simmon的more technical paper。matplotlib的文檔也有一份講述了建立彩圖的各項(xiàng)感性屬性的精彩文檔。

Seaborn讓選擇和使用配色方案變得簡(jiǎn)單且適用于你工作的數(shù)據(jù)種類(lèi)和你想要達(dá)到的可視化目標(biāo)。

%matplotlib inline    

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt    

sns.set(rc={"figure.figsize": (6, 6)})
np.random.seed(sum(map(ord, "palettes")))
使用color_palette()建立配色方案

管理不同的配色方案所使用的重要函數(shù)是color_palette()。這個(gè)函數(shù)提供一個(gè)到多數(shù)（盡管不是全部）生成顏色的可行方式的接口，并且它在任意有palette變量的函數(shù)內(nèi)部使用（在某些情況下如果需要復(fù)數(shù)的色彩，color變量也需要）

color_palette()將接收任何seaborn調(diào)色板和matplotlib彩圖（jet除外，你永遠(yuǎn)都不應(yīng)該使用它）的名字作為參數(shù)。它也可以接收一系列在任意有效的matplotlib格式（RGB tuples, hex color codes, or HTML color names）下設(shè)置好的顏色。它的返回值通常是一個(gè)RGB元組的list。

最后，調(diào)用無(wú)參數(shù)調(diào)用color_palette()會(huì)返回當(dāng)前的缺省顏色集。

一個(gè)對(duì)應(yīng)的函數(shù)set_palette()，能接收同樣的參數(shù)，并且會(huì)為所有的布局設(shè)置缺省顏色集。你也可以通過(guò)在with語(yǔ)句里使用color_palette()來(lái)臨時(shí)設(shè)置本色方案。（如下）

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