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head first python（第五章）–學(xué)習(xí)筆記

aikin / 808人閱讀

摘要：原來的順序會丟失。原數(shù)據(jù)的順序依然保留。方法串聯(lián)第一個方法應(yīng)用到數(shù)據(jù)中，然后再將處理好的數(shù)據(jù)應(yīng)用到第二個方法中。例子函數(shù)串聯(lián)每個函數(shù)會取得數(shù)據(jù)，對他完成某個操作，然后把轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)繼續(xù)向下傳遞到下一個函數(shù)。

1.排序有兩種方式

原地排序（in-place sorting），按指定的順序排列數(shù)據(jù)，然后用排序后的數(shù)據(jù)替換原來的數(shù)據(jù)。原來的順序會丟失。

sort()

復(fù)制排序（copied sorting）,按你指定的順序排序，然后返回原數(shù)據(jù)的一個有序副本。原數(shù)據(jù)的順序依然保留。

sorted()

  方法串聯(lián)（method chaining）
  
  
第一個方法應(yīng)用到數(shù)據(jù)中，然后再將處理好的數(shù)據(jù)應(yīng)用到第二個方法中。從左向右讀。

  
  
例子：

  
  
data.strip().split(",")

  
  函數(shù)串聯(lián)（function chaining）
  
  
每個函數(shù)會取得數(shù)據(jù)，對他完成某個操作，然后把轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)繼續(xù)向下傳遞到下一個函數(shù)。 從右向左讀。

  
  
例子：

  
  
print(sorted(james))
2.數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致排序中出現(xiàn)問題，需要整理數(shù)據(jù)

創(chuàng)建一個函數(shù)，傳入時間參數(shù)，然后將不一致的（-，：）數(shù)據(jù)清除掉，然后將其分割為分和秒，然后整合在一起，形成統(tǒng)一時間格式 MM:SS 。

def sanitize(time_string):
    if "-" in time_string:
        splitter = "-"
    elif ":" in time_string:
        splitter = ":"
    else:
        return(time_string)
    (mins, secs) = time_string.split(splitter)
    return(mins + "." + secs)

然后修改代碼

def sanitize(time_string):
    if "-" in time_string:
        splitter = "-"
    elif ":" in time_string:
        splitter = ":"
    else:
        return(time_string)
    (mins, secs) = time_string.split(splitter)
    return(mins + "." + secs)

with open("james.txt") as jaf:
    data = jaf.readline()
james = data.strip().split(",")

with open("julie.txt") as juf:
    data = juf.readline()
julie = data.strip().split(",")

with open("mikey.txt") as mif:
    data = mif.readline()
mikey = data.strip().split(",")

with open("sarah.txt") as saf:
    data = saf.readline()
sarah = data.strip().split(",")

clean_james = []
clean_julie = []
clean_mikey = []
clean_sarah = []

---------臃腫的部分------------
for each_t in james:
    clean_james.append(sanitize(each_t))

for each_t in julie:
    clean_julie.append(sanitize(each_t))

for each_t in mikey:
    clean_mikey.append(sanitize(each_t))

for each_t in sarah:
    clean_sarah.append(sanitize(each_t))

print(sorted(clean_james))
print(sorted(clean_julie))
print(sorted(clean_mikey))
print(sorted(clean_sarah))
---------臃腫的部分------------
3.不過代碼看來十分臃腫，學(xué)會使用推導(dǎo)列表 
clean_mikey = []

for each_t in mikey:
    clean_mikey.append(sanitize(each_t))

變成

clean_mikey = [sanitize(each_t) for each_t in mikey]

新列表         轉(zhuǎn)換方法            for循環(huán)       列表

append動作隱含在里面了。

推導(dǎo)列表有點奇怪，不過寫多幾次就熟悉了。

[m * 60 for m in mins]

[s.upper() for s in lower]

[float(s) for s in clean]

使用推導(dǎo)列表后，程序簡化了

print(sorted([sanitize(t) for t in james]))
print(sorted([sanitize(t) for t in julie]))
print(sorted([sanitize(t) for t in mikey]))
print(sorted([sanitize(t) for t in sarah]))
4.只需要前三項數(shù)據(jù)

可以使用列表分片
如：

james[0:3]
5.刪除重復(fù)項

有2種方法：
1.用集合的方法，集合的特性是數(shù)據(jù)是無序的，而且不允許重復(fù)。

james = {10.6,11,10.6}

distances = set（james）  #set()就是集合的方法

這樣distances出來的數(shù)據(jù)就是無序且不重復(fù)的。

2.用遍歷的方法

unique_james = []
for each_t in james:
    if each_t not in unique_james:  #判斷是否在數(shù)組中，不在就放進新的數(shù)組
        unique_james.append(each_t)

  
BTW：

  python中有兩種類型的列表，一種是可以改變的列表（用中括號包圍），一種是不可改變的列表（用小括號包圍）-叫元組tuple，還有一種不是列表，是集合，用大括號包圍。

原文引用：http://www.godblessyuan.com/2015/04/27/head_first_python_chapter_5_lea...

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    venmos 評論0 收藏0

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aikin

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