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Python map, reduce, filter和sorted

jlanglang / 1353人閱讀

摘要:的函數(shù)使得函數(shù)能直接以的每個元素作為參數(shù)傳遞到中并返回響應(yīng)的新的如下求的平方在需要對中的每個元素做轉(zhuǎn)換的時候會很方便比如把中的每個轉(zhuǎn)換成當(dāng)然第二個參數(shù)是也可以是或者是類結(jié)構(gòu)的是不行的不過返回的結(jié)果都是這里順便說一下的結(jié)構(gòu)是用表示的如是直觀的

map
map(funcname, list)

python的map 函數(shù)使得函數(shù)能直接以list的每個元素作為參數(shù)傳遞到funcname中, 并返回響應(yīng)的新的list
如下:

def sq(x):
    return x*x  #求x的平方
map(sq, [1,3, 5,7,9]) #[1, 9, 25, 49, 81]

在需要對list中的每個元素做轉(zhuǎn)換的時候, 會很方便

比如,把list中的每個int 轉(zhuǎn)換成str

map(str, [23,43,4545,324]) #["23", "43", "4545", "324"]

當(dāng)然, 第二個參數(shù)是list, 也可以是tuple 或者是set類list結(jié)構(gòu)的, dict 是不行的,不過返回的結(jié)果都是list

map(sq, (1,3, 5,7,9)) # tuple [1, 9, 25, 49, 81]
map(sq, set([1,3, 5,3,7,9])) # set [1, 9, 81, 25, 49]

這里順便說一下, dict的結(jié)構(gòu)是用{} 表示的,如

 {"name": "Yi_Zhi_Yu", "age":25}

是直觀的key-value形式, 那么如果{}中的是一個類list的結(jié)構(gòu)呢, 如:

{"Yi_Zhi_Yu", 25}

其實, 這就是set的最終返回形式, 等價于:

set(["Yi_Zhi_Yu", 25])# 你會看到最終的輸出形式是{25, "Yi_Zhi_Yu"}

那么, 自然{}有重復(fù)值得時候也會去重

   {1,3, 5, 3, 7, 9}  #{1, 3, 5, 7, 9}
reduce
reduce(funcname, list)

與map相比 , reduce類似于一個聚合類的應(yīng)用方法, 把list中的參數(shù), 依次傳遞給funcname, 每次funcname的參數(shù)都是上個funcname 執(zhí)行結(jié)果和下一個list中的元素, 所以, funcname 的 參數(shù)必須是兩個. 從執(zhí)行過程看, 有點像遞歸

例如: 求range(1, 101)(不包括101)的和,

def c_sum(x, y):
    return x + y;
reduce(c_sum, range(1,101)) #5050
filter
filter(funcname, list)

執(zhí)行過程依次將list中的元素傳遞到funcname函數(shù)中, 根據(jù)funcname返回的True或False 保留或丟棄元素

例: 返回某個list中的所有int數(shù)據(jù)

 def is_int(x):
    if isinstance(x, (int)):
        return True
    else:
        return False

 filter(is_int, ["Yi",2, "3", 4]) #[2, 4]
sorted
sorted( list, [comp_func])

排序方法, 第二個是可選參數(shù), 根據(jù)可選參數(shù)返回的值, 對結(jié)果進行排序, comp_func 接受兩個參數(shù)(x, y), 最終返回的結(jié)果應(yīng)該是-1.0,1, 如果返回的是-1, 表示x , 0表示x=y, 1表示x>y, 所以, 實際的排序可以自定義
默認是正序排序:

sorted([3,4, 12, 5, 9, 1])  #[1, 3, 4, 5, 9, 12]

如果是需要倒序排列, 自定義方法:

 def m_order(x, y):
    if(x > y):
        return -1
    elif(x == y):
        return 0
    else:
        return 1
sorted([3,4, 12, 5, 9, 1], m_order)  #[12, 9, 5, 4, 3, 1]

PS: 以上為學(xué)習(xí)筆記, 如有錯誤, 還望指正
參考:廖雪峰Python教程

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