谷歌：誰擁有下一代云平臺的DNA？機器學習和云端智能是云的未來

Paul_King 發(fā)布于2019-07-24 18:37 / 1540人閱讀

摘要：關(guān)于請點擊這里隨著谷歌新機器學習平臺的首次展示，等于在這片沙地上首次插入了這面旗幟，后續(xù)會有比如，的等等有著高級機器學習和云基礎(chǔ)設(shè)施的公司比如紛至沓來。

在“NEXT2016”會議上，Google的Eric Schmidt提到Google所占最大的優(yōu)勢之一就是站在云計算下一個十年的前沿。它不是基礎(chǔ)設(shè)施或者軟件，也不像純數(shù)據(jù)一樣簡單。

Crowdsourced 智能，是個進化，可以創(chuàng)建更加智能的從上到下各級用戶都可以利用、重新訓練、改變、為自己目的輸出的系統(tǒng)。這一切將會點燃新一代云平臺的未來發(fā)展方向。

Crowdsourcing數(shù)據(jù)的這個概念會令訓練變得更好、變得更加智能、范圍更加寬廣，這也是谷歌在接下來云計算的十年里有競爭力的核心優(yōu)勢，Schmidt說道?！拔覉孕趴焖僭u估模型，谷歌云計算，機器學習，以及crowdsourcing將會是每一個IPO的基礎(chǔ)，在下一個5年里成為贏家?！边@會是一個跟產(chǎn)生應(yīng)用程序的過程很相似的評估——將用戶眼下真正需要的智能創(chuàng)建然后放進去，在這背后還有著底層基礎(chǔ)設(shè)施，很多這樣的抽象層次才會讓用戶有無縫體驗。Schmidt比較說，這跟汽車產(chǎn)業(yè)十分相像——從早期的時候，到離合器，再到未來的自駕。

“Google云平臺跟未來要發(fā)生的簡直同步到完美。這個平臺還不是終結(jié)，而是底層——總有些"什么"在這上面。這個“什么”就是機器學習，包括狹義的AI和廣義的AI，就是下一代的轉(zhuǎn)化。編程范型改就這樣改變了。除了讓電腦編程，還可以讓電腦做你想讓它做的事情。這是編程的一個基本變化?！?/p>

Schmidt說，為這次轉(zhuǎn)變作的最好的準備就是在Linux的上面、Google云平臺上面和Kubernetes上面開始創(chuàng)建。從開發(fā)角度來說，是為了可擴展的、便攜的像Go，Python，node.js，java這樣的語言結(jié)合工作，以及創(chuàng)建在Google App Engine上面。但是在這個清單再往上，就是應(yīng)用TensorFlow的問題了，這將是未來5年內(nèi)谷歌機器學習和分析策略的核心（他估計，許多其它企業(yè)也一樣）。

關(guān)于TensorFlow 請點擊這里

隨著谷歌新機器學習平臺的首次展示，等于在這片沙地上首次插入了這面旗幟，后續(xù)會有比如AWS，Microsoft的Azure等等有著高級機器學習和云基礎(chǔ)設(shè)施的公司比如IBM紛至沓來。因為不像其它那些公司，Google擁有自身已有的而很多其它公司所沒有的諸如照片，聲音和文本的服務(wù)為資源來做crowdsource服務(wù)，來促進下圖列出來的這些服務(wù)。

Jeff Dean，谷歌System Infrastructure組，也是Google Brain項目主導(dǎo)人說道：“在過去的幾年里，我們已經(jīng)將機器學習創(chuàng)建塞入我們做的每件事情中?！?這就是為什么公司安卓語音識別系統(tǒng)運行得如此好，也是為什么他們的翻譯服務(wù)如此深遠，相對準確，也是為什么照片臉和對象識別與分類可以做到無縫。crowdsourced服務(wù)，就是Google提供最豐富的檔案和流媒體數(shù)據(jù)來做更加智能的機器，并且更加高級的深層學習能力。針對其他之前由硬件統(tǒng)治見長的云，Google將會采取更加溫和的方法（通過軟件）來抗衡。

安裝了TensorFlow來允許復(fù)雜的深層學習作為全面管理服務(wù)，云計算未來的十年會是非常不同的，更不用說下一代將是數(shù)據(jù)分析的天下。我們已經(jīng)從需要用同樣的舊工具（一些新的框架比如MapReduce和Hadoop）來處理很多數(shù)據(jù)得出方法的時代解放出來，通過讓數(shù)據(jù)自己計算來實現(xiàn)“量子跳躍”，至少理論上是這樣的。而且那會是一件大事——一件可以威脅到目前云霸權(quán)地位的大事，谷歌可能會全棧關(guān)注以及擁有crowdsource－able服務(wù)。

即使TensorFLow只是在2015年底剛出現(xiàn)，Schmidt堅信這是下一代谷歌用復(fù)雜的分析工作負載為大型企業(yè)提供更加深層大范圍的服務(wù)的能力。這是下一個應(yīng)用程序和云應(yīng)用范例浪潮的開始——而且很可能，對于谷歌自己作為推動的地位以及在500強公司的推動下，500強公司和AWS也會邁出他們的第一步。

不久之前，就像我們在AWS的第一個十年快到之前評論的那樣，即使是在彈性非常大的應(yīng)用程序里，重點也仍然在基礎(chǔ)設(shè)施的進化上，而且與之相關(guān)的工具和服務(wù)都是互相掛鉤的。云的頭十年是強烈植根于這些基礎(chǔ)之上在考量的：考量安全，網(wǎng)絡(luò)，當然還有所需的大型主機來推動呈爆發(fā)增長的用戶應(yīng)用程序。毋庸置疑，AWS走在云平臺前沿，這是眾所周知的，隨著附加的元素通過其它一樣缺乏初始動機的公司也開始出租備用基礎(chǔ)設(shè)備（相比較于僅僅只是為主持基于云端服務(wù)來創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心來說）。

AWS之前所有的努力都值得被認可，然而現(xiàn)在AWS和他的云計算領(lǐng)域同伴面臨的，是安裝了crowdsourced數(shù)據(jù)、機器學習和深層次學習框架并用它來做一些高層次的業(yè)務(wù)，支持新的已經(jīng)存在的服務(wù)；在這些服務(wù)上，谷歌的定位是讓用戶獲得超值的服務(wù)。這一年會是谷歌云在某種程度上找到它的立足點，之前它并沒有跟大規(guī)模企業(yè)合作過，這些企業(yè)之前通過Amazon的服務(wù)對公有云（通常通過混合模型）有了初步的嘗試，需要一些過程來信服來擺脫最初經(jīng)歷的那些恐懼、成本、冒險，從而從純粹云的基礎(chǔ)設(shè)施來經(jīng)歷再一次的轉(zhuǎn)變。

可以讓大家刮目相看的云平臺一定不再是硬件設(shè)施了。這其實是差不多的一個過程，可以預(yù)料到，谷歌會采取進一步努力來支持谷歌可提供的云端服務(wù)“實例”，就像AWS之前的過程一樣，AWS在存儲、加速、CPU和網(wǎng)絡(luò)選項多方面都提供服務(wù)來搶占市場。核心競爭力一定是來自于一個對大多數(shù)公司來說很難做到的事情——下一代智能分析能力，可以做到如此智能、協(xié)調(diào)，這會是擾動原有云生態(tài)布局，在未來主導(dǎo)游戲規(guī)則改變的事情，至少在谷歌眼里是這樣。

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